K8S核心概念之SVC(易混淆难理解知识点总结)
本文将结合实际工作当中遇到的一些问题和情况来解析SVC的作用以及一些比较易混淆和难理解的概念,方便日后工作用到或者遗忘时可以直接在自己曾经学习总结的博客当中直接查找到。
首先应该清楚SVC的作用是什么,SVC主要有以下两个作用:、
一、服务发现
现在工作当中都将微服务项目部署到K8S上,因为每个项目都是很多个服务的集合,每个服务一般又都是由很多个pod组成的,那么当请求想要访问这个服务的时候如何将请求能够很好地找到这些POD并将请求分发给他们呢?
即使是同一组服务他们的pod是在集群的不同位置的,Ip也就各不相同,SVC就可以有效地将同一组服务绑定在一起,也就是提供了一个统一的服务访问的入口,无论他们分发到哪个节点,也无论他们被分发了多少个不同的IP,SVC都可以做到将请求转发到这组服务的其中一个POD中进行处理,k8s在创建SVC时候,会根据标签选择器selector(Lable selector)来查找pod,据此创建与SVC同名的endpoint对象,当pod地址发生变化时,endpoint也会随之发生变化,SVC接收到前端client请求的时候,就会通过endpoint,找到要转发到哪个Pod进行访问网站的地址。(至于要转发到哪个节点的Pod,由负载均衡kube-proxy起初就决定好了的)
这里面有几个点需要说明一下:
1.endpoint是k8s集群中的一个资源对象,存储在etcd中,用来记录一个service对应的所有pod的访问地址。
2.只有当service配置selector(选择器) ,endpoint controller才会自动创建对应的endpoint对象,否则,不会生成endpoint对象。
3.例:k8s集群中创建一个名为hello的service,就会生成一个同名的endpoint对象,endpoint就是service关联的pod的ip地址和端口。
二、负载均衡
因为每个SVC都是通过Label绑定微服务当中其中一个服务的一组POD,当外部或者集群其他服务发来请求时,SVC会通过负载均衡,将请求分发到这一组POD当中的其中一个
注:这里面要强调一下SVC是我们运维人员通过yaml文件或者是kubectl命令指定规则并创建的,而底层真正实现负载均衡和服务发现的是K8S中运行在每个NODE节点的kube-proxy组件。
那么SVC是如何通过kube-proxy组件来实现负载均衡和服务发现的呢?
kube-proxy工作原理
kube-proxy存在于各个node节点上,主要用于Service功能的实现(负载均衡和服务发现),具体来说,就是实现集群内的客户端pod访问service,或者是集群外的主机通过NodePort等方式访问service。在之前版本的k8s中,kube-proxy默认使用的是iptables模式,通过各个node节点上的iptables规则来实现service的负载均衡,但是随着service数量的增大,iptables模式由于线性查找匹配、全量更新等特点,其性能会显著下降。从k8s的1.8版本开始,kube-proxy引入了IPVS模式,IPVS模式与iptables同样基于Netfilter,但是采用的hash表,因此当service数量达到一定规模时,hash查表的速度优势就会显现出来,从而提高service的服务性能。
注:kube-proxy通过watch的方式监控着kube-APIServer写入etcd中关于Pod的最新状态信息,它一旦检查到一个Pod资源被删除了 或 新建,它将立即将这些变化,反应再iptables 或 ipvs规则中,以便iptables和ipvs在调度Clinet Pod请求到Server Pod时,不会出现Server Pod不存在的情况,如下图所示:

如何创建SVC
对集群内部暴露服务的模式--Cluster
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: my-dep
name: my-dep
spec:
ports:
- port: 8000 #设定Serivce对集群内部暴露的端口.
protocol: TCP
targetPort: 80 #设定Pod的端口,即Pod网络的端口。
selector:
app: my-dep
type: ClusterIP

对集群外部暴露服务的模式--NodePort
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: my-dep
name: my-dep
spec:
ports:
- port: 8000 #设定Serivce对集群内部暴露的端口.
protocol: TCP
targetPort: 80 #设定Pod的端口,即Pod网络的端口。
selector:
app: my-dep
type: NodePort

注:如果不在yaml文件当中指定NodePort端口,则NodePort是在Node节点上的30000-32767之间随机暴漏端口
总结:
K8S核心概念之SVC(易混淆难理解知识点总结)的更多相关文章
- 3.k8s核心概念
k8s的核心概念 一. Pod pod,中文翻译过来叫豆荚,如下图.我们都知道豆荚,一个豆荚里面有很多豆子.豆荚就可以理解为pod,一个个的豆子就可以理解为容器.pod和容器的关系是一个pod里面可以 ...
- [转]k8s核心概念
转载自 https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方 ...
- 从零开始入门 K8s| 阿里技术专家详解 K8s 核心概念
作者| 阿里巴巴资深技术专家.CNCF 9个 TCO 之一 李响 一.什么是 Kubernetes Kubernetes,从官方网站上可以看到,它是一个工业级的容器编排平台.Kubernetes 这个 ...
- Spring框架的核心概念是什么?需要掌握的知识点都有哪些?
Spring其主要精髓 就是IOC和AOP.掌握好了这两点对于理解Spring的思想颇有意义. IOC(英文 Inversion of Control)就是控制反转的意思.就是把新建对象(new Ob ...
- 图解 K8s 核心概念和术语
我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm,主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题,我记得当时项目实现容器化之后,花在项目部署运维的时间大大减少了,当时觉得这玩 ...
- K8s核心概念详解
kubernetes(通常简称为K8S),是一个用于管理在容器中运行的应用的容器编排工具. Kubernetes不仅有你所需要的用来支持复杂容器应用的所有东西,它还是市面上最方便开发和运维的框架. K ...
- JavaScript易混淆的零碎知识点积累
1.callee属性 和 caller属性. 区别:两者的调用对象不同 arguments.callee:指向拥有这个arguments对象的函数,在递归运算中经常用到. functionName.c ...
- js易犯错误与易混淆的重要知识点
一:作用域的问题 简单案例1: var a = 1; var n = function () { console.log(a); var a=2; } n(); =>输出undefined原因: ...
- 通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念
容器技术是微服务技术的核心技术之一,并随着微服务的流行而迅速成为主流.Docker是容器技术的先驱和奠基者,它出现之后迅速占领市场,几乎成了容器的代名词.但它在开始的时候并没有很好地解决容器的集群问题 ...
随机推荐
- java SE(未完结)
数据类型与运算符 数据类型 基础数据类型 数值型 正整型 byte short int long 结尾加(l/L) 浮点型 float 结尾加(f/F) double 字符型 char 只能存储一个字 ...
- 算法——快速排序迭代式和递归式的Java实现
快速排序迭代式和递归式的Java实现 快速排序基于分治法的思想,在待排序表中任选一值作为中枢值 pivot,一趟快排将所有大于该值的元素置于一边,小于该值的元素置于另一边,这样一个元素在排序中的最终位 ...
- 从零入门 Serverless | Knative 带来的极致 Serverless 体验
作者 | 冬岛 阿里巴巴高级技术专家 Serverless 公众号后台回复"knative",即可免费下载<Knative 云原生应用开发指南>电子书! 导读:Serv ...
- 找出某名珍贵药材的生长区域(ArcPy实现)
一.背景 某种珍贵药材生长于山区,通过研究了解到这种药材生长具有严格的生长条件.为了能更好地保护该药材的生长环境,现在需要使用GIS空间分析方法,将药材适合生长区域找出来,以便为该物种保护提供依据. ...
- cvechecker 漏洞扫描工具部署及效果展示
cvechecker 漏洞扫描工具部署及效果展示 介绍 cvechecker的目标是通过扫描已安装的软件并将结果与CVE数据库进行匹配来报告系统上可能存在的漏洞. 官方提示: 可能会产生许多误报(漏洞 ...
- 乘风破浪,遇见最美Windows 11之新微软商店(Microsoft Store)生态 - 安卓(Android™)开发体验指南
什么是Windows 11的安卓(Android)应用 2021年6月25日,微软召开线上发布会,对外宣告下一代Windows操作系统Windows 11,Windows 11为用户重新打造的Micr ...
- Spark解决SQL和RDDjoin结果不一致问题(工作实录)
问题描述:DataFrame的join结果不正确,dataframeA(6000无重复条数据) join dataframeB(220条无重复数据,由dataframeA转化而来,key值均源于dat ...
- 爬虫逆向基础,理解 JavaScript 模块化编程 webpack
关注微信公众号:K哥爬虫,QQ交流群:808574309,持续分享爬虫进阶.JS/安卓逆向等技术干货! 简介 在分析一些站点的 JavaScript 代码时,比较简单的代码,函数通常都是一个一个的,例 ...
- Python 做简单的登录系统
案例 之 登录系统原创作品1 该随笔 仅插入部分代码:全部py文件源代码请从百度网盘自行下载! 链接:https://pan.baidu.com/s/1_sTcDvs5XEGDcnpoQEIrMg 提 ...
- LeetCode:动态规划
动态规划 动态规划永远的神 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于动态规划的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 题目 这部分内容直接上题目了,解题 ...