python中enumerate()函数的用法

描述:

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。其英文意为:枚举,列举.

函数说明:

• 语法:

   enumerate(sequence, [start=0])
   参数:sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
        start -- 下标起始位置。

• 举例说明:存在一个sequence，对其使用enumerate将会得到如下结果：

   start        sequence[0]
   start+1　 　　sequence[1]
   start+2      sequence[2]......

具体例子:

实例1:

 >>> sessions = ['a', 'b', 'c', 'd']
 >>> for i, element in enumerate(sessions):
 ...     print(i,element)
 ...
 0 a
 1 b
 2 c
 3 d

 >>> sessions = ['a', 'b', 'c', 'd']
 >>> for i, element in enumerate(sessions, 1):  # 第二个参数表示下标开始的位置,取值为1表示下标从1开始计算.默认为0
 ...     print(i,element)
 ...
 1 a
 2 b
 3 c
 4 d

实例2:

 #列表
 >>> list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 >>> list[::-1]
 [6, 5, 4, 3, 2, 1]
 >>> for index, item in enumerate(list):
 ...     print(index, item)
 ...
 0 1
 1 2
 2 3
 3 4
 4 5
 5 6

 #字符串
 >>> for i, j in enumerate('abcde'):
 ...     print(i, j)
 ...
 0 a
 1 b
 2 c
 3 d
 4 e

 #数组
 >>> for i, j in enumerate(('a', 'b', 'c', 'd', 'e')):
 ...     print(i, j)
 ...
 0 a
 1 b
 2 c
 3 d
 4 e

 #字典
 >>> for i, j in enumerate({'a':1, 'b':2}):
 ...     print(i, j)
 ...
 0 a
 1 b

 #集合
 >>> for i, j in enumerate({'d', 'b'}):
 ...     print(i, j)
 ...
 0 d
 1 b

实例3:

 #如果要统计文件的行数，可以这样写：
 count = len(open(filepath, 'r').readlines())
 #这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。

 #可以利用enumerate()：
 count = 0
 for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))：
     count += 1

实例4:sort_array[5, 3, 2, 8, 1, 4]==[1, 3, 2, 8, 5, 4]

def sort_array(arr):
    odd_index = [ind for (ind, val) in enumerate(arr) if val%2==1]    # 取出奇数的索引值,本例[0, 1, 4]
    sort_odd = sorted([odd for odd in arr if odd%2==1])               # 将奇数序列排序[1, 3, 5]
    j = 0
    for i in odd_index:                                               # i分别为0, 1, 4
        arr[i] = sort_odd[j]                                          # arr[0] = 1, arr[1] = 3, arr[4] = 5
        j+=1
    return arr if arr!=[] else[]                                      # arr = [1, 3, 2, 8, 5, 4]

arr = [5, 3, 2, 8, 1, 4]
new_arr = sort_array(arr)
print(new_arr)

output:
[1, 3, 2, 8, 5, 4]