Python的dict字典结构操作方法学习笔记

Python的dict字典结构操作方法学习笔记

这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下

一.字典的基本方法

1.新建字典

1）、建立一个空的字典  
 

>>>
dict1={} 

>>>
dict2=dict() 

>>>
dict1,dict2 

({}, {}) 

2）、新建的时候初始化一个值  
 

>>>
dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

3）、利用元组  
 

>>>
dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 



2、获取方法



1）、get（key） 
从字典中获取一个key对应的value,返回value  
 

>>>
dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 

>>>
dict1.get(1) 

'a'



如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType  
 

>>>
type(dict1.get(4)) 

 

 如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话  
 

>>> dict1.get(4,'not
found') 

'not found'



2）、keys（）  
获取字典中所有的key值，返回一个列表  
 

>>>
dict1.keys() 

[1, 2, 3] 



3）、values（）
与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表  
 

>>>
dict1.values() 

['a', 'b', 'c'] 



4）、items（） 返回一个
(key,value)对应的元组  
 

>>>
dict1.items() 

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 



5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 
也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器  
 

>>> for key in
dict1.iterkeys(): 

 print key 

1

2

3



 

3、设置字典值的方法

1）、直接的方法就是  
 

>>> dict1[4]='d'

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 



但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值  
 

>>> dict1[4]='e'

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 



2）、setdefault（key，value） 
这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 

>>>
dict1.setdefault(5,'f') 

'f'

>>>
dict1.setdefault(5,'g') 

'f'

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'} 



4、删除字典



1）pop(key)   
删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断
key是否存在，或者catch这个异常

    

>>> def
pop_key(d,key): 

 try: 

 d.pop(key) 

 print "sucess"

 except: 

 print "key is not in dict"

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b'} 

>>>
pop_key(dict1,3) 

key is not in dict



或者    

>>> def
sub_dict2(d,key): 

 if d._key(key): 

 d.pop(key) 

 print "sucess"

 else:print "key is not in dict"

  

>>>
pop_key(dict1,3) 

key is not in dict

这里的_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用  key in d
来代替



2） popitem() 
和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组



利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法



A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value  
 

>>>
list1=[1,2,3] 

>>>
list2=['a','b','c'] 

>>>
dict1=dict(zip(list1,list2)) 

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 



B、找出某一个字典的子字典  
 

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

>>>
dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 

>>>
dict1 

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

>>>
subkeys=[1,3] 

>>> def
sub_dict(d,subkeys): 

 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k
in d]) 

  

>>> print
sub_dict(dict1,subkeys) 

{1: 'a', 3: 'c'} 



C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个

>>> def
invert_dict(d): 

 return dict([(k,v) for v,k in
d.iteritems()]) 

  

>>> print
invert_dict(dict1) 

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 

>>>

5、其他基本的方法



1） _key(key)   判断key是否在字典中



2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）

    

>>>
d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 

>>>
d3=d2.copy() 

>>>
d3[1].append(4) 

>>>
d2[1] 

[1, 4] 



如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)

    

>>>
d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 

>>> import
copy 

>>>
d3=copy.deepcopy(d2) 

>>>
d3[1].append(4) 

>>> print d2[1] ,
d3[1] 

[1] [1, 4] 



3）clear( ) 清空dict



4）update(d)
用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并  
 

>>> dict1={1: 'a', 2:
'b', 3: 'c'} 

>>>
dict2={1:'x',4:'y'} 

>>>
dict1.update(dict2) 

>>>
dict1 

{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 

>>>

二、遍历

字典的遍历方法很多

1、直接利用dict  
 

>>>
d 

{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 

>>> for i in
d: 

 print i,d[i] 

  

a aa 

c cc 

b bb 



2、利用items()

    

>>> for i,v in
d.items(): 

 print i,v 

  

a aa 

c cc 

b bb 



当然也可以这样  
 

>>> for (i,v) in
d.items(): 

 print i,v 

  

a aa 

c cc 

b bb 

我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。

3、iteritems()

 （我觉得比较好的方法）

    

>>> for k,v in
d.iteritems(): 

 print k,v 

  

a aa 

c cc 

b bb 

其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了

三、一些进阶用法

1、一键多值

一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成  
 

>>>
d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 

>>>
d 

{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 

>>>
d.setdefault('good',[]).append(7) 

>>>
d 

{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 

>>>
d.setdefault('bad',[]).append(2) 

>>>
d 

{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4,
9]} 

>>>

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，

我们也可以利用set来代替list  
 

>>> def
addFunc(d,word,pag): 

 d.setdefault(word,set()).add(pag)

>>>
d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}

>>>
addFunc(d,'hello',8) 

>>>
d 

{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4,
9])} 

>>>
addFunc(d,'bad',8) 

>>>
d 

{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4,
9])} 



2、利用字典完成简单工厂模式

字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式

>>> cs
cat(object): 

 def __init__(self): 

 print 'cat init'

>>> cs
dog(object): 

 def __init__(self): 

 print 'dag init'

>>>
d={'cat':cat,'dog':dog} 

>>> def
factoryFunc(d,name): 

 if name in d: 

 return d[name]() 

 else: 

 raise Exception("error") 

>>>
cat=factoryFunc(d,'cat') 

cat init 

另外一个例子，利用变量来控制执行的函数  
 

>>> def
deal_cat(): 

 print 'cat run!!'

  

>>> def
deal_dog(): 

 print 'dag run!!'

  

>>> d={'cat':deal_cat
,'dog':deal_dog } 

>>> animal='cat'

>>>
d[animal]() 

cat run!!