Redis在3.0中也引入了集群的概念，用于解决一些大数据量和高可用的问题，但是，为了达到高性能的目的，集群不是强一致性的，使用的是异步复制，在数据到主节点后，主节点返回成功，数据被异步地复制给从节点。

对于Redis的集群分片机制。Redis使用CRC16(key) mod 16384进行分片，一共分16384个哈希槽，比如若集群有3个节点，则我们按照如下规则分配哈希槽：

  • A节点包含0-5500的哈希槽；

  • B节点包含5500-11000的哈希槽；

  • C节点包含11

图中共有3个Redis主从服务器的复制节点，其中任意两个节点之间都是相互连通的，客户端可以与其中任意一个节点相连接，然后访问集群中的任意一个节点，对其进行存取和其他操作。

那Redis是怎么做到的呢？首先，在Redis的每个节点上都会存储哈希槽信息，我们可以将它理解为是一个可以存储两个数值的变量，这个变量的取值范围是0-16383。根据这些信息，我们就可以找到每个节点负责的哈希槽，进而找到数据所在的节点。

Redis集群实际上是一个集群管理的插件，当我们提供一个存取的关键字时，就会根据CRC16的算法得出一个结果，然后把结果除以16384求余数，这样每个关键字都会对应一个编号为0-16383的哈希槽，通过这个值找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。但是这些都是由集群的内部机制实现的，我们不需要手工实现

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