【Median of Two Sorted Arrays】cpp

题目：

There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

代码：

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n)
    {
        int total = m+n;
        if(total & 0x1)
        {
            return Solution::find_kth(A,m,B,n,(m+n)/+);
        }
        else
        {
            return ( Solution::find_kth(A,m,B,n,(m+n)/) + Solution::find_kth(A,m,B,n,(m+n)/+) ) / 2.0;
        }
    }
    static int find_kth(int A[], int m, int B[], int n, int k)
    {
        // make sure m is less or equal than n
        if(m>n) return find_kth(B,n,A,m,k);
        // finish conditions
        if (m==) return B[k-];
        if (k==) return std::min(A[],B[]);
        // binary search
        int pos_A = std::min(k/,m);
        int pos_B = k - pos_A;
        if (A[pos_A-] < B[pos_B-])
        {
            return Solution::find_kth(A+pos_A, m-pos_A, B, n, k-pos_A);
        }
        else if (A[pos_A-] > B[pos_B-])
        {
            return Solution::find_kth(A, m, B+pos_B, n-pos_B, k-pos_B);
        }
        else
        {
            return A[pos_A-];
        }
    }
};

Tips:

1. 采用二分查找，需要判断一下边界条件。

2. 这里用到一个技巧，始终保证m小于n，如果不满足就做一次转换

========================================

第二次过这道题，OJ的接口已经改成vector的了。

第一遍能记得大概的思路，但是涉及到边界细节，还是有些无力。

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            const int m = nums1.size();
            const int n = nums2.size();
            int k = m+n;
            if ( k &  ) // odd
            {
                return Solution::findMedian(nums1, , m-, nums2, , n-, (m+n)/+);
            }
            else // even
            {
                return (
                    Solution::findMedian(nums1,, m-, nums2, , n-, (m+n)/) +
                    Solution::findMedian(nums1, , m-, nums2, , n-, (m+n)/+) ) /2.0;
            }
    }
    static double findMedian(
            vector<int>& nums1, int begin1, int end1,
            vector<int>& nums2, int begin2, int end2,
            int k
        )
    {
            // make sure "end1-begin1" <= "end2-begin2"
            if ( end1-begin1 > end2-begin2 )
            {
                return Solution::findMedian(nums2, begin2, end2, nums1, begin1, end1, k);
            }
            // finish conditions
            if ( begin1>end1 ) return nums2[begin2+k-];
            if ( k== ) return std::min(nums1[begin1], nums2[begin2]);
            // recursive branchs
            int local1 = std::min(k/, end1-begin1+);
            int local2 = k-local1;
            if ( nums1[begin1+local1-]<nums2[begin2+local2-] )
            {
                return Solution::findMedian(nums1, begin1+local1, end1, nums2, begin2, end2, local2);
            }
            else if ( nums1[begin1+local1-]>nums2[begin2+local2-] )
            {
                return Solution::findMedian(nums1, begin1, end1, nums2, begin2+local2, end2, local1);
            }
            else
            {
                return nums1[begin1+local1-];
            }
    }
};

tips：

主要是几个细节

1. 长度是奇数和偶数要分别处理：对于奇数长度的median就是中间的那个元素；对于偶数长度的median就是中间那两个位置元素的均值

2. 既然是递归就一定要有终止条件，这里的终止条件有两个：

　　a) 有一个数组走到头了

　　b) 还需要挑出来的元素个数为1（即k==1）

　　遇上上述两个条件，递归可以不用往下进行了。

3. 还是强调一个技巧，需要判断两个数组长短的时候，不如再一开始就限定好传进来的哪个数组长，哪个数组短

　　即，

// make sure "end1-begin1" <= "end2-begin2"
if ( end1-begin1 > end2-begin2 )
{
return Solution::findMedian(nums2, begin2, end2, nums1, begin1, end1, k);
}

这样一来就省去了很多的代码（比如已经知道了nums1的长度一定小于nums2的长度，就可以得到local1了）

4. 以前有个思维限制，既然binary search就一定要每次排除k个，那么nums1要排除k/2个，nums2要排除k/2个喽。。。这是个比较大的思维误区，由于是两个数组，每个多长都不一定，不一定两个数组都干掉相同长度；况且，k可能是奇数或者偶数，讨论起来特别麻烦。

因此，干脆确定短的一个数组往后推的长度，再用总共需要挑出来的数字减去数组一用过的长度，剩下的就是第二个数组可以往后推的长度了。

这道题非常好 思路+细节都有值得学习的地方，虽然是第二次AC了，但还是觉得受益。