浅析SQL查询语句未显式指定排序方式，无法保证同样的查询每次排序结果都一致的原因

　　

本文出处：http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html

　　标题有点拗口，来源于一个开发人员遇到的实际问题
　　先抛出问题：一个查询没有明确指定排序方式，那么，第二次执行这个同样的查询的时候，查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样？
　　答案是不确定的，两个完全一样的查询，结果也完全一样，两次（多次）查询结果的排序方式有可能一致，有可能不一致。
　　如果不一致，又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致？
　　以下简单分析几种情况，说明为什么查询同样的查询会出现默认排序结果不一样的情况。当然对于该问题，包含但不限于以下几种情况。

场景1：并行查询导致默认结果集的排序是随机的

按照惯例，先造一个表供测试

create table TestDefaultOrder1
(
    id int identity(1,1) primary key,
    col2 varchar(50),
    col3 varchar(50),
    col4 varchar(50),
    col5 varchar(50),
    col6 varchar(50),
    col7 varchar(50),
    col8 varchar(50),
    CreateDate Datetime
)
go

declare @i int =0
begin tran
    while @i<500000
    begin
        insert into TestDefaultOrder1 values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),NEWID(),NEWID(),NEWID(),NEWID(),GETDATE()-RAND()*500)
        set @i=@i+1
    end
commit

测试场景：

　　这里先不考虑索引之类的性能问题，
　　如图是一个测试结果的示例，可以看到，两个查询的条件是完全一样的，都没有显式指定排序列，默认结果的排序是完全不一样的

　　　

　　甚至可以用同样的条件做三次查询（可以更多次），结果依然都是完全不一致的

　　

原因分析：

　　为什么一样的查询，每次查询结果的排序都不一样，正如上面所说，这种情况下是并行查询导致的。
　　查询引擎采用什么样的执行计划是基于代价考虑的，如果一旦发现一个查询的执行代价超过一定的阈值，就有可能采用并行的方式来处理，
　　如果采用了并行查询的方式，就会采用多个线程来分解整个查询任务，而每一个线程分配的任务量是无法固定的，同时，合并每个线程的结果顺序也是不固定的
　　这就导致了最终的查询结果的顺序是不固定的。
　　截图即为并行查询的每个线程分配的任务量示例。

　　如图，当前这个查询，第一个线程返回的行数是2，但是无法保证第二次查询的第一个线程返回的行数也是2，
　　即便是第二次返回的行数是2，也无法保证返回的2行与第一次返回的两行数据一样的
　　同时，在合并各个线程的结果集的时候，依据线程返回的时间来的，理论上讲也是不确定的，多个不确定因素在一起，就造成了最终的结果集排序（可以认为）是随机的。

　　

　　

　　有人说，只要执行计划一样，查询默认排序就一样，其实也是不对的，因为即便是执行计划一样，只要SQLServer开启了并行查询，默认排序都是无法保证一直的 　　

场景2：物理存储导致默认结果的随机性

　　同样，先造一个测试数据的case，如下，创建一个堆表，

create table TestDefaultOrder2
(
    id int identity(1,1),
    col2 char(5000)
)
go

declare @i int =0
begin tran
    while @i<50
    begin
        insert into TestDefaultOrder2 values (NEWID())
        set @i=@i+1
    end
commit

测试场景：

　　这个场景排除了上述并行查询的影响，因为只有50条数据，根本不会启用并行查询
　　如截图，两次查询之间执行了一次表的重建动作，同样是数据本身没有发生任何变化，两次查询的默认顺序完全不一样

甚至在重建一次，查询结果仍然与上面两次还是都不一样的。

原因分析：

　　堆表的特点决定了堆内的数据行和数据页没有任何固定的顺序，整个堆内的数据在物理存储发生了变化之后，
　　在对查询（对堆表扫描）的过程中得不到一个与物理存储变化之前完全一样的顺序。
　　除了上述的重建表会导致查询的默认顺序不一致，其他影响物理空间的操作，都会影响堆表数据页面的物理存储位置，

　　比如这里再执行一次数据库的收缩，收缩之后的查询与收缩之前的查询顺序依旧是不一样的，我可没有动你表和你表中的任何一条数据，但你不能阻止我正常的数据库维护操作。
　　总之，一旦影响到物理存储位置，堆表的默认扫描结果顺序都有可能不一样。

　　

　　以上仅仅通过单表查询来说明，如果未显式指定排序方式，即便是同样的查询条件，查询结果的顺序是无法保证每次都一致的，
　　如果是多表关联，或者是考虑到索引，数据库维护等操作，情况将变得更加复杂，比如这个也比较有意思：http://www.cnblogs.com/wy123/p/5425946.html
　　比较特殊的是：没有显式指定排序方式，
　　　　1，某段一个时间段内，查询结果可能是按照预期结果排序的，某个时间段内就不是了（物理存储改变的影响）；
　　　　2，某些查询条件下是按照预期结果排序的，改变一下查询条件，排序结果就变得面目全非了（执行计划改变的影响）。
　　总之一句话：没有显式执行排序方式，不要期待查询结果每次都是预期的排序方式，甚至每次都不一样。

总结：

　 　本文通过两个简单的示例，
　　从执行计划和物理存储两个方面，说明了“如果查询SQL没有显式指定排序方式，查询结果的顺序是无法保证总是按照你的预期来的”。
　　当然也不能局限于这两种情况，极有可能还有很多原因是我没有想到的。
　　然而话不能说死，某些条件下没有显式指定排序方式，一定条件下（多次查询）可能会得到预期的排序结果，但是这种期待往往是不可靠的。
　　

　　“昨天系统查询结果的排序还是好好的，今天怎么变了？”
　　“为啥我用A条件查询是按照时间排序的，按照B条件查询就不是了？”
　　如果没有显式指定排序方式，不要问我数据库是不是有问题（或者说SQL Server这个数据库“不行”，或者说DBA说是内部原因是忽悠人的）。

　　所以同学，如果期望查询结果排序，不管默认是不是你预期的排序方式，都请显式指定排序方式。