>>> b=(page for page in range(10))
>>> print(b)
<generator object <genexpr> at 0x0000000002EE61C8>
>>> list(b)   #只能生成一次
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(b)
[]
>>>

python 元组推导式的更多相关文章

  1. Python列表推导式,字典推导式,元组推导式

    参考:https://blog.csdn.net/A_Tu_daddy/article/details/105051821 my_list = [ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ] f ...

  2. Python列表推导式和嵌套的列表推导式

    列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法.常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列. 例如,假设我们想创建一个平方 ...

  3. python 列表推导式 - python基础入门(16)

    截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个 ...

  4. python的推导式 —— 列表推导式、集合和字典推导式

    python的推导式是用于快速处理数据的方法. 主要有:列表推导式.集合推导式和字典推导式 import time import numpy as np 列表推导式: 1. 速度快 t1 = time ...

  5. python字典推导式 - python基础入门(17)

    在昨天的文章中,我们介绍了关于python列表推导式 的使用,字典推导式使用方法其实也类似,也是通过循环和条件判断表达式配合使用,不同的是字典推导式返回值是一个字典,所以整个表达式需要写在{}内部. ...

  6. Python列表推导式玩法

    前言 列表做为python的基础,是必须学习的语法之一.一些基础的之前已经是反复温习和使用了,今天我们来学习它的进阶版-->列表推导式. 列表推导式: 优点:是将所有的值一次性加载到内存中,相比 ...

  7. python 列表推导式

    squares = [x**2 for x in range(10)] 相当于squares = map(lambda x: x**2, range(10)),但是更简洁和易读.傻逼才会用最古老的fo ...

  8. python 之 推导式

    推导式 : 英文 comprehension 支持推导式的有列表list      字典dict      集合set      注意元组没有 推导式,如果你那样去写,他会变成一个generator生 ...

  9. python列表推导式详解

    推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Pyt ...

随机推荐

  1. linux中用iptables开启指定端口

    linux中用iptables开启指定端口   centos默认开启的端口只有22端口,专供于SSH服务,其他端口都需要自行开启. 1.修改/etc/sysconfig/iptables文件,增加如下 ...

  2. Python+Selenium+Appium+API学习使用过的命令

    adb devices 查看连接电脑的手机设备 weditor 启动uiautomatorviewer2元素定位工具 以下2个命令作用一样 adb shell dumpsys activity | f ...

  3. 对标 Spring Boot & Cloud ,轻量框架 Solon 1.4.12 发布

    Solon 是一个轻量的Java基础开发框架.强调,克制 + 简洁 + 开放的原则:力求,更小.更快.更自由的体验.支持:RPC.REST API.MVC.Job.Micro service.WebS ...

  4. Redis-内存优化(一)

    一.正确使用redis 数据类型 我们先了解下 String 类型的内存空间消耗问题,以及选择节省内存开销的数据类型的解决方案.例如一个图片存储系统,要求这个系统能快速地记录图片 ID 和图片在存储系 ...

  5. YOLO v4分析

    YOLO v4分析 YOLO v4 的作者共有三位:Alexey Bochkovskiy.Chien-Yao Wang 和 Hong-Yuan Mark Liao.其中一作 Alexey Bochko ...

  6. 服务化部署框架Paddle Serving

    服务化部署框架Paddle Serving 概述 常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义.数据准备.特征提取.建模.训练过程,以及最后一个环--将训练出来的模型部署应用到实际业务中.如图1所示,当 ...

  7. 旷视MegEngine数据加载与处理

    旷视MegEngine数据加载与处理 在网络训练与测试中,数据的加载和预处理往往会耗费大量的精力. MegEngine 提供了一系列接口来规范化这些处理工作. 利用 Dataset 封装一个数据集 数 ...

  8. x86 cpu卷积网络的自动调谐

    x86 cpu卷积网络的自动调谐 这是一个关于如何为x86cpu调整卷积神经网络的文档. 本文不会在Windows或最新版本的macOS上运行.要让它运行,需要将主体包装在 if __name__ = ...

  9. Autofac入门

    注意:本文为原创文章,任何形式的转载.引用(包括但不限于以上形式)等,须先征得作者同意,否则一切后果自负. 简介 Autofac 是一个令人着迷的.NET IoC 容器. 它管理类之间的依赖关系.当应 ...

  10. maven 安装、下载、配置,idea中的maven设置

    1.从Maven官网下载压缩包 2.将压缩包解压到你像放置Maven的路径,我放置在D:\0_FileSave\Maven 3.创建本地仓库  MavenRepository 在Maven解压路径下D ...