在 Redis 出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了 Redis ,缓存方案基本上都统一了,关于 Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解 Redis 的小伙伴可以参考这个教程:

使用 Java 操作 Redis 的方案很多,Jedis 是目前较为流行的一种方案,除了 Jedis ,还有很多其他解决方案,如下:

除了这些方案之外,还有一个使用也相当多的方案,就是 Spring Data Redis。

在传统的 SSM 中,需要开发者自己来配置 Spring Data Redis ,这个配置比较繁琐,主要配置 3 个东西:连接池、连接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。

在 Spring Boot 中,默认集成的 Redis 就是 Spring Data Redis,默认底层的连接池使用了 lettuce ,开发者可以自行修改为自己的熟悉的,例如 Jedis。

Spring Data Redis 针对 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。这是 Spring Data 擅长的事情,那么接下来我们就来看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具体用法。

方案一:Spring Data Redis

创建工程

创建工程,引入 Redis 依赖:

创建成功后,还需要手动引入 commos-pool2 的依赖,因此最终完整的 pom.xml 依赖如下:

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

这里主要就是引入了 Spring Data Redis + 连接池。

配置 Redis 信息

接下来配置 Redis 的信息,信息包含两方面,一方面是 Redis 的基本信息,另一方面则是连接池信息:

spring.redis.database=0
spring.redis.password=123
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.66.128
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

自动配置

当开发者在项目中引入了 Spring Data Redis ,并且配置了 Redis 的基本信息,此时,自动化配置就会生效。

我们从 Spring Boot 中 Redis 的自动化配置类中就可以看出端倪:

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}

这个自动化配置类很好理解:

  1. 首先标记这个是一个配置类,同时该配置在 RedisOperations 存在的情况下才会生效(即项目中引入了 Spring Data Redis)
  2. 然后导入在 application.properties 中配置的属性
  3. 然后再导入连接池信息(如果存在的话)
  4. 最后,提供了两个 Bean ,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ,其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,两个的方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate 中的两个泛型都是 Object ,意味者存储的 key 和 value 都可以是一个对象,而 StringRedisTemplate 的 两个泛型都是 String ,意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果开发者没有提供相关的 Bean ,这两个配置就会生效,否则不会生效。

使用

接下来,可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 来使用:

@Service
public class HelloService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void hello() {
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1", "v1");
Object k1 = ops.get("k1");
System.out.println(k1);
}
}

Redis 中的数据操作,大体上来说,可以分为两种:

  1. 针对 key 的操作,相关的方法就在 RedisTemplate 中
  2. 针对具体数据类型的操作,相关的方法需要首先获取对应的数据类型,获取相应数据类型的操作方法是 opsForXXX

调用该方法就可以将数据存储到 Redis 中去了,如下:

k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 导致的,RedisTemplate 对 key 进行序列化之后的结果。

RedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。

而在 StringRedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 StringRedisSerializer ,因此,如果使用 StringRedisTemplate ,默认情况下 key 前面不会有前缀。

不过开发者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案,如下:

@Service
public class HelloService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void hello() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1", "v1");
Object k1 = ops.get("k1");
System.out.println(k1);
}
}

当然也可以直接使用 StringRedisTemplate:

@Service
public class HelloService {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void hello2() {
ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
ops.set("k2", "v2");
Object k1 = ops.get("k2");
System.out.println(k1);
}
}

另外需要注意 ,Spring Boot 的自动化配置,只能配置单机的 Redis ,如果是 Redis 集群,则所有的东西都需要自己手动配置,关于如何操作 Redis 集群,松哥以后再来和大家分享。

方案二:Spring Cache

通过 Spring Cache 的形式来操作 Redis,Spring Cache 统一了缓存江湖的门面,这种方案,松哥之前有过一篇专门的文章介绍,小伙伴可以移步这里:Spring Boot中,Redis缓存还能这么用!

方案三:回归原始时代

第三种方案,就是直接使用 Jedis 或者 其他的客户端工具来操作 Redis ,这种方案在 Spring Boot 中也是支持的,虽然操作麻烦,但是支持,这种操作松哥之前也有介绍的文章,因此这里就不再赘述了,可以参考 Jedis 使用

总结

Spring Boot 中,Redis 的操作,这里松哥给大家总结了三种方案,实际上前两个使用广泛一些,直接使用 Jedis 还是比较少,基本上 Spring Boot 中没见过有人直接这么搞。

好了,本文就说到这里,有问题欢迎留言讨论。

相关案例已经上传到 GitHub,欢迎小伙伴们们下载:https://github.com/lenve/javaboy-code-samples

扫码关注松哥,公众号后台回复 2TB,获取松哥独家 超2TB 免费 Java 学习干货

Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis的更多相关文章

  1. Spring Boot2 系列教程(二十五)Spring Boot 整合 Jpa 多数据源

    本文是 Spring Boot 整合数据持久化方案的最后一篇,主要和大伙来聊聊 Spring Boot 整合 Jpa 多数据源问题.在 Spring Boot 整合JbdcTemplate 多数据源. ...

  2. Spring Boot2 系列教程(二十八)Spring Boot 整合 Session 共享

    这篇文章是松哥的原创,但是在第一次发布的时候,忘了标记原创,结果被好多号转发,导致我后来整理的时候自己没法标记原创了.写了几百篇原创技术干货了,有一两篇忘记标记原创进而造成的一点点小小损失也能接受,不 ...

  3. Spring Boot2 系列教程(二十九)Spring Boot 整合 Redis

    经过 Spring Boot 的整合封装与自动化配置,在 Spring Boot 中整合Redis 已经变得非常容易了,开发者只需要引入 Spring Data Redis 依赖,然后简单配下 red ...

  4. Spring Boot2 系列教程(二十四)Spring Boot 整合 Jpa

    Spring Boot 中的数据持久化方案前面给大伙介绍了两种了,一个是 JdbcTemplate,还有一个 MyBatis,JdbcTemplate 配置简单,使用也简单,但是功能也非常有限,MyB ...

  5. Spring Boot2 系列教程(二十)Spring Boot 整合JdbcTemplate 多数据源

    多数据源配置也算是一个常见的开发需求,Spring 和 SpringBoot 中,对此都有相应的解决方案,不过一般来说,如果有多数据源的需求,我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问 ...

  6. Spring Boot2 系列教程(二十三)理解 Spring Data Jpa

    有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过,在我的书里也有介绍过,但是在公众号中还没和大伙聊过,因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring ...

  7. Spring Boot2 系列教程(二十二)整合 MyBatis 多数据源

    关于多数据源的配置,前面和大伙介绍过 JdbcTemplate 多数据源配置,那个比较简单,本文来和大伙说说 MyBatis 多数据源的配置. 其实关于多数据源,我的态度还是和之前一样,复杂的就直接上 ...

  8. Spring Boot2 系列教程(三十)Spring Boot 整合 Ehcache

    用惯了 Redis ,很多人已经忘记了还有另一个缓存方案 Ehcache ,是的,在 Redis 一统江湖的时代,Ehcache 渐渐有点没落了,不过,我们还是有必要了解下 Ehcache ,在有的场 ...

  9. Spring cloud系列教程第十篇- Spring cloud整合Eureka总结篇

    Spring cloud系列教程第十篇- Spring cloud整合Eureka总结篇 本文主要内容: 1:spring cloud整合Eureka总结 本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava ...

随机推荐

  1. js小数加减乘除时精度不准确

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33237207/article/d ...

  2. 为什么说HttpMessageConverter的顺序非常重要_SpringBoot

    问题描述 系统内配置了,ProtobufJsonFormatHttpMessageConverter和FastJsonHttpMessageConverter. Spring官方内置的默认Messag ...

  3. Echarts导出为pdf echarts导出图表(包含背景)

    Echarts好像是只支持png和jpg的导出,不支持pdf导出.我就想着只能够将png在后台转为pdf了. 首先介绍一下jsp界面的代码. var thisChart = echarts.init( ...

  4. [随机化算法] 听天由命?浅谈Simulate Anneal模拟退火算法

    Simulate Anneal模拟退火算法,是一种用于得到最优解的随机化算法. 如果可以打一手漂亮的随机化搜索,也许当你面对一筹莫展的神仙题时就有一把趁手的兵器了. 这篇题解将教你什么?SA的基本思路 ...

  5. UITabView

    UITabView可是实现列表功能,此文转自https://www.cnblogs.com/longiang7510/p/5367080.html,讲述很详细,都有注视,但是注释解释不太确切,可以自行 ...

  6. 浅谈Retinex

    Retinex是上个世纪七十年代由Land提出的色彩理论.我认为其核心思想基于俩点 (1)在颜色感知时,人眼对局部相对光强敏感程度要优于绝对光强. (2)反射分量R(x,y)储存有无光源物体的真实模样 ...

  7. 解决本地无法访问vm虚拟机上centos7服务器中已配置好的hugo站点的问题

    一.配置VM网络连接 打开vm,找到"编辑",打开"虚拟网络编辑器" 选中下面截图中的上方为类型为"NAT模式"那一栏,然后点击下方的&qu ...

  8. nginx篇高级用法之基于TCP/UDP的四层调度

    nginx 从1.9版本开始支持基于TCP/UDP的四层调度,在编译nginx时使用--with-stream开启该模块 支持TCP/UDP调度时,支持给所有的软件做调度器,例如:nfs smb ft ...

  9. NOIP模拟 16

    嗯我已经是个不折不扣的大辣鸡了 上次的T3就弃了,这次又弃 颓废到天际 T1 巨贪贪心算法 我就是一个只会背板子的大辣鸡 全裸的贪心看不出来,只会打板子 打板子,加特判,然后一无进展,原题不会,这就是 ...

  10. 2019 .NET China Conf:路一直都在,社区会更好

    这个周末,我从成都飞到了上海参加了首届由社区组织而非官方(比如Microsoft)组织的.NET开发者峰会(.NET Conf).为此,我特意请了两天的假(周五+周六,对,我们是大小周,这周六要上班) ...