Python【7】-数据分析准备

一、经常用到的python库：

Numpy:Python科学计算的基础包；

pandas:提供了能使我们快捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数；

matplotlib:用于绘制数据图表的python库；

IPython：一个增强的python shell，用于交互式处理和使用matplotlib对数据进行可视化处理。

二、环境安装

1.Windows安装EPDFree：

卸载之前安装的python；

下载EDPFree地址：https://store.enthought.com/downloads/#default；

下载完成后安装canopy-1.7.2-win-64.msi

在命令行输入python，界面如下：

2.安装pip：

下载 get-pip.py  点此下载

命令行以管理员身份执行 python D:\SoftWare\Python\get-pip.py

然后输入：pip

3.验证pandas是否可用：

输入IPython --pylab

然后输入：

import pandas

plot(arange(10))

四、IPython使用基础

1.IPython基础

如何启动IPython？

cmd.exe打开命令行，然后输入ipython

接下来就可以输入Python语句了，回车执行。

2.Tab键自动完成

按下Tab键，当前命名空间中与输入内容匹配的变量、函数等都会被找出来。

3.内省？

在变量的前面或者后面加上问号，可以显示该变量的相关信息。这个功能叫做内省。

4.%run

文件可以通过%run命令当做python程序执行。例如我们有文件demo_dict.py

d={"chen":60,"zhang":80}
print(d)

d['chen']=65
print(d)
print(d.get("liu",0))

d['liu']=85
print(d)

d.pop('liu')
print(d)

print(d.keys())
print(d.values())

d1={'a':100,'b':99}
d.update(d1)
print(d)

使用命令行：%run E:\Demo\python\demo_dict.py执行结果如下

而且执行后，我们还可以在ipython中执行访问文件中的变量

5.执行剪贴板中的代码

使用%paste命令可以粘贴剪贴板中的文本，并以shell命令形式执行。

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