一. Geo类型

1. 类型说明

  Geo 是 Redis 3.2 版本后新增的数据类型,用来保存兴趣点(POI,point of interest)的坐标信息。可以实现计算两 POI 之间的距离、获取一个点周边指定距离的 POI。

2. 常用Api

  (1).GeoAdd:添加POI点

  (2).GeoDistance:获取两点之间的最短距离

  (3).GeoPosition:获取某个点的坐标

  (4).GeoRadius:获取某个点(不一定是POI)周边xx米以外的点

  (5).GeoRemove:删除某个点

代码分享:

            //1. 添加所有商店的地理位置
db.GeoAdd("ShopsGeo", new GeoEntry(116.34039, 39.94218, "name1"));
db.GeoAdd("ShopsGeo", new GeoEntry(116.340934, 39.942221, "name2"));
db.GeoAdd("ShopsGeo", new GeoEntry(116.341082, 39.941025, "name3"));
db.GeoAdd("ShopsGeo", new GeoEntry(116.340848, 39.937758, "name4"));
db.GeoAdd("ShopsGeo", new GeoEntry(116.342982, 39.937325, "name5"));
db.GeoAdd("ShopsGeo", new GeoEntry(116.340866, 39.936827, "name6")); //2. 计算商店name1和name2之间的距离(单位m)
double? dist = db.GeoDistance("ShopsGeo", "name1", "name5", GeoUnit.Meters); //3. 获取name1商店的坐标
GeoPosition? pos = db.GeoPosition("ShopsGeo", "name1"); //4. 获取一个 name2 周边的200内的点:
GeoRadiusResult[] results = db.GeoRadius("ShopsGeo", "name2", , GeoUnit.Meters);
foreach (GeoRadiusResult result in results)
{
Console.WriteLine("Id=" + result.Member + ",位置" + result.Position + ",距离" + result.Distance);
} //5. 获取一个坐标(116.34092, 39.94223)(这个坐标不一定是 POI)周边的 POI:
GeoRadiusResult[] results2 = db.GeoRadius("ShopsGeo", 116.34092, 39.94223, , GeoUnit.Meters);
foreach (GeoRadiusResult result in results2)
{
Console.WriteLine("Id=" + result.Member + ",位置" + result.Position + ",距离" + result.Distance);
} //6. 删除
bool d1 = db.GeoRemove("ShopsGeo", "name2");

3. 案例

  地图上点相关的操作,方圆xx米内有多少个商店,某两个商店间的距离

二. Redis批量操作和事务

1. 批量操作

  Batch会把所需要执行的命令打包成一条请求发到Redis,然后一起等待返回结果。这样批量操作的速度就大大提升。 利用CreateBatch和Execute方法,仅支持异步方法哦。

   public static void BatchDemo(IDatabase db)
{
IBatch batch = db.CreateBatch();
batch.StringSetAsync("keen1", "");
batch.StringSetAsync("keen2", "");
batch.Execute(); }

2. 事务

  Redis的操作都是原子性单线程的,如果一次性操作很多,基本上每个方法都支持批量操作,但是如果操作的数据类型不同,可以使用Redis的事务进行包裹。 CreateTransaction和Execute方法

     public static void TransDemo(IDatabase db)
{
var trans = db.CreateTransaction();
trans.StringSetAsync("keen1", "");
trans.StringSetAsync("keen2", );
bool result = trans.Execute();
}

3. 区别 

  批量操作假设里面有一个出错,不会整体回滚,而事务要么都成功,要么都失败。

三. Redis分布式锁

1. 背景

  在传统的单体项目中,即部署到单个IIS上,针对并发问题,比如进销存中的出库和入库问题,多个人同时操作,属于一个IIS进程中多个线程并发操作的问题,这个时候可以引入线程锁lock/Monitor等,轻松解决这类问题。但是随着业务量的逐渐增大,比如"秒杀业务",肯定是集群,这个时候线程锁已经没用了,必须引入分布式锁。

  常见的分布式锁有:数据库、zookeeper、redis。

2. 技术分析

  秒杀业务集群同时访问DB,很容易出现超买超卖问题,如下图: 

 分析:

 

解决方案:

 在秒杀服务集群和DB之间引入Redis(或者Redis集群),无论是Redis单体还是集群,分布式锁都是上一个解锁了下一个才继续加锁,引入Redis集群的目的是防止Redis崩溃,而不是加快速度,这样保证了最终到DB上上的操作是按顺序依次进行的,从而解决了超卖问题。如下图:

 3. 代码实战

  StackExchange.Redis中加锁和解锁的api分别是:LockTake和LockRelease。 bool LockTake(RedisKey key, RedisValue value, TimeSpan expiry, CommandFlags flags = CommandFlags.None); 三个参数的含义分别是:

(1). 锁名

(2). 谁加的的锁

(3). 超时时间,过期自动释放,防止死锁。

代码如下:(加锁的时候要循环获取锁,直到获取为止)

         /// <summary>
/// 分布式锁 业务
/// </summary>
/// <param name="db"></param>
public static void DfsLockDemo(IDatabase db)
{ Lock(db);
try
{
Console.WriteLine("业务执行中......");
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("业务执行完毕");
}
catch (Exception)
{
//释放锁
UnLock(db);
}
finally
{
//释放锁
UnLock(db);
}
} /// <summary>
/// 加锁
/// </summary>
/// <param name="db"></param>
public static void Lock(IDatabase db)
{
RedisValue token = Environment.MachineName;
while (true)
{
bool flag = db.LockTake("myLock", token, TimeSpan.FromSeconds()); //10秒后自动释放
if (flag)
{
//表示获取成功,跳出while
break;
}
else
{
Console.WriteLine("获取失败,继续获取");
Thread.Sleep(); }
}
}
/// <summary>
/// 解锁
/// </summary>
/// <param name="db"></param>
public static void UnLock(IDatabase db)
{
RedisValue token = Environment.MachineName;
db.LockRelease("myLock", token);
}

模拟两个项目运行效果:

秒杀案例其它思路或者详细解决方案见:   第六节:秒杀业务/超买超卖的几种解决思路

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