1. trie基础

(1) 是什么?

Trie,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。

(2) 性质

  • 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符
  • 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串
  • 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同

例如,单词序列a, to, tea, ted, ten, i, in, inn,对应的trie。

(3) 应用

用于统计和排序大量的字符串,但不仅限于字符串,所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

(4) 优点

  • 最大限度地减少无谓的字符串比较
  • 查询效率比哈希表高

2. 一个例子

 #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h> #define MAX 256//ascii码有256个字符,故每棵树的子节点最多有256个
#define MAXLEN 256//单词最长为256 typedef struct TrieNode
{
int count;
struct TrieNode *next[MAX];
}TrieNode; //插入一个单词
void Insert(char *word,TrieNode *root) {
int i;
TrieNode *cur;
if(word[]=='\0')
return;
cur=root;
for(i=;word[i]!='\0';i++)
{
if(cur->next[word[i]]==NULL)
{
TrieNode *newNode = (TrieNode *)malloc(sizeof(TrieNode));
memset(newNode,,sizeof(TrieNode));
cur->next[word[i]]=newNode;
}
cur=cur->next[word[i]];
} cur->count++;
return;
} //创建树输入每个单词,以回车结束,则单词被插入树中,碰到*停止树的创建
void Construct(TrieNode *&root)
{
char inStr[MAXLEN];
int size=;
root = (TrieNode *)malloc(sizeof(TrieNode));
memset(root,,sizeof(TrieNode));
while()
{
scanf("%s",inStr);
if(strcmp(inStr,"*")==)
break;
Insert(inStr,root);
}
return;
} //遍历整棵树
void Traverse(TrieNode *curP)
{
static char theWord[MAXLEN];
static int pos=;
int i;
if(curP==NULL)
return;
if(curP->count)
{
theWord[pos]='\0';
printf("%s:%d\n",theWord,curP->count);
}
for(i=;i<MAX;i++)
{
theWord[pos++]=i;
//从这句话可以看出在递归调用子节点前,子节点的值已经加入到单词中了
Traverse(curP->next[i]);
pos--;
}
return;
} //查找一个单词是不是在树中
bool Find(TrieNode *root,char *word)
{
int i;
TrieNode *cur;
cur=root;
for(i=;word[i]!='\0';i++)
{
if(cur->next[word[i]]==NULL)
{
return false;
}
cur=cur->next[word[i]];
} if(cur->count)
return true;
else
return false;
} /* 何问起 hovertree.com */ int main()
{
TrieNode *root;
char str[MAXLEN];
Construct(root);
printf("\n");
Traverse(root);
printf("\n");
while()
{
scanf("%s",str);
if(strcmp(str,"*")==)
break;
printf("%s:%d\n",str,Find(root,str));
} return ;
}

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