题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1447



题目描述:

在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?

输入:

输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。

当输入为两个0时,输入结束。

输出:

对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间。

样例输入:
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
样例输出:
3
2

Floyd算法:

#include <stdio.h>
#include <limits.h> void Init (int graph[101][101], int N){
int i;
int j;
for (i=1; i<=N; ++i){
for (j=1; j<=N; ++j){
graph[i][j] = INT_MAX;
}
}
for (i=1; i<=N; ++i)
graph[i][i] = 0;
} void Floyd (int graph[101][101], int N){
int i;
int j;
int k;
for (k=1; k<=N; ++k){
for (i=1; i<=N; ++i){
for (j=1; j<=N; ++j){
if (graph[i][k] == INT_MAX || graph[k][j] == INT_MAX)
continue;
if (graph[i][j] > graph[i][k] + graph[k][j])
graph[i][j] =graph[i][k] + graph[k][j];
}
}
}
} int main(void){
int N;
int M;
int graph[101][101];
int start;
int end;
int length; while (scanf ("%d%d", &N, &M) != EOF && N != 0 && M != 0){
Init (graph, N);
while (M-- != 0){
scanf ("%d%d%d", &start, &end, &length);
graph[start][end] = length;
graph[end][start] = length;
}
Floyd (graph, N);
printf ("%d\n", graph[1][N]);
} return 0;
}

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1008

题目描述:
给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你起点s终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费最少的。
输入:
输入n,m,点的编号是1~n,然后是m行,每行4个数 a,b,d,p,表示a和b之间有一条边,且其长度为d,花费为p。最后一行是两个数 s,t;起点s,终点t。n和m为0时输入结束。

(1<n<=1000, 0<m<100000, s != t)
输出:
输出 一行有两个数, 最短距离及其花费。
样例输入:
3 2
1 2 5 6
2 3 4 5
1 3
0 0
样例输出:
9 11
来源:
2010年浙江大学计算机及软件工程研究生机试真题

Dijkstra算法:

1、邻接矩阵:

#include <stdio.h>
#include <limits.h> #define MAXN 1001 typedef struct road{
int len;
int cost;
}Road; void Init (Road graph[MAXN][MAXN], Road minlength[MAXN],int n){
int i, j;
for (i=1; i<=n; ++i){
for (j=1; j<=n; ++j){
graph[i][j].len = INT_MAX;
graph[i][j].cost = INT_MAX;
}
}
for (i=1; i<=n; ++i){
graph[i][i].len = 0;
graph[i][i].cost = 0;
minlength[i].len = INT_MAX;
minlength[i].cost = INT_MAX;
}
} void Dijkstra (Road graph[MAXN][MAXN], Road minlength[MAXN], int N, int s, int t){
int visited[MAXN];
int i;
int node;
int reminder;
int minlen;
int mincost;
int index; for (i=1; i<=N; ++i)
visited[i] = 0;
visited[s] = 1;
minlength[s].len = 0;
minlength[s].cost = 0;
reminder = N - 1;
node = s;
while (reminder-- != 0){
for (i=1; i<=N; ++i){
if (graph[node][i].len == INT_MAX || graph[node][i].len == 0)
continue;
else{
if ((minlength[node].len + graph[node][i].len < minlength[i].len) ||
((minlength[node].len + graph[node][i].len == minlength[i].len) &&
(minlength[node].cost + graph[node][i].cost < minlength[i].cost))){
minlength[i].len = minlength[node].len + graph[node][i].len;
minlength[i].cost = minlength[node].cost + graph[node][i].cost;
}
}
}
minlen = INT_MAX;
mincost = INT_MAX;
for (i=1; i<=N; ++i){
if (visited[i] == 0 ){
if (minlength[i].len < minlen || (minlength[i].len == minlen &&
minlength[i].cost < mincost)){
minlen = minlength[i].len;
mincost = minlength[i].cost;
index = i;
}
}
}
visited[index] = 1;
node = index;
}
} int main(void){
int n, m;
int a, b, d, p;
int s, t;
Road graph[MAXN][MAXN];
Road minlength[MAXN]; while (scanf ("%d%d", &n, &m) != EOF && n != 0 && m != 0){
Init (graph, minlength, n);
while (m-- != 0){
scanf ("%d%d%d%d", &a, &b, &d, &p);
graph[a][b].len = d;
graph[a][b].cost = p;
graph[b][a].len = d;
graph[b][a].cost = p;
}
scanf ("%d%d", &s, &t);
Dijkstra (graph, minlength, n, s, t);
printf ("%d %d\n", minlength[t].len, minlength[t].cost);
} return 0;
}

2、邻接表:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h> #define MAXN 1001 typedef struct edge{
int end;
int len;
int cost;
struct edge * next;
}Edge; typedef struct vertex{
int start;
struct edge * next;
}Vertex; typedef struct road{
int len;
int cost;
}Road; void Init (Vertex graph[MAXN], Road minlength[MAXN], int n){
int i;
for (i=1; i<=n; ++i){
graph[i].start = i;
graph[i].next = NULL;
minlength[i].len = INT_MAX;
minlength[i].cost = INT_MAX;
}
} void Insert (Vertex graph[MAXN], int start, int end, int len, int cost){
Edge * t = graph[start].next;
Edge * pre = NULL;
Edge * p = NULL;
while (t != NULL && t->end != end){
pre = t;
t = t->next;
}
if (t == NULL){
p = (Edge *)malloc(sizeof(Edge));
p->end = end;
p->len = len;
p->cost = cost;
p->next = NULL;
if (pre != NULL)
pre->next = p;
else
graph[start].next = p;
}
else{
if (len < t->len || (len == t->len && cost < t->cost)){
t->len = len;
t->cost = cost;
}
}
} void Dijkstra (Vertex graph[MAXN], Road minlength[MAXN], int N, int start, int end){
int visited[MAXN];
int i;
int node;
int reminder;
int minlen;
int mincost;
int index;
Edge * p = NULL;
Edge * q = NULL; for (i=1; i<=N; ++i)
visited[i] = 0;
visited[start] = 1;
minlength[start].len = 0;
minlength[start].cost = 0;
reminder = N - 1;
node = start;
while (reminder-- != 0 && node != end){
p = graph[node].next;
while (p != NULL){
if ((p->len + minlength[node].len < minlength[p->end].len) ||
((p->len + minlength[node].len == minlength[p->end].len) &&
(p->cost + minlength[node].cost < minlength[p->end].cost))){
minlength[p->end].len = p->len + minlength[node].len;
minlength[p->end].cost = p->cost + minlength[node].cost;
}
p = p->next;
}
minlen = INT_MAX;
mincost = INT_MAX;
for (i=1; i<=N; ++i){
if (visited[i] == 0 ){
if (minlength[i].len < minlen || (minlength[i].len == minlen &&
minlength[i].cost < mincost)){
minlen = minlength[i].len;
mincost = minlength[i].cost;
index = i;
}
}
}
visited[index] = 1;
node = index;
}
} int main(void){
int n, m;
int a, b, d, p;
int s, t;
Vertex graph[MAXN];
Road minlength[MAXN]; while (scanf ("%d%d", &n, &m) != EOF && n != 0 && m != 0){
Init (graph, minlength, n);
while (m-- != 0){
scanf ("%d%d%d%d", &a, &b, &d, &p);
Insert (graph, a, b, d, p);
Insert (graph, b, a, d, p);
}
scanf ("%d%d", &s, &t);
Dijkstra (graph, minlength, n, s, t);
printf ("%d %d\n", minlength[t].len, minlength[t].cost);
} return 0;
}

参考资料:维基百科 -- Floyd-Warshall算法

维基百科 -- Dijkstra算法

九度OJ 1447 最短路 1008 最短路径问题的更多相关文章

  1. 九度oj 题目1087:约数的个数

    题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1087 题目描述: 输入n个整数,依次输出每个数的约数的个数 输入: 输入的第一行为N,即数组的个数(N<=1 ...

  2. 九度OJ 1502 最大值最小化(JAVA)

    题目1502:最大值最小化(二分答案) 九度OJ Java import java.util.Scanner; public class Main { public static int max(in ...

  3. 九度OJ,题目1089:数字反转

    题目描述: 12翻一下是21,34翻一下是43,12+34是46,46翻一下是64,现在又任意两个正整数,问他们两个数反转的和是否等于两个数的和的反转. 输入: 第一行一个正整数表示测试数据的个数n. ...

  4. 九度OJ 1500 出操队形 -- 动态规划(最长上升子序列)

    题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1500 题目描述: 在读高中的时候,每天早上学校都要组织全校的师生进行跑步来锻炼身体,每当出操令吹响时,大家就开始往 ...

  5. 九度OJ 1531 货币面值(网易游戏2013年校园招聘笔试题) -- 动态规划

    题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1531 题目描述: 小虎是游戏中的一个国王,在他管理的国家中发行了很多不同面额的纸币,用这些纸币进行任意的组合可以在 ...

  6. 九度OJ 1024 畅通工程 -- 并查集、贪心算法(最小生成树)

    题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1024 题目描述:     省政府"畅通工程"的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但 ...

  7. 九度OJ 1371 最小的K个数 -- 堆排序

    题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4 ...

  8. 九度OJ 题目1384:二维数组中的查找

    /********************************* * 日期:2013-10-11 * 作者:SJF0115 * 题号: 九度OJ 题目1384:二维数组中的查找 * 来源:http ...

  9. hdu 1284 关于钱币兑换的一系列问题 九度oj 题目1408:吃豆机器人

    钱币兑换问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

随机推荐

  1. Mac窗口管理管理软件SizeUp

    一.SizeUp 是一款 Mac窗口管理管理软件.借助SizeUp,可以快速变化窗口大小(最大化.最小化),可以快速切换窗口的不同位置. 尤其在双显示器,更是扮演者方便.高效.好用的角色,提供了快速切 ...

  2. DataGridView单元格显示GIF图片

    本文转载:http://home.cnblogs.com/group/topic/40730.html DataGridView单元格显示GIF图片 gifanimationindatagrid.ra ...

  3. Codeforces Round #325 (Div. 2) B. Laurenty and Shop 前缀和

    B. Laurenty and Shop Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/586/p ...

  4. 日志文件C++ 时间 文件 行数

    #include <stdio.h> #include<windows.h> #include <time.h> #define Line __LINE__ #de ...

  5. MySQL to Redis

    [TOC] 简介 使用mysql2redis可以非常便捷的将mysql中的数据导出到redis中去, 通常是需要一个select语句即可实现. 软件安装 // 安装apr + apr-util $ w ...

  6. careercup-中等难度 17.12

    17.12 设计一个算法,找出数组中两数之和为指定值的所有整数对. 解答 时间复杂度O(n)的解法 我们可以用一个哈希表或数组或bitmap(后两者要求数组中的整数非负)来保存sum-x的值, 这样我 ...

  7. [Effective C++ --023]宁以non-member、non-friend替换member函数

    作者在这一节中花了大幅度的篇幅来介绍为什么最好使用non-member.non-friend函数. 思路如下: 场景:如果有一个class用来表示网页浏览器,那么清楚缓存及历史记录的时候,我们可能定义 ...

  8. [Effective C++ --016]成对使用New和Delete时要采用相同形式

    这一节比较简单,可以总结为以下: std::string *stringPtr1 = new std::string; std::]; .. delete stringPtr1; // delete ...

  9. select option jquery javascript

    jQuery获取Select选择的Text和Value: $('#myselect').find('option:selected').attr('ent_id');      $('#ent_id' ...

  10. 给iOS 模拟器“安装”app文件

    前言 刚刚接触iOS的时候,我就一直很好奇,模拟器上面能不能直接安装app呢?如果可以,我们就直接在模拟器上面聊QQ和微信了.直到昨天和朋友们聊到了这个话题,没有想到还真的可以给模拟器“安装”app! ...