多线程图像处理中对选入DC的位图保护
我在应用多线程加速图像处理(具体参见图像处理的多线程计算)的过程中,曾遇到过一个线程同步的问题。多线程对图像不同子块进行处理,再合成。结果发现最终不是全部子块都处理成功,有的子块好像没有被处理。而且发现结果图像中哪个子块没有被处理好像是随机发生的,没有处理的子块个数也不固定。检查程序,确信所有的子块都处理了,所以怀疑各个子线程计算子块后,在更新图像时线程同步出了问题。

有一个子图没有处理
在对结果图像进行更新是用到了DC的BitBlt(),多线程计算时对图像数据是进行了保护的。在更新结果图像时,原来是这么写的。
CDC* pSrcDC = Src.GetDC();
CSingleLock sLock(&Src.m_Critical, TRUE);
BOOL ret = m_memDC.BitBlt(SrcX, SrcY, nWidth, nHeight, pSrcDC, SrcX, SrcY, SRCCOPY);
sLock.Unlock();
Src.ReleaseDC(pSrcDC);
m_memDC是设备兼容的内存DC,最后要写到显示设备。Src是计算后的完整图像位图实例,Src.GetDC()和Src.ReleaseDC(pSrcDC)包含了把Src选入和选出pSrcDC的操作。各计算子线程会异步对Src的各个子块进行更新。每次BitBlt()也是对要更新的子块进行操作,写到m_memDC,对BitBlt()也已经添加了保护,按理说不应该有问题的。但是其他地方都检查过了,只有这里值得怀疑。只有更新没有成功,才可能出现这种情况了。试着对整个DC操作加上保护,改成这样:
CSingleLock sLock(&Src.m_Critical, TRUE);
CDC* pSrcDC = Src.GetDC();
BOOL ret = m_memDC.BitBlt(SrcX, SrcY, nWidth, nHeight, pSrcDC, SrcX, SrcY, SRCCOPY);
Src.ReleaseDC(pSrcDC);
sLock.Unlock();
这样一改,结果马上就正确了。按原来的想法,Src是作为只读的源来对m_memDC更新的,而且每次只更新一个子块。如果同时有其他的子线程在对Src进行其他子块的更新,也不是这里BitBlt()所用到的目标子块。按理来说,即使这里不加保护,应该也不会对最后的结果有影响的。而我原来的代码也对BitBlt()加了保护,只是没有把位图选入选出DC的操作保护起来。然而,实际结果却不是这样。也就是说,在一个位图被选入DC了以后,即使这个位图是作为源,还没有被读取的时候,如果其他线程对这个位图进行了修改,写操作,这个修改可能丢失。下次再对m_memDC更新这个修改,由于Src中的这个修改已经丢失,自然结果就不对了。所以对这个位图保护要从被选入DC之前就开始。
难道在把图像选入DC(调用SelectObject())时,是把图像拷贝到DC的?因此如果不对位图在被选入之前进行保护,把图像选出DC时,内容从DC拷贝回到图像,有可能把图像中别的线程更新的部分覆盖了。所以只有在把图像选入DC之前就保护起来,才能保证每个线程选入DC的图像都是最新的,同时保证在对m_memDC更新时,别的线程不能更新Src。不过这样吧内存向DC拷来拷去,似乎从效率上来说不太好吧。具体到底如何,还真不清楚了。如果有了解的朋友,还望告知。
多线程图像处理中对选入DC的位图保护的更多相关文章
- 图像处理中任意核卷积(matlab中conv2函数)的快速实现。
卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷 ...
- hdu6003 Problem Buyer 贪心 给定n个区间,以及m个数,求从n个区间中任意选k个区间,满足m个数都能在k个区间中找到一个包含它的区间,如果一个区间包含了x,那么 该区间不能再去包含另一个数,即k>=m。求最小的k。如果不存在这样的k,输出“IMPOSSIBLE!”。
/** 题目:hdu6003 Problem Buyer 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6003 题意:给定n个区间,以及m个数,求从n个区 ...
- paper 119:[转]图像处理中不适定问题-图像建模与反问题处理
图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的 ...
- zz剖析为什么在多核多线程程序中要慎用volatile关键字?
[摘要]编译器保证volatile自己的读写有序,但由于optimization和多线程可以和非volatile读写interleave,也就是不原子,也就是没有用.C++11 supposed会支持 ...
- [原创]纯JS实现网页中多选复选框checkbox和单选radio的美化效果
图片素材: 最终效果图: <html><title> 纯JS实现网页中多选复选框checkbox和单选radio的美化效果</title><head>& ...
- 在多线程环境中使用CoreData
在多线程环境中使用CoreData BY 子非鱼 · 2014 年 10 月 13 日 上回书说道,其实CoreData学起来也没有很复杂,我们其实增删改查都和别的ORM大同小异.但是世界总是很复 ...
- Linux 多线程应用中如何编写安全的信号处理函数
http://blog.163.com/he_junwei/blog/static/1979376462014021105242552/ http://www.ibm.com/developerwor ...
- JS 获取select(多选下拉)中所选值的示例代码
通过js获取select(多选下拉)中所选值,具体实现如下,有需要的朋友可以参考下,希望对大家有所帮助 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML ...
- 关于python多线程编程中join()和setDaemon()的一点儿探究
关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 ...
随机推荐
- php引入文件(include 和require的区别)
引入文件: 首先需要一个php文件: <?php class shao//类名必须和文件名相同!!! { public $xxx="666"; } $shili = new ...
- Google Guice学习
学习动力:公司项目使用 官方文档:https://github.com/google/guice/wiki/Motivation 学习阶段:入门 主要部份: 简介 Bindings方式 Scopes设 ...
- JS冒号的作用
JS中冒号的作用1.声明对象的成员2.switch语句分支3.三元表达式 1.声明对象的成员 var Book = { Name: '法', Price: 100, Discount : functi ...
- JVM垃圾收集(GC)算法
判断对象是否已死 1. 引用计数算法 给对象中添加一个引用计数器,每当一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失败时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0的对象就是不能再被使用的. 主流的Java虚拟机 ...
- 自己用到的相关Linux命令,谨以记录
1.查看磁盘使用情况 df -h(方便看些) df -l(字节大小,不方便看) 2.查看根目录下文件/文件夹大小 du -sh /*(/*表示根目录下所有文件) 3.查看文件列表时显示文件大小 ll ...
- IOS编程学习笔记
@interface -实例对象 +类名 #import "MyClass" @implementation MyClass -(id)initWithString:(NSStri ...
- 缓冲流自动把getchar()填充
#include"stdio.h" #include"conio.h" #include<stdlib.h> int main() { char c ...
- Alamofire源码解读系列(二)之错误处理(AFError)
本篇主要讲解Alamofire中错误的处理机制 前言 在开发中,往往最容易被忽略的内容就是对错误的处理.有经验的开发者,能够对自己写的每行代码负责,而且非常清楚自己写的代码在什么时候会出现异常,这样就 ...
- 浅谈Jasmine的安装和拆卸
单元测试中,我们通常需要在执行测试代码前准备一些测试数据,建立测试场景,这些为了测试成功而所做的准备工作称为Test Fixture.而测试完毕后也需要释放运行测试所需的资源.这些铺垫工作占据的代码可 ...
- 安装MongoDB x86_64
1.下载MongoDB 下载mongodb的windows版本,有32位和64位版本,根据系统情况下载,下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 2.安装MongoD ...