使用二叉树计算文件单词数:

您的程序必须接受命令行上不确定数量的参数,第一个参数指定输出文件,其余指定输入文件。例如,参数可能如下所示:

输出文件 输入文件1 输入文件 2 …

有了这些参数,程序将依次打开和读取每个输入文件,建立一个二叉树(在构建时, 应将树保持为完整的二叉树),并在其进行过程中进行计数。

读取并关闭所有文件后,它必须创建输出文件并写出树中的单词(您应该使用6种方法遍历树:顺序、预序和后序,包括递归和非递归),每行一个单词,以及这个词的出现。

您的程序应忽略单词的大小写,以便 "This" 和 "this" 被视为相同。然而,实际上拼写不同的单词,如 "car" 和 "cars" 被认为是不同的单词。



为了允许很长的输入文件,每个单词出现次数的字段宽度应至少为六位十进制数字。您还应该汇总并打印不同单词的数量。

上述要求都是英文必应翻译的,意思差不多到了,主要就是用二叉树统计单词数量。那么为什么选用二叉树呢?我个人的看法是因为二叉树便于搜索,如果是线性表的话,进行搜索难免会出现从头检索到尾的情况,即使做了许多优化也不一定能有二叉树的效率。

前置技能

构造和遍历二叉树

这些可以在上一篇前中后序遍历二叉树中找到相应的介绍。此外,本次的程序还需要实现递归遍历。递归遍历与非递归相比简单很多,但与所有的递归算法相同,开销相对较大在数据量很大的情况下会造成栈溢出。(本文之后将在同文集转载一篇博文来描述这件事情https://www.cnblogs.com/bakari/p/5349383.html)

文件的打开、读取和写入

在C++中可以方便地调用#include <fstream>进行文件的读写,它定义了三种数据类型:

  1. ofstream 表示输出文件流,用于创建文件并向文件写入信息。
  2. ifstream 表示输入文件流,用于从文件读取信息。
  3. fstream 表示文件流,且同时具有 ofstream 和 ifstream 两种功能。

我们使用open()函数打开文件,使用close()函数关闭文件;读取和写入则与cincout相同,使用<<>>

    #include<fstream>
//读取指定位置文件
string inf;
ifstream infile;
infile.open(inf.data());
char c;
infile >> c;
infile.close();

end of file:文件的末尾会有一个叫做eof的标记,我们可以使用infile.eof() 方便地判断是否到达文件末尾。

需求描述

原理上我们需要进行文件的写入,但是我写这个代码时间比较短,又懒得debug,这个功能就被我遗弃了。

读取文件

读取文件,并一个一个字符地进行单词判断(此时应注意忽略大小写)。

    string s = " ";
char c;
while (!infile.eof()){
infile >> c;
//将字符链接到字符串s后
if((c >= 'a' && c <= 'z') || ( c >= '0' && c <= '9')){
if(s == " ") s = c;
else s += c;
}
//忽略大小写
else if(c >= 'A' && c <= 'Z'){
if(s == " ") s = c;
else s += (c - 32);
}
//当读到非字母或数字时,将非空的字符串s插入到二叉树中
else if(s != " "){
BinaryTreeNode * temp = new BinaryTreeNode(s);
n = t.sTreeNode(temp);
s = " ";
}
}

构建二叉树

以第一个单词构建二叉树,比较并插入其它单词的二叉树节点。这要求我们的二叉树节点类包括以下内容:在这里直接友元二叉树类很明显是我偷懒啦

class BinaryTreeNode{
private:
int count; //计数君
string word; //单词
BinaryTreeNode * leftChild; //左孩子
BinaryTreeNode * rightChild; //右孩子
public:
BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode(string & str); //重载构造函数
friend class BinaryTree;
};

插入时修改了层次遍历的代码,遍历二叉树时直接用 string 标准库的重载函数进行比较,如果相同则计数并删除。

if(pointer->word == node->word){
pointer->count++;
delete node;
return true;
}

格式化输入输出

鉴于代码直接从上面二叉树拉过来的,直接修改visit()函数,以及在遍历时做好计数即可。

在老师给的文档里特别声明了,因为节点类中包括 string 类型成员变量,我们需要在析构的时候特别注意……对不起我忘了注意了!但因为没有 error 所以最后也没注意

具体实现

main.cpp

#include"binarytree.h"
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string> using namespace std; int main(){
string inf;
BinaryTree t;
while(cin >> inf){
ifstream infile;
infile.open(inf.data());
string s = " ";
char c;
bool n;
while (!infile.eof()){
infile >> c;
if((c >= 'a' && c <= 'z') || ( c >= '0' && c <= '9')){
if(s == " ") s = c;
else s += c;
}
else if(c >= 'A' && c <= 'Z'){
if(s == " ") s = c;
else s += (c - 32);
}
else if(s != " "){
BinaryTreeNode * temp = new BinaryTreeNode(s);
n = t.sTreeNode(temp);
s = " ";
}
}
infile.close();
}
cout<<"preorder"<<endl;
t.preOrder();
cout<<"inorder"<<endl;
t.inOrder();
cout<<"postorder"<<endl;
t.postOrder();
cout<<"finish"<<endl;
t.dpreOrder(t.root);
t.dinOrder(t.root);
t.dpostOrder(t.root);
return 0;
}

binarytree.h

#ifndef BINARYTREE_H
#define BINARYTREE_H
#include <string> using namespace std; class BinaryTreeNode;
class BinaryTree; class BinaryTreeNode{
private:
int count; //计数君
string word; //单词
BinaryTreeNode * leftChild; //左孩子
BinaryTreeNode * rightChild; //右孩子
public:
BinaryTreeNode();
BinaryTreeNode(string & str);
friend class BinaryTree;
}; class BinaryTree{
public:
BinaryTreeNode * root; //根节点
BinaryTree(); //默认构造
BinaryTree(BinaryTreeNode * r);
~BinaryTree(); //析构
bool sTreeNode(BinaryTreeNode * node); //前序遍历并插入节点
void visit(BinaryTreeNode * pointer); //访问
void dpreOrder(BinaryTreeNode * node); //先序遍历
void dinOrder(BinaryTreeNode * node); //中序遍历
void dpostOrder(BinaryTreeNode * node); //后序遍历
void preOrder(); //先序遍历
void inOrder(); //中序遍历
void postOrder(); //后序遍历
void levelOrder();
}; #endif //BINARYTREE_H

binarytree.cpp

#include"binarytree.h"
#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack> using namespace std; BinaryTreeNode::BinaryTreeNode(){
count = 0;
word = " ";
leftChild = nullptr;
rightChild = nullptr;
} BinaryTreeNode::BinaryTreeNode(string & str){
count = 1;
word = str;
leftChild = nullptr;
rightChild = nullptr;
} BinaryTree::BinaryTree(){
root = nullptr;
} BinaryTree::BinaryTree(BinaryTreeNode * r){
root = r;
} BinaryTree::~BinaryTree(){
root = nullptr;
} void BinaryTree::visit(BinaryTreeNode * pointer){
cout<<pointer -> count<<" | "<< pointer -> word <<endl;
} void BinaryTree::dpreOrder(BinaryTreeNode * node){
if (node == nullptr)
return;
visit(node);
dpreOrder(node->leftChild); //递归遍历左子树
dpreOrder(node->rightChild); //递归遍历右子树
} void BinaryTree::dinOrder(BinaryTreeNode * node){
if (node == nullptr)
return;
dpreOrder(node->leftChild); //递归遍历左子树
visit(node);
dpreOrder(node->rightChild); //递归遍历右子树
} void BinaryTree::dpostOrder(BinaryTreeNode* node){
if (node == nullptr)
return;
dpreOrder(node->leftChild); //递归遍历左子树
dpreOrder(node->rightChild); //递归遍历右子树
visit(node);
} void BinaryTree::preOrder(){
int word = 0,num = 0;
stack<BinaryTreeNode * > nodeStack;
BinaryTreeNode * pointer = root;
while(!nodeStack.empty()||pointer != nullptr){
if(pointer != nullptr){
visit(pointer);
word += pointer->count;
num++;
if(pointer -> rightChild != nullptr)
nodeStack.push(pointer -> rightChild);
pointer = pointer -> leftChild;
}
else{
pointer = nodeStack.top();
nodeStack.pop();
}
}
std::cout<<word<<" | "<<num<<endl;
} void BinaryTree::inOrder(){
int word = 0,num = 0;
using std::stack;
stack<BinaryTreeNode * > nodeStack;
BinaryTreeNode * pointer = root;
while(!nodeStack.empty()||pointer){
if(pointer){
nodeStack.push(pointer);
pointer = pointer -> leftChild;
}
else{
pointer = nodeStack.top();
visit(pointer);
word += pointer->count;
num++;
pointer = pointer -> rightChild;
nodeStack.pop();
}
}
std::cout<<word<<" | "<<num<<endl;
} void BinaryTree::postOrder(){
int word = 0,num = 0;
using std::stack;
stack<BinaryTreeNode * > nodeStack;
BinaryTreeNode * pointer = root;
BinaryTreeNode * pre = root;
while(pointer != nullptr){
while(pointer -> leftChild != nullptr){
nodeStack.push(pointer);
pointer = pointer -> leftChild;
}
while(pointer != nullptr && (pointer -> rightChild == nullptr
|| pre == pointer -> rightChild)){
visit(pointer);
word += pointer->count;
num++;
pre = pointer;
if (nodeStack.empty()){
pointer = nullptr;
}
else{
pointer = nodeStack.top();
nodeStack.pop();
}
}
if (pointer != nullptr){
nodeStack.push(pointer);
pointer = pointer -> rightChild;
}
}
std::cout<<word<<" | "<<num<<endl;
} bool BinaryTree::sTreeNode(BinaryTreeNode * node){
if(root == nullptr){
root = node;
return true;
}
using std::queue;
queue<BinaryTreeNode *>nodeQueue;
BinaryTreeNode * pointer = root;
if(pointer != nullptr){
nodeQueue.push(pointer);
}
while(!nodeQueue.empty()){
pointer = nodeQueue.front();
if(pointer->word == node->word){
pointer->count++;
delete node;
return true;
}
nodeQueue.pop();
if (pointer->leftChild){
nodeQueue.push(pointer->leftChild);
}
else{
pointer -> leftChild = node;
return true;
}
if (pointer->rightChild){
nodeQueue.push(pointer->rightChild);
}
else{
pointer -> rightChild = node;
return true;
}
}
delete node;
return false;
} void BinaryTree::levelOrder(){
int word = 0,num = 0;
using std::queue;
queue<BinaryTreeNode*>nodeQueue;
BinaryTreeNode * pointer = root;
if(pointer)
nodeQueue.push(pointer);
while(!nodeQueue.empty()){
pointer = nodeQueue.front();
nodeQueue.pop();
word += pointer->count;
num++;
if(pointer->leftChild) nodeQueue.push(pointer->leftChild);
if(pointer->rightChild) nodeQueue.push(pointer->rightChild);
}
std::cout<<word<<" | "<<num<<endl;
}

都说软院学生是最乖的,因为我们天天在想:我哪错了?

[C++] 二叉树计算文件单词数的更多相关文章

  1. 翻译器DIY它———算在英文文本中的单词数,字符和行数

    咳咳.这部分应该是序列化编译器DIY的,然而,在这样做DIY第一次使用前flex 为了练练手,对于后者的理解是有帮助. 在word 我经常看到一个字计数功能,因此,它是如何实现,当然,首先想到的是要经 ...

  2. 作业:WordCount--实现字符数,单词数,行数的统计

    1. Gitee 地址 https://gitee.com/fyxiaobai/wordcount 2. PSP表格 PSP2.1 PSP阶段 预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) Planning ...

  3. WordCount C语言实现求文本的字符数,单词数,行数

    1.码云地址: https://gitee.com/miaomiaobobo/WordCount 2.psp表格 PSP2.1表格 PSP2.1 PSP阶段 预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) P ...

  4. WordCount--统计输入文件的字符数、行数、单词数(java)--初级功能

    码云地址: https://gitee.com/YuRenDaZ/WordCount 个人PSP表格: PSP2.1 PSP阶段 预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) Planning 计划 180 ...

  5. 统计单词数(WordCount)

    1.首先新建两个文件夹: 往文件夹添加内容: 2.启动hadoop-查看是否启动成功. 3.先对nameNode进行初始化. 4.查看hadoop下面有哪些文件. 5.在hadoop目录下创建inpu ...

  6. MD5算法【计算文件和字符串的MD5值】

    1. MD5算法是一种散列(hash)算法(摘要算法,指纹算法),不是一种加密算法(易错).任何长度的任意内容都可以用MD5计算出散列值.MD5的前身:MD2.MD3.MD4.介绍工具:CalcMD5 ...

  7. javascript 计算文件MD5 浏览器 javascript读取文件内容

    原则上说,浏览器是一个不安全的环境.早期浏览器的内容是静态的,用户上网冲浪,一般就是拉取网页查看.后来,随着互联网的发展,浏览器提供了非常丰富的用户交互功能.从早期的表单交互,到现在的websocke ...

  8. NSFileManager计算文件/文件夹大小

    在一些软件中,一般都会给用户展现当前APP的内存,同时用户可以根据自己的需要来清除缓存的内容.一般而言,文件夹是没有大小这个属性的,所以需要遍历文件夹的内容来计算文件夹的大小,下面用NSFileMan ...

  9. C#计算文件的MD5值实例

    C#计算文件的MD5值实例 MD5 是 Message Digest Algorithm 5(信息摘要算法)的缩写,MD5 一种散列(Hash)技术,广泛用于加密.解密.数据签名和数据完整性校验等方面 ...

随机推荐

  1. Tkinter 之ProgressBar进度条标签

    一.参数说明 参数 作用 cursor 鼠标位于进度条内时的形状 length 进度条长度 maximum 进度条最大刻度值 mode  进度条的模式.有两种:‘determinate’和’indet ...

  2. 开源GIT仓库-----gitlab

    简介:GitLab是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目.它拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码 ...

  3. Jmeter聚合报告理解

     Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求 ...

  4. 咏南中间件随LINUX开机自动启动

    咏南中间件随LINUX开机自动启动 LINUX DEAMON,LINUX也有类似WINDOWS的服务. program ynCrossServer; {$HINTS OFF} {$APPTYPE CO ...

  5. 右键查看别人网页的js代码为什么会显示乱码

    查看别人网页的js显示乱码 解决方法: 打开浏览器,选择设置,点击更多,选择文字编码为Unicode

  6. Fixed-Length Frames 谈谈网络编程中应用层(基于TCP/UDP)的协议设计

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_48d4cf2d0101859x.html 谈谈网络编程中应用层(基于TCP/UDP)的协议设计 (2013-04-27 19:11:00 ...

  7. http://stblog.baidu-tech.com/?p=1684) coredump调试记录 - PHP篇 原创: 扶墙 贝壳产品技术 今天

    http://stblog.baidu-tech.com/?p=1684) coredump调试记录 - PHP篇 原创: 扶墙 贝壳产品技术 今天

  8. Android: ListView与Button的共存问题解决

    ListView 和 其它能触发点击事件的widget无法一起正常工作的原因是加入其它widget后,ListView的itemclick事件将无法触发,被其它widget的click事件屏蔽.   ...

  9. Linux 打开文件数

    linux设置最大打开文件数 - daiyudong2020的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/daiyudong2020/article/details/77828 ...

  10. jenkins关联shell命令修改pom项目版本

    #获取pom文件内的项目版本 version=`awk '/<version>[^<]+<\/version>/{gsub(/<version>|<\/ ...