随着圣诞节的来临，微软的Power BI团队使用Power BI来回答大家一直以来所关心的问题：圣诞老人去哪？

要回答这个问题，来自社交网络的数据是最合适不过的了。于是Power BI团队用以下关键字在推特上做了一些搜索："santa sighting", "saw santa"以及"#santasighting"，把这些搜索结果数据导入到Excel之后，创建Power Pivot模型，然后在Power View中的可视化效果来浏览推特中的数据，以及，这些数据都是来自于哪里。

除此之外，Power BI团队通过NORAD Santa Tracker网站的数据，在圣诞节前对全球范围内的访问者进行统计。首先通过Power Query的在线搜索，统计来自全球的站点访问，导入到Excel中，然后创建数据模型，并且通过Power View的可视化功能显示最近7天的访问情况。

以下是一些分析结果：

Santa Tracker的访问者，在最近的7天中，来自美国，英国和加拿大的最多，但是比较有趣的是，排在第四位的是日本，其实想一想还是很合理，就好像老爸信耶稣的话，那么没有干儿子信马克思的道理。

在圣诞节前夕的临近，会有来自全球更多的用户对这个网站感兴趣。到圣诞节那天，估计会有150万到250万浏览者会对网站进行访问。

圣诞老人的踪迹遍布世界各地，在推特中可以发现到目前为止大家最感兴趣的话题是"saw santa"，其次是"santa sighting"。而这些话题更多的出现在北美区域和欧洲区域，此外还有来自北极区域的三条推特（北极勘探队也很欢乐啊）。

最后，从推特上的声音来看，由于各种原因，有12%的内容似乎不太喜欢圣诞老人。

对此我也感觉很好奇，发现Power BI团队是对每条推特信息进行了类别判定，比如积极的，中立的和消极的。当然如何去判定的在这里已经不重要，我们来看下有什么样的消息是被认定为积极的。

Had a great day with the Bean Bean... We saw Santa again today, did some thrift store shopping, and watched The Polar Express... Great day!

Lexi saw Santa and it went well. :) http://t.co/HrHftysKyG

Just saw Santa on the Sea King from RMB Chivenor, circling over Barnstaple, got a cheeky wave from him. I promise I've been a good girl

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