与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机或者简称 SVM,更为强大。
人们有时将支持向量机看作是大间距分类器。

这是我的支持向量机模型代价函数
这样将得到一个更好的决策边界

理解支持向量机模型的做法,即努力将正样本和负用最大间距分开。

实际上应用支持向量机的时候, 当

机器学习(八)--------支持向量机 (Support Vector Machines)的更多相关文章

  1. [C7] 支持向量机(Support Vector Machines) (待整理)

    支持向量机(Support Vector Machines) 优化目标(Optimization Objective) 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法.在监督学习中,许多学习算法的性能都非 ...

  2. 机器学习课程-第7周-支持向量机(Support Vector Machines)

    1. 优化目标 在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,因此,重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B,而更重要的是,应用这些算法时,所创建的大量数据在应用这些算法时,表现情况通常依赖于你的 ...

  3. 斯坦福第十二课:支持向量机(Support Vector Machines)

    12.1  优化目标 12.2  大边界的直观理解 12.3  数学背后的大边界分类(可选) 12.4  核函数 1 12.5  核函数 2 12.6  使用支持向量机 12.1  优化目标 到目前为 ...

  4. Andrew Ng机器学习编程作业:Support Vector Machines

    作业: machine-learning-ex6 1. 支持向量机(Support Vector Machines) 在这节,我们将使用支持向量机来处理二维数据.通过实验将会帮助我们获得一个直观感受S ...

  5. Ng第十二课:支持向量机(Support Vector Machines)(三)

    11 SMO优化算法(Sequential minimal optimization) SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规 ...

  6. 十二、支持向量机(Support Vector Machines)

    12.1 优化目标 参考视频: 12 - 1 - Optimization Objective (15 min).mkv 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法.在监督学习中,许多学习算法的性能都 ...

  7. stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6(支持向量机-support vector machines)

    在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机 )实现一个垃圾邮件分类器. 在开始之前,先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost f ...

  8. 斯坦福机器学习视频笔记 Week7 支持向量机 Support Vector Machines

    SVM被许多人认为是最强大的“黑箱”学习算法,并通过提出一个巧妙选择的优化目标,今天最广泛使用的学习算法之一. Optimization Objective 根据Logistic Regression ...

  9. Ng第十二课:支持向量机(Support Vector Machines)(二)

    7 核函数(Kernels) 最初在“线性回归”中提出的问题,特征是房子的面积x,结果y是房子的价格.假设从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线,那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点.那么首 ...

随机推荐

  1. 在dubbo的一端,看Netty处理数据包,揭网络传输原理

    如今,我们想要开发一个网络应用,那是相当地方便.不过就是引入一个框架,然后设置些参数,然后写写业务代码就搞定了. 写业务代码自然很重要,但是你知道: 你的数据是怎么来的吗?通过网络传输过来的呗. 你知 ...

  2. MySQL UNION 查询

    UNION 用来合并多个 SELECT 结果. 考察如下两个表: # t1 +----+---------+ | id | pattern | +----+---------+ | 1 | Divot ...

  3. excel 知识备忘

    public void UpdateShapesColor(string value) { foreach (Microsoft.Office.Interop.Excel.Shape chart in ...

  4. 这篇文章带你彻底理解synchronized

    本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:h ...

  5. hibernate关联关系(一对多)

    什么是关联(association) 关联指的是类之间的引用关系.如果类A与类B关联,那么被引用的类B将被定义为类A的属性. 案例:如何建立客户和订单一对多双向关联 先不建立客户和订单的关联关系,定义 ...

  6. Javase之集合泛型

    集合泛型知识 泛型 是一种把类型明确工作推迟到创建对象或者调用方法的时候才明确的特殊类型. 也称参数化类型,把类型当成参数传递. 在jdk1.5中出现.一般来说经常在集合中使用. 格式 <数据类 ...

  7. log4j笔记----输出格式

    数说明例子 %c 列出logger名字空间的全称,如果加上{<层数>}表示列出从最内层算起的指定层数的名字空间 log4j配置文件参数举例 输出显示媒介 假设当前logger名字空间是&q ...

  8. 基于vue+uniapp直播项目|uni-app仿抖音/陌陌直播室

    一.项目简介 uni-liveShow是一个基于vue+uni-app技术开发的集小视频/IM聊天/直播等功能于一体的微直播项目.界面仿制抖音|火山小视频/陌陌直播,支持编译到多端(H5.小程序.Ap ...

  9. Xcode 11新建工程.--iOS 13 SceneDelegate适配

    收录文章::::::::::::::: iOS 13 适配要点总结 在Xcode 11 创建的工程,运行设备选择 iOS 13.0 以下的设备,运行应用时会出现黑屏现象.原因: Xcode 11 默认 ...

  10. fiddler---Fiddler工具栏功能介绍

    前几篇简单的介绍了Fiddler的功能,对于工具栏的操作只是简单了解,今天写一篇工具栏功能介绍和操作. 工具栏功能介绍 工具栏内容 工具栏依次是:会话保存,数据重放(Replay),转到(GO),数据 ...