Python入门基础(8)

上一篇介绍了一些python中函数的基本用法,那么,现在就来谈一谈python中的一些内置函数吧

• python中的内置函数

　　1.map()函数

　　map()函数接受两个参数值,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回

li = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(list(map(lambda x:x*x,li)))

运行结果

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

　　2.reduce()函数

　　reduce把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,x4,x5....]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,如同

reduce(func,[1,2,3])等同于func(func(1,2),3)

from functools import reduce
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(reduce(lambda x,y:x*y,li))
#等同于1*2*3*4*5*6*7*8*9

运行结果:

362880

　　3.filter函数

　　filter()也是接收一个函数和一个序列,和map()不同的是,filter()把传入的函数一次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留

还是丢弃该元素

#在一个列表中,删掉偶数,只保留奇数
li = [1,2,4,5,6,9,10,15]
print(list(filter(lambda x:x%2 == 1,li)))

运行结果:

[1, 5, 9, 15]

　　4.sorted(iterable,/,*,key = None,reverse = False)函数

　　接收一个key函数来实现对可迭代对象进行自定义的排序

　　可迭代对象:列表,字符串,元组,集合,字典

　　key:接收一个函数,根据此函数返回的结果,进行排序

　　revese:排序方向,默认为从小到大,reveae = True为逆向

#对列表按照绝对值进行排序
li = [12,-23,17,-65,88,2]
print(sorted(li,key=lambda x:abs(x)))

运行结果:

[2, 12, 17, -23, -65, 88]