使用guava cache在本地缓存热点数据
某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问,所以除了放在redis之外,还可以放在本地内存,也就是JVM的内存中。
我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存,之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间,可以配置LRU策略且guava是线程安全的。
首先引入guava cache
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
编写CacheService接口
public interface CacheService {
//存方法
void setCommonCache(String key,Object value);
//取方法
Object getFromCommonCache(String key);
}
实现CacheService(@PostConstruct注解的方法将会在依赖注入完成后被自动调用。)
@Service
public class CacheServiceImpl implements CacheService { private Cache<String,Object> commonCache=null; @PostConstruct
public void init(){
commonCache= CacheBuilder.newBuilder()
//缓存初始容量10
.initialCapacity(10)
//最多100个key,超过按LRU策略移除
.maximumSize(100)
//写入后多少秒过期
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();
}
@Override
public void setCommonCache(String key, Object value) {
commonCache.put(key,value);
} @Override
public Object getFromCommonCache(String key) {
return commonCache.getIfPresent(key);
}
}
使用CacheService
@RequestMapping(value = "/get",method = {RequestMethod.GET})
@ResponseBody
public CommonReturnType getItem(@RequestParam(name = "id")Integer id){
//在本地缓存中查找
ItemModel itemModel= (ItemModel) cacheService.getFromCommonCache("item_"+id);
if(itemModel==null){
//本地缓存没有则到redis缓存中查找
itemModel= (ItemModel) redisTemplate.opsForValue().get("item_"+id);
if(itemModel==null){
//都没有则到数据库查找,找到后放入redis中
itemModel = itemService.getItemById(id);
redisTemplate.opsForValue().set("item_"+id,itemModel);
redisTemplate.expire("item_"+id,10, TimeUnit.MINUTES);
}
//本地缓存没有时,在redis或数据库找到后再放入本地缓存
cacheService.setCommonCache("item_"+id,itemModel);
}
ItemVO itemVO = convertVOFromModel(itemModel);
return CommonReturnType.create(itemVO);
}
使用guava cache在本地缓存热点数据的更多相关文章
- 使用Guava cache构建本地缓存
前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记 ...
- 在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程、Redis 缓存热点数据、MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ、MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的。
在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQ ...
- 缓存雪崩、穿透如何解决,如何确保Redis只缓存热点数据?
缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构 缓存雪崩 缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓 ...
- Zookeeper + Guava loading cache 实现分布式缓存
1. 概述 项目中,创建的活动内容存入redis,然后需要用到活动内容的地方,从redis去取,然后参与计算. 活动数据的一个特点是更新不频繁.数据量不大.因为项目部署一般是多机器.多实例,除了red ...
- Spring cache简单使用guava cache
Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC ...
- Guava学习笔记:Guava cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用 ...
- guava cache与spring集成
缓存的背景 缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间.在cpu进行计算的时候, 首先是读取寄存器,然后内存,再是硬盘.由 ...
- Google Guava Cache 全解析
Google guava工具类的介绍和使用https://blog.csdn.net/wwwdc1012/article/details/82228458 LoadingCache缓存使用(Loadi ...
- 基于ConcurrentHashMap的本地缓存
基于ConcurrentHashMap的本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无 ...
随机推荐
- LeetCode 988. Smallest String Starting From Leaf
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/smallest-string-starting-from-leaf/ 题目: Given the root of a bi ...
- C++ EH Exception(0xe06d7363)---捕获过程
书接上文<C++ EH Exception(0xe06d7363)----抛出过程>,下面我们讲下,VC++是如何catch到异常且处理的. 我们知道,在VC++里,C++异常实现的底层机 ...
- 51 NOD 1239 欧拉函数之和(杜教筛)
1239 欧拉函数之和 基准时间限制:3 秒 空间限制:131072 KB 分值: 320 难度:7级算法题 收藏 关注 对正整数n,欧拉函数是小于或等于n的数中与n互质的数的数目.此函数以其首名研究 ...
- Monkey框架(基础知识篇) - monkey启动与参数介绍
一.monkey启动 直接PC启动:> adb shell monkey [options] <count> shell 端启动:> adb shell >monkey ...
- 集成了SSM框架的系统怎么做测试?
1.首先在测试文件夹下新建一个测试基类BaseTest BaseTest中的代码如下: package wbl_ssm_blog.mapper; import org.junit.Test; impo ...
- shell中$(( ))、$( )、``与${ }的区别
转 :shell $(( )).$( ).``与${ }的区别 $( )与` `(反引号)命令替换 在bash中,$( )与` `(反引号)都是用来作命令替换的.命令替换与变量替换差不多,都是用来重组 ...
- Redis4.0新特性(一)-Memory Command
Redis4.0版本增加了很多诱人的新特性,在redis精细化运营管理中都非常有用(猜想和antirez加入redislabs有很大关系):此系列几篇水文主要介绍以下几个新特性的使用和效果. Redi ...
- SubQuery优化
https://zhuanlan.zhihu.com/p/60380557 子查询,分两种情况, 对于在From中的,称为‘derived table’,这种场景比较简单 对于在select,wher ...
- 工具系列 | VScode Remote 远程开发与调试(告别SSH)
简介 最近VScode发布了远程编程与调试的插件Remote Development,使用这个插件可以在很多情况下代替vim直接远程修改与调试服务器上的代码,同时具备代码高亮与补全功能,就和在本地使用 ...
- Java多线程的Semaphore
Semaphore 信号量, 在多线程应用中, 用来控制同时访问某个特定资源的操作数量, 或者同时执行某个指定操作的数量, 还可以用来实现某种资源池限制, 或者对容器施加边界. 简单地说, Semap ...