某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问,所以除了放在redis之外,还可以放在本地内存,也就是JVM的内存中。

我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存,之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间,可以配置LRU策略且guava是线程安全的。

首先引入guava cache

<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>

编写CacheService接口

public interface CacheService {
//存方法
void setCommonCache(String key,Object value);
//取方法
Object getFromCommonCache(String key);
}

实现CacheService(@PostConstruct注解的方法将会在依赖注入完成后被自动调用。)

@Service
public class CacheServiceImpl implements CacheService { private Cache<String,Object> commonCache=null; @PostConstruct
public void init(){
commonCache= CacheBuilder.newBuilder()
//缓存初始容量10
.initialCapacity(10)
//最多100个key,超过按LRU策略移除
.maximumSize(100)
//写入后多少秒过期
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();
}
@Override
public void setCommonCache(String key, Object value) {
commonCache.put(key,value);
} @Override
public Object getFromCommonCache(String key) {
return commonCache.getIfPresent(key);
}
}

使用CacheService

@RequestMapping(value = "/get",method = {RequestMethod.GET})
@ResponseBody
public CommonReturnType getItem(@RequestParam(name = "id")Integer id){
//在本地缓存中查找
ItemModel itemModel= (ItemModel) cacheService.getFromCommonCache("item_"+id); if(itemModel==null){
//本地缓存没有则到redis缓存中查找
itemModel= (ItemModel) redisTemplate.opsForValue().get("item_"+id);
if(itemModel==null){
//都没有则到数据库查找,找到后放入redis中
itemModel = itemService.getItemById(id);
redisTemplate.opsForValue().set("item_"+id,itemModel);
redisTemplate.expire("item_"+id,10, TimeUnit.MINUTES);
}
//本地缓存没有时,在redis或数据库找到后再放入本地缓存
cacheService.setCommonCache("item_"+id,itemModel);
} ItemVO itemVO = convertVOFromModel(itemModel); return CommonReturnType.create(itemVO); }

使用guava cache在本地缓存热点数据的更多相关文章

  1. 使用Guava cache构建本地缓存

    前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记 ...

  2. 在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程、Redis 缓存热点数据、MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ、MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的。

    在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQ ...

  3. 缓存雪崩、穿透如何解决,如何确保Redis只缓存热点数据?

    缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构 缓存雪崩 缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓 ...

  4. Zookeeper + Guava loading cache 实现分布式缓存

    1. 概述 项目中,创建的活动内容存入redis,然后需要用到活动内容的地方,从redis去取,然后参与计算. 活动数据的一个特点是更新不频繁.数据量不大.因为项目部署一般是多机器.多实例,除了red ...

  5. Spring cache简单使用guava cache

    Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC ...

  6. Guava学习笔记:Guava cache

    缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用 ...

  7. guava cache与spring集成

    缓存的背景 缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间.在cpu进行计算的时候, 首先是读取寄存器,然后内存,再是硬盘.由 ...

  8. Google Guava Cache 全解析

    Google guava工具类的介绍和使用https://blog.csdn.net/wwwdc1012/article/details/82228458 LoadingCache缓存使用(Loadi ...

  9. 基于ConcurrentHashMap的本地缓存

    基于ConcurrentHashMap的本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无 ...

随机推荐

  1. PostgreSQL JSON 处理

    1.JSON类型    PostgreSQL支持JSON和JSONB.这两种类型在使用上几乎完全一致,主要区别是: (1)JSON类型把输入的数据原封不动的存放到数据库中.JSONB类型在存放时把JS ...

  2. A - Happy Birthday, Polycarp!

    Codeforces Round #606 (Div. 2, based on Technocup 2020 Elimination Round 4) A. Happy Birthday, Polyc ...

  3. c++处理字符串string.find()与string::npos

    1. string s  = “xxx”; int a = s.find(‘x’); 如果没有匹配到,那么a = string::npos;

  4. windbg自行下载的sos.dll存放路径“..\SOS_x86_x86_4.7.3132.00.dll\5B5543296ee000\”里的“5B5543296ee000”是什么?

    问题的引出 我在调试某个崩溃问题时,要跟踪clr的栈,于是,我先执行了指令.loadby sos clrjit,没有报错,然后我又执行!clrstack,结果却有如下输出:0:000:x86> ...

  5. 权限管理(chown、chgrp、umask)

    对于文件或目录的权限的修改,只能管理员和文件的所有者拥有此权限,但是对于文件或目录的的所有者的更改,只有管理员拥有此权限(虽然普通用户创建的文件或目录,用户也不能修改文件或目录的所有者). 1.cho ...

  6. 1-开发共享版APP(源码介绍)-BUG修复

    这一系列文章将介绍APP的源码,这一节作为所有BUG问题修复! https://www.cnblogs.com/yangfengwu/category/1512162.html    //开发共享版A ...

  7. 【JZOJ6217】【20190614】最大面积

    题意 平面上有\(n\)个点\(A_i\),\(q\)次询问,每次给出一个点\(P\),求: \[ \sum_{i=L}^{R} 2S_{\triangle OPA_i} \] 最大值,其中$S_{\ ...

  8. THUWC2020 划船记

    PS:THUWC2020在2019年 Day 1 考场外的太懒了不写了. 三题题目大意: T1: T2: 给定一个\(n(\leq 10^5)\)个结点的有向图,每条边有个limit,表示经过这条边l ...

  9. 梯度裁剪(Clipping Gradient):torch.nn.utils.clip_grad_norm

    torch.nn.utils.clip_grad_norm_(parameters, max_norm, norm_type=2) 1.(引用:[深度学习]RNN中梯度消失的解决方案(LSTM) ) ...

  10. debian源配置实例

    debian9 官方源: deb http://ftp.debian.org/debian stretch main contribdeb http://ftp.debian.org/debian s ...