在实际开发过程中,经常遇到根据props和state变化,重新计算“渲染阶段”需要的数据的情况。

如:根据输入的值实时过滤select列表,或者表格数据(查询过滤)。

问题特点:

1. 每次渲染都会调用相关操作

2. 进行的操作都是和渲染相关的,如根据参数计算渲染需要的数据

常用方法:

1)在getDerivedStateFromProps()中判断涉及的属性变化,来更新数据。

这种方法在涉及属性较多时,特别复杂。

2)在render()方法中计算数据,并且使用PureComponent。

这种方法只要render就会计算,即使其他无关属性,也会导致重新渲染,从而触发计算。

特别是数据较大时,特别影响性能。

memoization技术

memoization函数可以解决上面两个方法的弊端。

“memoize-one”只缓存最后一次的结果,不会触发内存泄漏。

示例代码:

import React, {PureComponent} from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import memoize from 'memoize-one'; class App extends PureComponent {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
list: []
}
this.inputRef = React.createRef();
}
add = () => {
this.setState(state => ({
list: state.list.concat(this.inputRef.current.value)
}))
}
render() {
return (
<div>
<Child list={this.state.list} />
<br/>
<input defaultValue="" ref={this.inputRef} />
<button onClick={this.add}>ClikeMe Add</button>
</div>
)
}
} class Child extends React.Component {
state = {
filterText: null
}
// memoize-one可以缓存最后一次的数据和结果;避免内存泄漏
// 否则在getDerivedStateFromProps中需要比较list前后的值和filterText前后的值
// 来避免重复计算
filter = memoize(
(list, filterText) => list.filter(i => i.includes(filterText))
)
handleChange = (e) => {
this.setState({
filterText: e.target.value
})
}
render() {
const filterList = this.filter(this.props.list, this.state.filterText)
return (
<form>
<fieldset>
<legend>过滤参数</legend>
<input onChange={this.handleChange}/>
</fieldset>
{
filterList && filterList.map((i,index) => (
<div key={i}>{index}---{i}</div>
))
}
</form>
)
}
}
ReactDOM.render(<App/>, window.root)

memorization-根据输入重新计算render的数据的更多相关文章

  1. ggplot2 提取stat计算出来的数据

    使用ggplot2 绘图时,我们只需要提供原始数据就可以了,ggplot2 内置了许多的计算函数,来帮助我们计算对应的数值. 最典型的的,当使用geom_boxplot 绘制箱线图时,我们只提供原始数 ...

  2. AI芯片:高性能卷积计算中的数据复用

    随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中 ...

  3. 云计算OpenStack---云计算、大数据、人工智能(14)

    一.互联网行业及云计算 在互联网时代,技术是推动社会发展的驱动,云计算则是一个包罗万象的技术栈集合,通过网络提供IAAS.PAAS.SAAS等资源,涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用.给我 ...

  4. 获取键盘输入或者USB扫描枪数据

    /// <summary> /// 获取键盘输入或者USB扫描枪数据 可以是没有焦点 应为使用的是全局钩子 /// USB扫描枪 是模拟键盘按下 /// 这里主要处理扫描枪的值,手动输入的 ...

  5. 1102: 零起点学算法09——继续练习简单的输入和计算(a-b)

    1102: 零起点学算法09--继续练习简单的输入和计算(a-b) Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 520 MB   64bit IO Format: %lldSub ...

  6. 1101: 零起点学算法08——简单的输入和计算(a+b)

    1101: 零起点学算法08--简单的输入和计算(a+b) Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB   64bit IO Format: %lldSubmitt ...

  7. Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)

    Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持 ...

  8. 使用基础知识完成java小作业?强化练习-1.输入数组计算最大值-2.输出数组反向打印-3.求数组平均值与总和-4.键盘输两int,并求总和-5.键盘输三个int,并求最值;

    完成几个小代码练习?让自己更加强大?学习新知识回顾一下基础? 1.输入数组计算最大值 2.输出数组反向打印 3.求数组平均值与总和 4.键盘输两int,并求总和 5.键盘输三个int,并求最值 /* ...

  9. Java JDBC 模糊查询 避免输入_,%返回全部数据

    Java JDBC 模糊查询 避免输入_,%返回全部数据 "SELECT * FROM employees WHERE INSTR(first_name,?)>0 " 仅供参 ...

随机推荐

  1. 题解 Luogu P3959 【宝藏】

    来一篇不那么慢的状压??? 话说这题根本没有紫题难度吧,数据还那么水 我是不会告诉你我被hack了 一看数据规模,n≤12,果断状压. 然后起点要枚举,就设dp状态: f[i][j]=以i为起点到j状 ...

  2. AX导出excel设置格式

    今天在AX2009里面写一个导出EXCEL,没有模版,这是第一次碰到,之后写完之后发现导出的数据格式不对. 到处取经之后得到一下结果: 定义一个 Com   range; SysExcelCells  ...

  3. Junit5中实现参数化测试

    从Junit5开始,对参数化测试支持进行了大幅度的改进和提升.下面我们就一起来详细看看Junit5参数化测试的方法. 部署和依赖 和Junit4相比,Junit5框架更多在向测试平台演进.其核心组成也 ...

  4. LOJ3119 CTS2019 随机立方体 概率、容斥、二项式反演

    传送门 为了方便我们设\(N\)是\(N,M,L\)中的最小值,某一个位置\((x,y,z)\)所控制的位置为集合\(\{(a,b,c) \mid a = x \text{或} b = y \text ...

  5. 使用for循环,批量删除历史数据

    declare maxrows number ; begin .. loop delete from TB_OPT_LOG ', 'yyyy-mm-dd') and rownum <= maxr ...

  6. 缓存的设计及PHP实现LFU

    1. 恒定缓存性能有哪些因素? 命中率.缓存更新策略.缓存最大数据量. 命中率:指请求缓存次数和缓存返回正确结果次数的比例.比例越高,缓存的使用率越高,用来衡量缓存机智的好坏和效率.如果数据频繁更新, ...

  7. Lucene BooleanQuery中的Occur.MUST与Occur.Should

    https://www.cnblogs.com/weipeng/archive/2012/04/18/2455079.html   1.  多个MUST的组合不必多说,就是交集 2.  MUST和SH ...

  8. 使用winform程序控制window服务的操作

    继上篇 c#之添加window服务(定时任务) 基础之上, 这篇文章主要讲述,使用winform程序来控制window服务的安装,启动,停止,卸载等操作 1.在同一个解决方案添加winform项目,如 ...

  9. 转 让NET C# 程序独立运行(脱离 .NET Framework运行,绿色运行) 未验证

    但是.net版本众多.而且.NET Framework框架很大.拖着一个大大的.net Framework总是让人很郁闷. 在网上找呀找呀.找到另一个.NET Framework 替代方案.Mono. ...

  10. Scrapy 框架的使用

    Scrapy 框架的介绍 Scrapy 是一个基于Twisted的异步处理框架,是纯Python实现的爬虫框架,其架构清晰模块之间的耦合成都低,可扩展性极强,可以灵活完成各种需求.我们只需要定制开发几 ...