C++实现顺序查找,折半查找,插值查找
1.顺序查找
从数组起始扫描到数组结尾,判断该索引数组是否和关键字相等,成功返回1
代码如下:
//顺序查找
int seqSearch(int *array, int low, int high, int key)
{
for (int i = low; i < high; i++)
{
if (array[i] == key)
return i;
}
return -;
}
2.折半查找
适用于有序数组
不停地抛弃掉一半的结点,例子如下
我们要查找key=4的结点,获取中间值mid,mid=(low+high)/2,所以mid=(1+7)/2=4,发现4小于10,则可以锁定key的位置在mid的左侧,此时使mid减一
mid=(1+3)/2=2,我们发现4依然小于8,则锁定key的区域在mid左边,mid再减一
此时low=high=1,所以mid=1,以mid为索引的数组正好等于4,找到key,返回成功

代码如下:
//折半查找(只适用于已经排序好的)
int binarySearch(int *array, int low, int high, int key)
{
while (low <= high)
{
//从中间划分
//mid如果不是整数,则直接向下取整,不会影响查找结果
int mid = (low + high) / ;
//正好是中间这个数
if (key == array[mid])
return mid;
//数比中间的数大,则在后半部分再切一刀缩小范围
else if (key > array[mid])
low = mid + ;
//数比中间的数小,则在前半部分再切一刀缩小范围
else
high = mid - ;
}
return -;
}
3.插值查找
适用于有序数组
优化中点mid的选择,逻辑和折半查找一致,以更科学的mid点划分左右区域

//插值查找(只适用于已经排序好的)
//和折半查找逻辑一致,修改了mid值
int interpolationSearch(int *array, int low, int high, int key)
{
while (low <= high)
{
//优化中间值
int mid = low+(key-array[low])/(array[high]-array[low])*(high - low-);
//正好是中间这个数
if (key == array[mid])
return mid;
//数比中间的数大,则在下半部分再切一刀缩小范围
else if (key > array[mid])
low = mid + ;
//数比中间的数小,则在上半部分再切一刀缩小范围
else
high = mid - ;
}
return -;
}
4.代码汇总+测试
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
using namespace std; int seqSearch(int *array, int low, int high, int key);
int binarySearch(int *array, int low, int high, int key);
int interpolationSearch(int *array, int low, int high, int key); int main(void)
{
int * array = new int[];
int low = ;
int high = ;
array[] = ;
array[] = ;
array[] = ;
array[] = ;
array[] = ;
array[] = ;
array[] = ;
int seqResult = seqSearch(array,low,high,);
cout << "顺序查找结果是:" << seqResult << endl;
int binaryResult = binarySearch(array, low, high,);
cout << "折半查找结果是:" << binaryResult << endl;
int interpolationResult = interpolationSearch(array, low, high, );
cout << "插值查找结果是:" << interpolationResult << endl; delete array;
system("pause");
return ;
} //顺序查找
int seqSearch(int *array, int low, int high, int key)
{
for (int i = low; i < high; i++)
{
if (array[i] == key)
return i;
}
return -;
} //折半查找(只适用于已经排序好的)
int binarySearch(int *array, int low, int high, int key)
{
//0 3 5 6 9 11 13 15
while (low <= high)
{
//从中间划分
//mid如果不是整数,则直接向下取整,不会影响查找结果
int mid = (low + high) / ;
//正好是中间这个数
if (key == array[mid])
return mid;
//数比中间的数大,则在后半部分再切一刀缩小范围
else if (key > array[mid])
low = mid + ;
//数比中间的数小,则在前半部分再切一刀缩小范围
else
high = mid - ;
}
return -;
} //插值查找(只适用于已经排序好的)
//和折半查找逻辑一致,修改了mid值
int interpolationSearch(int *array, int low, int high, int key)
{
//0 3 5 6 9 11 13 15
while (low <= high)
{
//优化中间值
int mid = low+(key-array[low])/(array[high]-array[low])*(high - low-);
//正好是中间这个数
if (key == array[mid])
return mid;
//数比中间的数大,则在下半部分再切一刀缩小范围
else if (key > array[mid])
low = mid + ;
//数比中间的数小,则在上半部分再切一刀缩小范围
else
high = mid - ;
}
return -;
}
C++实现顺序查找,折半查找,插值查找的更多相关文章
- 算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找
今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找 ...
- 【Java】 大话数据结构(10) 查找算法(1)(顺序、二分、插值、斐波那契查找)
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找 顺序查找(Sequential ...
- 顺序查找 && 折半查找
顺序查找 算法描述 顺序比较即可. 平均查找长度 (n+1)/2, 其中n为表长 ...
- C语言查找算法之顺序查找、二分查找(折半查找)
C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的 ...
- Python 查找算法_众里寻他千百度,蓦然回首那人却在灯火阑珊处(线性、二分,分块、插值查找算法)
查找算法是用来检索序列数据(群体)中是否存在给定的数据(关键字),常用查找算法有: 线性查找: 线性查找也称为顺序查找,用于在无序数列中查找. 二分查找: 二分查找也称为折半查找,其算法用于有序数列. ...
- 插值查找C++
和上一篇折半查找很类似,只有四则运算不一样,思想类似. 只是在插值查找的过程中,考虑了查找键的值. #include <iostream> using namespace std; //需 ...
- CSU OJ PID=1514: Packs 超大背包问题,折半枚举+二分查找。
1514: Packs Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 61 Solved: 4[Submit][Status][Web Board] ...
- 快速排序 and 拉格朗日插值查找
private static void QuictSort(int[] zu, int left, int right) { if (left < right) { ; ; ]; while ( ...
- 9.算法之顺序、二分、hash查找
一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元 ...
随机推荐
- 简易网页 html
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- 学习React前端框架,报错 'render' is not defined no-undef
报错 'render' is not defined no-undef 原因没有 写 import { render } from 'react-dom'
- NET Core 拓展方法和中间件集合(支持NET Core2.0+)
# Pure.NETCoreExtentensions https://github.com/purestackorg/Pure.NETCoreExtensions NET Core 拓展方法和中间件 ...
- 控制 MediaElement(播放、暂停、停止、音量和速度)
控制 MediaElement(播放.暂停.停止.音量和速度) WPF中对于多媒体的支持非常完整,一般都是通过MediaElement来实现的. http://msdn.microsoft.com/z ...
- Verify the Developer App certificate for your account is trusted on your device.
1.报错内容 Could not launch "CH5203" Verify the Developer App certificate for your account is ...
- 动态代理(CGLIB实现)
CGLIB(Code Generation Library)是一个开源项目.可以直接对类进行增强,而不需要像JDK的动态代理,需要增强的类必须实现某接口 在使用Spring框架时,因为Spring框架 ...
- java实际项目中interface和abstract interface 区别
参考:https://zhidao.baidu.com/question/424485344260391052.html 这2种有什么区别,根据实际项目经验 帮我解答下 谢谢啊~~~~~~~~~问题补 ...
- LOJ#6038. 「雅礼集训 2017 Day5」远行(LCT)
题面 传送门 题解 要不是因为数组版的\(LCT\)跑得实在太慢我至于去学指针版的么--而且指针版的完全看不懂啊-- 首先有两个结论 1.与一个点距离最大的点为任意一条直径的两个端点之一 2.两棵树之 ...
- LOJ#2076. 「JSOI2016」炸弹攻击(模拟退火)
题面 传送门 题解 退火就好了 记得因为答案比较小,但是温度比较高,所以在算\(\exp\)的时候最好把相差的点数乘上一个常数来让选取更劣解的概率降低 话虽如此然而我自己打的退火答案永远是\(0\)- ...
- IntelliJ IDEA 配置JSP & Servlet开发环境
首先我们要安装和配置好JAVA和TOMCAT,这里不再详细描述 下载地址: JAVA:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/ ...