使用Dapper操作Mysql数据库
首先我想说明一下:相比最原始的ADO.NET,一般都认为封装过一层的ORM性能上会有损耗,但其实在使用中你会发现,当你需要把数据库对象转化为实体模型时,很多所谓的DbHelper其实封装的很低效,反而是成熟的orm框架性能非常高;
在操作之前先在nuget里获取dapper和mysql.data的程序包:
插入数据:
/// <summary>
/// 增加一条数据
/// </summary>
public bool Add(User model)
{
;
string sQuery = "INSERT INTO user (Id,Login_Name,User_Pwd,User_Name,Phone_Num,Head_Portrait,Enabled,Create_Time,Update_Time)"
+ " VALUES(@Id,@Login_Name,@User_Pwd,@User_Name,@Phone_Num,@Head_Portrait,@Enabled,@Create_Time,@Update_Time)";
using (var connection = new MySqlConnection(connstr))
{
cnt = connection.Execute(sQuery, model);
}
)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
删除数据
/// <summary>
/// 根据ID删除一条数据
/// </summary>
public bool Delete(int id)
{
;
string sQuery = "Delete FROM user " + "WHERE Id=@Id";
using (var connection = new MySqlConnection(connstr))
{
cnt = connection.Execute(sQuery, new { Id = id });
}
)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
修改数据
/// <summary>
/// 更新一条数据
/// </summary>
public bool Update(User model)
{
string sQuery = "UPDATE user SET Login_Name=@Login_Name,User_Pwd=@User_Pwd,User_Name=@User_Name,Phone_Num=@Phone_Num,Head_Portrait=@Head_Portrait,Enabled=@Enabled,Create_Time=@Create_Time,Update_Time=@Update_Time"
+ " WHERE Id=@Id";
;
using (var connection = new MySqlConnection(connstr))
{
cnt = connection.Execute(sQuery, model);
}
)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
查询数据
/// <summary>
/// 根据ID获取实体对象
/// </summary>
public User GetModel(int id)
{
string sQuery = "SELECT Id,Login_Name,User_Pwd,User_Name,Phone_Num,Head_Portrait,Enabled,Create_Time,Update_Time FROM user " + "WHERE Id = @Id";
using (var connection = new MySqlConnection(connstr))
{
return connection.Query<User>(sQuery, new { Id = id }).FirstOrDefault();
}
}
调用分页存储过程
/// <summary>
/// 分页获取数据列表
/// </summary>
public IEnumerable<User> GetListByPage(int PageSize, int PageIndex, string strWhere, string orderStr, ref int rowsnum)
{
using (var connection = new MySqlConnection(connstr))
{
var param = new DynamicParameters();
param.Add("@p_table_name", "user");
param.Add("@p_fields", "Id,Login_Name,User_Pwd,User_Name,Phone_Num,Head_Portrait,Enabled,Create_Time,Update_Time");
param.Add("@p_page_size", PageSize);
param.Add("@p_page_now", PageIndex);
param.Add("@p_where_string", strWhere);
param.Add("@p_order_string", orderStr);
param.Add(, DbType.Int32, ParameterDirection.Output);
IEnumerable<User> infoList = connection.Query<User>("pr_pager", param, null, true, null, CommandType.StoredProcedure);
rowsnum = param.Get<int>("@p_out_rows");
return infoList;
}
在不进行任何代码特殊优化的测试中,同过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象的dapper性能是很不错的。
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