获得 fb首席科学家力挺的 pytorch教程 发布啦，

看截图

![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/1876748/201911/1876748-20191122200709476-1996577118.jpg)

整个 pdf一共141页，相对 其它教程来说 已经 相当精简了，

先看一下目录结构

![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/1876748/201911/1876748-20191122200709840-997134213.jpg)
因为这本书 主要是 利用pytorch，所以 作者单独将pytorch单独写了一张，据我前一段时间看的 数据统计 说 现在 学术界 超过 60%都在使用pytorch，tensorflow在工业界分量超过pytorch.

好了，tf不过多说了，主要说一下 这本书，

这本书 的好处是 有插图 来说明，不用 死啃英文，很好理解的

，看个栗子

![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/1876748/201911/1876748-20191122200710453-1699644435.jpg)

从上面这个图来看，就算不看 文字说明，也可以知道，这个图是说明正向传播和反向传播以及 每一步怎么计算的。

对于coder来说，最主要的是看代码呀

![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/1876748/201911/1876748-20191122200711038-333370558.jpg)

看，这本书呢，对代码也有注释，可以说写的相当不错了，跟 keras之父写的那本深度学习有点像了。

总之，这本书非常值得大家 读一下，

地址：https://pan.baidu.com/s/1AQ6Ybnb4RNDTPx6fufE6eg
微信公众号：AI-Research-Studio

FB力挺的Pytorch深度学习 书本来了的更多相关文章

  1. 对比学习:《深度学习之Pytorch》《PyTorch深度学习实战》+代码

    PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen N ...

  2. PyTorch深度学习实践——反向传播

    反向传播 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili 目录 反向传播 笔记 作业 笔记 在之前课程中介绍的线性 ...

  3. PyTorch深度学习实践——多分类问题

    多分类问题 目录 多分类问题 Softmax 在Minist数据集上实现多分类问题 作业 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩 ...

  4. PyTorch深度学习实践——处理多维特征的输入

    处理多维特征的输入 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili 这一讲介绍输入为多维数据时的分类. 一个数据集 ...

  5. 【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part1：PyTorch是什么？

      0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性 ...

  6. 【PyTorch深度学习】学习笔记之PyTorch与深度学习

    第1章 PyTorch与深度学习 深度学习的应用 接近人类水平的图像分类 接近人类水平的语音识别 机器翻译 自动驾驶汽车 Siri.Google语音和Alexa在最近几年更加准确 日本农民的黄瓜智能分 ...

  7. PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 深度学习官方入门中文教程

    什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算. 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 ...

  8. PyTorch深度学习：60分钟入门(Translation)

    这是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的学习笔记. Tensors Tensors和numpy中的ndarrays较为相似, 因此Tensor也能够使用GPU来 ...

  9. 【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part5：数据并行化

      在本节中,我们将学习如何利用DataParallel使用多个GPU. 在PyTorch中使用多个GPU非常容易,你可以使用下面代码将模型放在GPU上: model.gpu() 然后,你可以将所有张 ...

随机推荐

  1. 80%面试官不知道的dubbo → 【redis注册中心】

    dubbo的redis注册中心配置和注意事项 配置provider和consumer项目的pom.xml,增加如下2个依赖: org.apache.commons commons-pool2 2.4. ...

  2. 04 python学习笔记-函数、函数参数和返回值（四）

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段.函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.Python提供了许多内建函数,比如print(),我们也可以自己创建函数,这叫做用户自定 ...

  3. LaTeX常用篇(一)---公式输入

    目录 1. 序言 2. 命令介绍 3. 公式输入 3.1 无编号公式 3.2 有编号公式 更新时间:2019.10.02 1. 序言   当我们首次在文档中输入公式的时候,我们首先想到的是word,毕 ...

  4. 模块基础 day15

    目录 模块的四种形式 内置模块 pip安装的模块 自定义模块 包(模块) import和from···import 循环导入 模块的搜索路径 python文件的两种用途 模块的四种形式 模块就是一系列 ...

  5. MyBatis（1）-- MyBatis介绍

    一.MyBatis优点 不屏蔽SQL,意味着可以更为精确地定位SQL语句,可以对其进行优化和改造,这有利于互联网系统性能的提高,符合互联网需要性能优化的特点. 提供强大.灵活的映射机制,方便Java开 ...

  6. Leetcode Tags（3）String（TODO）

    一.Easy 696 Count Binary Substrings Input: "00110011" Output: 6 Explanation: There are 6 su ...

  7. 常用 UML 类图

    一. 类 类图分三层: 第一层是类的名称,如果是抽象类,则用斜体显示. 第二层是类的特性,通常就是字段和属性. 第三层是类的操作,通常是方法或行为.注意 '+' 表示 public,'-' 表示 pr ...

  8. 使用 EW 作Socks5代理

    简介: EarthWorm是一款用于开启 SOCKS v5 代理服务的工具,基于标准 C 开发,可提供多平台间的转接通讯,用于复杂网络环境下的数据转发. 主页: http://rootkiter.co ...

  9. （八十六）c#Winform自定义控件-表格优化

    出处:http://www.hzhcontrols.com/原文:http://www.hzhcontrols.com/blog-149.html本文版权归www.hzhcontrols.com所有欢 ...

  10. python中PIL模块

    Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内.如open.save.conver.show-等功能. open类 Image ...