20个Python代码段，你需要立刻学会，好用到哭！

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。

记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

1、反转字符串

以下代码使用Python切片操作来反转字符串。

# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output# EDCBA

2、使用标题类（首字母大写）

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string classnew_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output# My Name Is Chaitanya Baweja

3、查找字符串的唯一要素

以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。

my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a settemp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using joinnew_string = ''.join(temp_set)
print(new_string)

4、输出 n次字符串或列表

你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]import streamlit as st

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。

n = 4my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list# [0, 0, 0, 0]

5、列表解析

在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。

以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)# [2,4,6,8]

6、两个变量之间的交换值

Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。

a = 1b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2print(b) # 1

7、将字符串拆分成子字符串列表

通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' 'print(string_1.split())# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# defining separator as '/'print(string_2.split('/'))# ['sample', ' string 2']

8、将字符串列表整合成单个字符串

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separatorprint(','.join(list_of_strings))
# Output# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9、检查给定字符串是否是回文（Palindrome）

反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序。

my_string = "abcba"
m if my_string == my_string[::-1]:    print("palindrome")else:    print("not palindrome")
# Output# palindrome

10、列表的要素频率

有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a listfrom collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element# [('d', 5)]

11、查找两个字符串是否为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。

如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams。

From collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:    print('1 and 2 anagram')if cnt_1 == cnt_3:    print('1 and 3 anagram')

12、使用try-except-else块

通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。

如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。

a, b = 1,0
try:    print(a/b)    # exception raised when b is 0except ZeroDivisionError:    print("division by zero")else:    print("no exceptions raised")finally:    print("Run this always")

13、使用列举获取索引和值对

以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list):    print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a# 1: b# 2: c# 3: d# 4: e

14、检查对象的内存使用

以下脚本可用来检查对象的内存使用。

import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24# In Python 3, 28

15、合并两个字典

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)# Output# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16、执行一段代码所需时间

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。

import time

start_time = time.time()# Code to check followsa, b = 1,2c = a+ b# Code to check endsend_time = time.time()time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17、列表清单扁平化

有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。

可以通过以下方式获得：

from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use thisdef flatten(l):  return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]print(flatten(l))# [1, 2, 3, 3]
# if you don't know how deep the list is nestedl = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

18、 列表取样

通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。

import random

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']num_samples = 2
samples = random.sample(my_list,num_samples)print(samples)# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。

import secrets                              # imports secure module.secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
my_list = ['a','b','c','d','e']num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

19、数字化

以下代码将一个整数转换为数字列表。

num = 123456
# using maplist_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20、 检查唯一性

以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。

def unique(l):
    if len(l)==len(set(l)):        print("All elements are unique")    else:        print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])# All elements are unique
unique([1,1,2,3])# List has duplicates
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