利用MemoryAnalyzer进行OutOfMemoryError的诊断分析
这篇帖子只介绍利用MemoryAnalyzer进行简单的JVM的堆的分析,至于JVM的内部结构是怎么样的,这里不进行分析。好吧,废话不多说;首先如果我们要分析JVM某个时刻的Heap的对象分配情况,我们就必须要dump这个时刻的JVM的heap(堆);有以下几个办法进行dump某个时刻JVM的heap内容:
1、 使用$JAVA_HOME/bin/jmap -dump来触发,
eg:jmap-dump:format=b,file=/home/longhao/heamdump.out <pid>
2、 使用$JAVA_HOME/bin/jcosole中的MBean,到MBean>com.sun.management>HotSpotDiagnostic>操作>dumpHeap中,点击 dumpHeap按钮。生成的dump文件在 java应用的根目录下面。
3、在应用启动时配置相关的参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,当应用抛出OutOfMemoryError时生成dump文件。
4、使用hprof。启动虚拟机加入-Xrunhprof:head=site,会生成java.hprof.txt文件。该配置会导致jvm运行非常的慢,不适合生产环境。
利用MemoryAnalyzer进行Heap分析
去eclipse官网上去下载MemoryAnalyzer,可以下载非插件版的,这样MemoryAnalyzer运行起来比较快,如果是eclipse插件版进行可能会导致eclipse卡死。本人下载的版本是MemoryAnalyzer-1.2.0.20120530-win32.win32.x86_64。
一、Java代码样例
[java] view plaincopy
- package org.ph.javaee.javaheap;
- import java.util.Map;
- import java.util.HashMap;
- /**
- * JVMOutOfMemoryErrorSimulator
- *
- * @author PH
- *
- */
- public class JVMOutOfMemoryErrorSimulator {
- private final static int NB_ITERATIONS = 500000;
- // ~1 KB data footprint
- private final static String LEAKING_DATA_PREFIX = "datadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadatadata";
- // Map used to stored our leaking String instances
- private static Map<String, String> leakingMap;
- static {
- leakingMap = new HashMap<String, String>();
- }
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println("JVM OutOfMemoryError Simulator 1.0");
- System.out.println("Author: Pierre-Hugues Charbonneau");
- System.out.println("http://javaeesupportpatterns.blogspot.com/");
- try {
- for (int i = 0; i < NB_ITERATIONS; i++) {
- String data = LEAKING_DATA_PREFIX + i;
- // Add data to our leaking Map data structure...
- leakingMap.put(data, data);
- }
- } catch (Throwable any) {
- if (any instanceof java.lang.OutOfMemoryError) {
- System.out.println("OutOfMemoryError triggered! "
- + any.getMessage() + " [" + any + "]");
- } else {
- System.out.println("Unexpected Exception! " + any.getMessage()
- + " [" + any + "]");
- }
- }
- System.out.println("simulator done!");
- }
- }
二、设置JVM启动参数
在此我们把JVM堆的最大内存设置为512m,并且让程序运行过程中出现内存溢出的时候会dump当时的JVM对内存的内容,所以需要加上XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数;因此按照以下步骤在eclipse中加入启动参数


三、运行程序
运行程序,然后观察控制台的输出,输出结果如下:

从以上的输出结果来看,此程序已经抛出了OutOfMemoryError了,并且生成了一个heap文件,文件名为java_pid3880.hprof,下一步我们就可以拿这个文件在MemoryAnalyzer分析了。
四、导入heap文件分析
导入后按照以下步骤执行进行内存泄露的可疑分析;




鼠标点击红色的部分会出现菜单,选中菜单的第一行的List objects > With Incoming references,就会出现以下界面

此图展现了HashMap$Entry被引用的路径,HashMap$Entry被一个java.util.HashMap的table实例变量引用,而这个HashMap又被JVMOutOfMemberyErrorSimulator类变量leakingMap引用,所以通过这些路径就很容易找到是哪段代码导致的内存溢出。
通过以上分析我们就发现,类JVMOutOfMemberyErrorSimulator的leakingMap变量的内容太大导致了内存溢出,所以这样就能很快定位到问题。
其中注意Shallow vs. Retained Heap的区别,这里不进行解释,点击MemoryAnalyzer的Help菜单里面的HelpContents就可以查找到
这里解释下Java Local,JVM里面的类变量,实例变量的名字在JVM里面都有记录,而局部变量是没有记录的,所以Java Local在这里就代表局部变量。
总结:以上的这些分析方法是入门级别的,现实中的OOM分析肯定比这更复杂,本人就曾经遇到过很多诡异的OOM。但在一般情况下,如果出现OOM,那么我们肯定需要对JVM的heap进行分析,这篇帖子是一个很好的思维方法;当然你也可以利用其他的工具进行heap分析,但思路大概都差不多;MemoryAnalyzer是一个不错的工具,里面有很多的小工具给我分析,可以花点时间看看。
利用MemoryAnalyzer进行OutOfMemoryError的诊断分析的更多相关文章
- 利用 SysRq 键排除和诊断系统故障
说白了,SysRq手动触发而不用命令, /proc/sysrq-trigger 这个是通过命令接口 实验:LINUX窗口下 ,CTRL+ALT+F1,切换到TTY1,在文本模式下,按下 ALT+Sys ...
- 如何更好地利用Pmd、Findbugs和CheckStyle分析结果
这里列出了很多Java静态分析工具,每一种工具关注一个特定的能发挥自己特长的领域,我们可以列举一下: Pmd 它是一个基于静态规则集的Java源码分析器,它可以识别出潜在的如下问题:– 可能的bug— ...
- 利用WebBrowser实现Web打印的分析
原文:利用WebBrowser实现Web打印的分析 WebBrowser是IE内置的浏览器控件,无需用户下载.本文档所讨论的是有关IE6.0版本的WebBrowser控件技术内容.其他版本的IE应该也 ...
- gops —— Go 程序诊断分析工具
GitHub: https://github.com/google/gops 一个用于列出和诊断分析系统中正在运行的 Go 程序的命令行工具 安装 go get -u github.com/googl ...
- 如何利用Flink实现超大规模用户行为分析
如何利用Flink实现超大规模用户行为分析 各位晚上好,首先感谢大家参与我的这次主题分享,同时也感谢 InfoQ AI 前线组织这次瀚思科技主题月! 瀚思科技成立于 2014 年,按行业划分我们是 ...
- 如何利用wireshark对TCP消息进行分析
原文:https://www.cnblogs.com/studyofadeerlet/p/7485298.html 如何利用wireshark对TCP消息进行分析 (1) 几个概念介绍 1 seq ...
- cognos服务器性能测试诊断分析优化过程记录
前段时间客户方一个系统上线后出现性能问题,就是查询报表的时候出现宕机现象,应项目组要求过去帮忙测试优化问题. 该项目的架构相对比较复杂,登录后要先进行认证服务器认证用户然后登录到应用系统A,在跳转到 ...
- mysql查询诊断分析工具
Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方.通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到 ...
- Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析
时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺 ...
随机推荐
- Zabbix SNMP OID discovery,自动发现
Unlike file system and network interface discovery, the item does not necessarily have to have “snmp ...
- 识别TLS加密恶意流量
利用背景流量数据(contexual flow data)识别TLS加密恶意流量 识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间 ...
- PHP:第五章——字符串转换与比较
<?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); //字符串的转换与比较 //1.ord——返回首字符的ASCLL: ...
- 蓝桥杯练习系统历届试题 带分数 dfs
问题描述 100 可以表示为带分数的形式:100 = 3 + 69258 / 714. 还可以表示为:100 = 82 + 3546 / 197. 注意特征:带分数中,数字1~9分别出现且只出现一次( ...
- bzoj4129
题解: 树上+可修改莫队 莫队的每一块 可以用一个栈 每一次dfs个数>sqrt(n)(自己选的)的时候就可以跳出了 然后不要忘记分出来最后一块 代码: #include<bits/std ...
- Virtualbox安装Windows 8.1遇到0x000000C4错误解决办法 - 转
想要尝试一下 Windows 8.1 系统,又不愿意在电脑上直接安装,虚拟机提供了很好的平台.因为平时工作需要,其实电脑上装的虚拟机还是不少的,每天都要开着几个虚拟机一起用.多一个不多,于是尝试在自己 ...
- promise的基础知识
promise 相当于异步操作结果的占位符 它不会去订阅一个事件,也不会传递一个回调函数给目标函数,而是让函数返回一个promise,例如: let promise = readFile('a.txt ...
- PyalgoTrade 技术组合计算(四)
可以各种技术可以组合起来.它们被建模为DataSeries.例如,在收盘价之上获得RSI以上的计算SMA,是非常简单的: from pyalgotrade import strategy from p ...
- LSTM长短期记忆网络
Long Short Term Memory networks : http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
- HDU3530 Subsequence(单调队列)
题意是说给出一个序列,现在要求出这个序列的一个最长子区间,要求子区间的最大值与最小值的差在[m, k]范围内,求区间长度 做法是维护两个队列,一个维护到当前位置的最大值,一个维护最小值,然后计算当前节 ...