Python使用基础

1) 基本概念
1.1 常量
Python没有提供常量保留字，需要自行扩展一个常量类来实现常量功能

class _const:
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self,name,value):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError,"Can't rebind const (%s)"% name
self.__dict__[name]=value

import sys
sys.modules[__name__]=_const()

1.2 数字
类型：整数(int), 长整(long), 浮点(float), 复数
PS: 没有double类型
代码段：
i = 1234
print type(i)
i = 1234l
print type(i)
i = float(i)
print type(i)
i = 1234312515431643643613615
print type(i)
i = 213.432151
print type(i)
i = 34131251325125312441241421415.125125315
print type(i)
运行结果：

<type 'int'>
<type 'long'>
<type 'float'>
<type 'long'>
<type 'float'>
<type 'float'>

1.3 字符串
单引号'abc'， 双引号"abc", 三引号"""abc""""或'''abc'''， 三者效果相同，都是str类型
例子：'ab"abc"d'实际上是字符串ab"abc"d

"""作用有三：
a. 字符串；b. 块注释（多行注释）； c. 文档字符串(help)
反斜杠用作转义字符\, 如果字符串前使用r"hello world!\n"会忽略里面的转移字符\n,类似C#中的@
eval(字符串)，把字符串当作是表达式进行计算
1.4 变量
变量名大小写敏感，首字母必须为字母或下划线

1.5 数据类型
数值
字符串
线性容器
字符串也算一种线性容器
List
tuple
Hash容器：Dict, set
None类型
布尔类型(True, False)，所有非零值都默认为True，0为False
1.6 逻辑行和物理行
一个物理行使用多个逻辑行，应使用分号;隔开
一个逻辑行分多个物理行表示，应使用反斜杠\分割

1.7 缩进
缩进错误会导致执行错误，建议用四个空格作为缩进（不要混用空白和Tab作为缩进）

2) 运算符与表达式
2.1 运算符
位运算:基本和C#相同：&与, |或, ^异或, <<左位移, >> 右位移 以及特殊的~按位翻转
比较操作: <, >, <=, >=, ==, !=
逻辑比较操作: not, and, or，这是和C#不同的
2.2 运算符优先级
略过

2.3 表达式
字符串表达式
数值表达式
逻辑表达式
函数式表达式
例子：
a= lamua x:x+1
a(2) #输出值为3
3) 逻辑控制结构
if/elif/else
if <表达式>:
命令行1
命令行n
elif <表达式>:
命令行
else:
命令行
for
for 变量 in <tuple类型变量>:
print 变量

其中tuple变量可以来自range函数或xrange函数，range和xrange函数的格式是：range(起点值, 终点值, 步长)
else
在Python中else除了可以出现在if中，还可以出现在for还while中，else只在整个循环完全执行的情况下执行，如果循环被break语句终止，则不会执行else分支
while
4) 函数
使用def定义函数，支持缺省参数
例子：
def function(a=1, b=2, c=3):
print a
print b
print c

function() #将输出1,2,3
函数允许有多个返回值
例子：
def function():
return 1, 2, 3
c, d, e = function()
print c
print d
print e
# 打印1,2,3
函数可赋值指向某个变量，在Python中函数也是一个对象
例子：
def function(a):
print a
f = function
f("Hello") #等同于执行function("Hello")
Lambda表达式
闭包
5) 面向对象编程
类的定义
例子：
class a:
def __init__(self): #__init__(self)是缺省构造函数
self.m = 1 #定义属性m为1

class b(a): # 定义类b从类a继承
"""这是类b的注释"""
def __init__(self):
a.__init__(self) # Python不会自动调用基本类的constructor，你得亲自专门调用它
self.n = 2
self.__nn = 3 # 私有属性__nn
def sum(self, num): # 必须添加self关键字表明是类成员
"""这是类b中sum方法的注释"""
print self.m + self.n + num
def __privateMethod(self): # 定义类b的私有方法，外部不可见
print "It's a private method with prefix :__"

objB = b()
objB.sum(5) # 输出8
print type(objB) # 输出<type 'instance'>,说明是一个实例
print type(b) # 输出<type 'classobj'>, 说明是一个类
print objB.__doc__ # 输出类b的注释：这是类b的注释
print objB.sum.__doc__ # 输出：这是类b中sum方法的注释
私有成员（属性、方法）
一个 Python 函数，类方法，或属性的名字以两个下划线开始（但不是结束），它是私有的；其它所有的都是公有的。
专有成员（属性、方法）
专有方法是以__开始和结尾的公开方法，是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）
需要特别注意的是，Python中的类属性，可以在类中定义，也可以在类之外定义，甚至允许在实例上定义
例子：
class Personality:
def __init__(self, name = "William"):
self.Name = name
self.Sex = True
self.__Money = 0.0

william = Personality()
william.Nickname = "Wind" # 在实例上增添属性Nickname, 从此该实例上有Nickname这个属性
print william.Nickname

Personality.Age = 32 # 在类之外增添属性Age, 所有Personality的实例上都将有Age=32，包括此前实例化的william
print william.Age

6) 异常处理
例子：
class Personality:
def __init__(self, name = "William"):
self.Name = name
self.Sex = True
self.__Money = 0.0

def Test(self):
try:
i = 1/0
except Exception, e:
print e
def Test2(self):
pass # 关键字pass, 占位符todo

wc = Personality()
wc.Test()
# 将输出：integer division or modulo by zero

7) 模块与包
通过在文件首行插入#coding=UTF-8标示编码类型
使用#!/usr/bin/python27，来指定Python的位置

8) 文件和目录操作
open函数
read, readline, seek, write, writeline
os包中的os.listdir和os.walk函数