五、Django 前后端分离_定时增量更新图表定长数据
1、安装 djangorestframework
linux pip3 install djangorestframework
windows pip install djangorestframework
2、新建一个 Django 项目
$ django-admin startproject pyecharts_django_demo_5
创建一个应用程序

$ python manage.py startapp demo
在 pyecharts_django_demo_5/settings.py 中注册应用程序

# pyecharts_django_demo_5/settings.py
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'demo', # <--- app 名称
'rest_framework',
]
在 pyecharts_django_demo_5/urls.py 中新增 'demo.urls'

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.conf.urls import url, include

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
url(r'^demo/', include('demo.urls'))
]

3、编写画图 HTML 代码
先在根目录文件夹下新建 templates 文件夹，新建一个 index.html， 定时刷新的核心在于 html 的 setInterval 方法。
文件目录情况
__pycache__ db.sqlite3 demo manage.py pyecharts_django_demo_5 templates
index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>

</head>
<body>
<div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
var old_data = [];
$(
function () {
fetchData(chart);
setInterval(getDynamicData, 2000);
}
);

function fetchData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
dataType: "json",
success: function (result) {
var options = result.data;
chart.setOption(options);
old_data = chart.getOption().series[0].data;
}
});
}

function getDynamicData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
dataType: 'json',
success: function (result) {
var options = result.data;
old_data.push([options.name, options.value]);
old_data.shift();
chart.setOption({
series: [{
data: old_data
}],
});
},
});
}

</script>
</body>
</html>
3、编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表
将下列代码保存到 demo/views.py 中
后端代码也需要相应做出改变

编辑 demo/urls.py 文件(没有就新建一个)

from django.conf.urls import url
from . import views

urlpatterns = [
url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^lineUpdate/$', views.ChartUpdateView.as_view(), name='demo'),
url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

demo。view.
from django.shortcuts import render

# Create your views here.
import json
from random import randrange

from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView

from pyecharts.charts import Line, Bar
from pyecharts import options as opts

cnt = 0 #定义line初始化时有多少组数据

# Create your views here.
def response_as_json(data):
json_str = json.dumps(data)
response = HttpResponse(
json_str,
content_type="application/json",
)
response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
return response

def json_response(data, code=200):
data = {
"code": code,
"msg": "success",
"data": data,
}
return response_as_json(data)

def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
data = {
"code": code,
"msg": error_string,
"data": {}
}
data.update(kwargs)
return response_as_json(data)

JsonResponse = json_response
JsonError = json_error

def line_base() -> Line:
global cnt
cnt = 9
line = (
Line()
.add_xaxis(list(range(cnt + 1)))
.add_yaxis(series_name="", y_axis=[randrange(0, 100) for _ in range(10)])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value",
name="时间",
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value")
)
.dump_options()
)
return line

def bar_base() -> Bar:
c = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])
.add_yaxis("商家B", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
.dump_options()
)
return c

class ChartView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
# print(json.loads(line_base()))
return JsonResponse(json.loads(line_base()))

class ChartViewBar(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return JsonResponse(json.loads(bar_base()))

class ChartUpdateView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
global cnt
cnt = cnt + 1
print({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})
return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

class IndexView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())
4、 运行项目
$ python manage.py runserver
使用浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/demo/index 即可访问服务
http://127.0.0.1:8000/demo/line返回json格式的数据

django使用pyecharts(5)----django加入echarts_增量更新_定长的更多相关文章

  1. django使用pyecharts(6)----django加入echarts_增量更新_定长_坐标轴定长

    六.Django 前后端分离_定时增量更新图表(坐标轴定长) 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windo ...

  2. django使用pyecharts(4)----django加入echarts_增量更新

    四.Django 前后端分离_定时增量更新图表 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip ...

  3. django使用pyecharts(3)----django加入echarts_定时全量更新

    三.Django 前后端分离_定时全量更新图表 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip ...

  4. django使用pyecharts(2)----django加入echarts_前后台分离

    二.Django 中使用 pyecharts. 前后端分离 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework window ...

  5. django使用pyecharts(1)----django加入echarts

    Django 中使用 pyecharts.一.普通django加入echarts Django 模板渲染 Step 0: 新建一个 Django 项目 $ django-admin startproj ...

  6. [译]Stairway to Integration Services Level 4 - 增量更新数据

    在本文中, 我们说下增量更新数据:即将数据源中更新了的数据替换掉目标表中对应的数据. 更新代码 操作之前我们先把目标表e (dbo.Contact). 的数据改掉 Use AdventureWorks ...

  7. 一个简单的数据增量更新策略（Android / MongoDB / Django)

    我在做个人APP - CayKANJI - 的时候遇到一个问题: 如何增量式地把日语汉字数据地从server更新到APP端,即每次用户运行更新操作时,仅仅获取版本号高于本地缓存的内容. 数据格式 为了 ...

  8. Django项目实践4 - Django网站管理(后台管理员)

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45079751 上篇:Django项目实践3 - Django模型 Introduction 对于某一类 ...

  9. Django项目实践4 - Django站点管理(后台管理员)

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45079751 上篇:Django项目实践3 - Django模型 Introduction 对于某一类 ...

随机推荐

  1. H5注意点(1)

    H1标签在企业开发中,每一个页面至多只能有一个H1标签,被H1标签包裹的是整个页面最重要的信息. img标签,格式:<img src=" ">,当中src就是用来告诉i ...

  2. mapreduce入门程序之---wordcount

    mapreduce是hadoop生态中非常重要的一部分,顾名思义,主要分为两部分,map和reduce,他们各司其职,map的主要功能是用来对待处理的文档进行处理,主要是对数据进行按行读取,分割,然后 ...

  3. 【转】JVM类装载机制的解析，热更新的探讨（二）

    同样,一个Class对象必须知道自己的超类.超级接口.因此,Class对象会引用自己的超类和超级接口的Class对象.这种引用一定是实例引用.(实际上,超类.超级接口的引用也存储在常量池中,但为了区分 ...

  4. 远程桌面工具mRemoteNG与Tsmmc

    一.Tsmmc.msc远程管理工具.1.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1tV_xP-ITWyKKzAxLSlGxlw 密码:0jrt 将目录下的mstsmhst.dll.m ...

  5. 一个java创建，删除，构建Jenkins等功能的JenkinsUtil工具类

    package com.vip.webpagetest.utils; import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java ...

  6. Spring源码之DefaultListableBeanFactory及资源载入

    1.XmlBeanFactory 的使用,参考MyEclipse Spring 学习总结一 Spring IOC容器 public static void main(String[] args) { ...

  7. gpload导入常见问题汇总

    gpload导入常见问题汇总 java写文件后使用gpload命令导入greenplum: 问题一: 报错信息:invalid byte sequence for encoding "UTF ...

  8. Python之Pandas操作csv文件dataframe

    # -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan import pandas as pd def main(): aqi_data = pd.read_csv('chi ...

  9. shell编程系列20--文本处理三剑客之awk常用选项

    shell编程系列20--文本处理三剑客之awk常用选项 awk选项总结 选项 解释 -v 参数传递 -f 指定脚本文件 -F 指定分隔符 -V 查看awk的版本号 [root@localhost s ...

  10. 数据分析入门——pandas之DataFrame基本概念

    一.介绍 数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列. 可以看作是Series的二维拓展,但是df有行列索引:index.column 推荐参考:https://www. ...