python数据库(mysql)操作

一、软件环境

　　python环境默认安装了sqlite3，如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块。本篇文章我是记录了python操作mysql数据库，mysql数据库下载

　　由于我之前安装的是wampserver，默认安装了php、mysql和apache这3个环境，因此我没有在单独安装mysql数据库，只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL。在使用Navicat for MySQL连接本地mysql数据库时，发生连接失败问题，经过网上查询得知是mysql服务没有启动，如何启动mysql服务请看如何单独启动wamp 中自带的MySQL。其实很简单，就是打开命令行，选择目录到mysql数据库的bin目录下，执行mysqld命令即可。

　　mysql 和mysqld 的区别：

　　mysqld 是服务端程序
　　mysql是命令行客户端程序

二、数据库操作

　　python操作mysql数据库，新增、修改和删除比较简单，都是执行一个简单的sql语句。查询除了执行sql语句外还需要使用fetchone和fetchall来获取数据条目

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 __author__ = 'Administrator'

 import MySQLdb

 # 打开数据库连接

 db = MySQLdb.connect("localhost","root","","test" )

 # 使用cursor()方法获取操作游标

 cursor = db.cursor()

 # 使用execute方法执行SQL语句

 cursor.execute("SELECT VERSION()")

 # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。

 data = cursor.fetchone()

 print "Database version : %s " % data

 # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

 # 创建数据表SQL语句

 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

          FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

          LAST_NAME  CHAR(20),

          AGE INT,

          SEX CHAR(1),

          INCOME FLOAT )"""

 cursor.execute(sql)

 # SQL 插入语句

 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

          LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

          VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

 try:

    # 执行sql语句

    cursor.execute(sql)

    # 提交到数据库执行

    db.commit()

 except:

    # Rollback in case there is any error

    db.rollback()

 # SQL 查询语句

 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

        WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

 try:

    # 执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    # 获取所有记录列表

    results = cursor.fetchall()

    for row in results:

       fname = row[0]

       lname = row[1]

       age = row[2]

       sex = row[3]

       income = row[4]

       # 打印结果

       print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

              (fname, lname, age, sex, income )

 except:

    print "Error: unable to fecth data"

 # 关闭数据库连接

 db.close()

三、事务

　　事务机制可以确保数据一致性。

　　事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

　　Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

 # SQL删除记录语句

 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

 try:

    # 执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    # 向数据库提交

    db.commit()

 except:

    # 发生错误时回滚

    db.rollback()

　　对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

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奋斗中的无名小卒。。。