课程学习 - 人类疾病导论 | Introduction To Human Disease

完美人类假设：一类人，具有最完美的基因组，享受最健康的环境和饮食，同时拥有最健康的思想情绪，最终以最长的寿命，自然死亡。

自然死亡是自然生命最终的归宿，这是写在目前基因组里的铁律！

不管科技如何发展，人最终都会追求生命的拓展和延续，所以医学总体是不可能败落的，只是医学的部分低价值的工作会被淘汰。

疾病的研究似乎永远没有尽头，疾病本质就是健康的异常，鉴于健康的生命活动的复杂性，任何一个局部发生异常都会导致疾病。

所以，生命系统有多复杂，疾病研究就能有多复杂！

有趣的是，必须通过疾病模型，我们才能更深刻的研究生命系统。

因为生命系统过于复杂，直接给你一堆健康的个体，你是观察不到任何有价值的信息的，这就是为什么需要疾病模型（敲掉单个基因）最为对比来研究生命系统。

做什么层次的研究取决于你能提出什么样的问题！

这是我看赛先生的微信文章：“本庶佑：盯住大问题的探索者”有感。

不是说细节问题不重要，细节肯定重要，“细节决定成败”；但大问题更具普遍性，从contribution来看，大问题的惠及面更广，所以为什么诺奖都是颁给把大问题搞清楚的学者。

鉴于疾病的复杂性，大部分研究者一辈子都是在做局部性的研究，但显然，最重要的真知是普遍的，必须跳出局部，看到整体。

系统地学习，作系统地思考。

为什么癌症的研究这么火爆？

癌症之所以火，一是它是高致死疾病，患者舍得拿出终身财富来换取生命的延续，一旦癌症疗法成功，它所带来收益可能是其他药物的百倍千倍；二是现在癌症已经不是罕见病了，某些癌症的患病率是很高的；三是癌症具有很强的内源性，是现有基因组条件下必然发生的疾病，无法完全预测和控制。基于这几点，癌症的诊断筛查和治疗是很有市场的，也带动了企业和高校的研发热情。

研发是需要大量资本和人力支持的，企业不投入研发费用、高校拿不到研究经费，那一个研究领域是无法维系的，只能几个人在那里小打小闹。

参考：数据说！2018年各癌症最新发病率、致死率

科普一下：2018，全球有1819万癌症新增病例、960万癌症死亡病例，新增癌症病例中，亚洲约占50%；癌症死亡患者中，亚洲约占70%。，中国人口基数大，所以占比也会很大。

全球发病率、致死率最高的癌症：肺癌，绝命毒师得的就是这个癌症。紧随其后的就是女性乳腺癌、男性前列腺癌和结直肠癌。

肿瘤和癌症的区别？肿瘤有良性肿瘤，比较常见。现在通常把恶性肿瘤称为癌症，白血病也是一种恶性肿瘤。

癌症和普通疾病的区别？癌症强调普通细胞癌变，不受控制的增生，具有很强的内源性。

为什么癌症早起诊断和筛查这么难？

该如何学习，学习什么？还在思考中。。。

The University of Western Australia - Introduction To Human Disease

PPT不好下载，只能下载第一章。

Coursera上关于癌症的课程还是挺多的：Introduction to the Biology of Cancer

Biology of Disease - 教材

1. The Nature and Investigation of Diseases
2. Pathogens and Virulence
3. Infectious Diseases and Treatments
4. The Immune System
5. Disorders of the Immune System
6. Transfusion and Transplantation
7. Disorders of the Endocrine System
8. Disorders of Water, Electrolytes and Urate Balances
9. Disorders of Acid-Base Balance
10. Diet and Disease
11. Disorders of the Gastrointestinal Tract, Pancreas, Liver and Gall Bladder
12. Toxicology
13. Disorders of the Blood
14. Disease of the Cardiovascular System
15. Genetic Diseases
16. Membrane, Organelle and Cytoskeletal Disorders
17. Cancer
18. Ageing & Disease.

paper：

Human disease classification in the postgenomic era: A complex systems approach to human pathobiology