转自：http://www.cnblogs.com/likethanlove/p/6547405.html

在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然：

需要注意的一点，在很多的时候，我们看到别人的代码中并没有reduction_indices这个参数，此时该参数取默认值None，将把input_tensor降到0维，也就是一个数。

值得提示下的是，很多框架里面都有这种类似的东西。

ps:本人之前很少接触oo的东西接触也只是把语言作为一个做题工具，了解的不多

TFboy养成记的更多相关文章

  1. TFBOY 养成记 一些比较好多文章。

    API解释中文版(简书文章,没事看看): http://www.jianshu.com/p/e3a79eac554f Tensorlfow op辨异:tf.add()与tf.nn.bias_add() ...

  2. TFboy养成记 CNN

    1/先解释下CNN的过程: 首先对一张图片进行卷积,可以有多个卷积核,卷积过后,对每一卷积核对应一个chanel,也就是一张新的图片,图片尺寸可能会变小也可能会不变,然后对这个chanel进行一些po ...

  3. TFboy养成记 MNIST Classification （主要是如何计算accuracy）

    参考:莫烦. 主要是运用的MLP.另外这里用到的是批训练: 这个代码很简单,跟上次的基本没有什么区别. 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里 ...

  4. TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax，tf.reduce_sum

    referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型. 2.tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在 ...

  5. TFboy养成记 tensorboard

    首先介绍几个用法: with tf.name_scope(name = "inputs"): 这个是用于区分区域的.如,train,inputs等. xs = tf.placeho ...

  6. TFboy养成记 多层感知器 MLP

    内容总结与莫烦的视频. 这里多层感知器代码写的是一个简单的三层神经网络,输入层,隐藏层,输出层.代码的目的是你和一个二次曲线.同时,为了保证数据的自然,添加了mean为0,steddv为0.05的噪声 ...

  7. TFboy养成记 tensor shape到底怎么说

    tensor.shape 对于一位向量,其形式为[x,] 对于矩阵,二维矩阵[x,y],三维矩阵[x,y,z] 对于标量,也就是0.3*x这种0.3,表示形式为() 如果说这个矩阵是三维的,你想获得其 ...

  8. TFboy养成记 简单小程序（Variable & placeholder）

    学习参考周莫烦的视频. Variable:主要是用于训练变量之类的.比如我们经常使用的网络权重,偏置. 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值.在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变 ...

  9. 2016级算法第六次上机-F.AlvinZH的学霸养成记VI

    1082 AlvinZH的学霸养成记VI 思路 难题,凸包. 分析问题,平面上给出两类点,问能否用一条直线将二者分离. 首先应该联想到这是一个凸包问题,分别计算两类点的凸包,如果存在符合题意的直线,那 ...

随机推荐

  1. CentOS 6.2下搭建Web服务器

    1Centos 6.2下搭建web服务器 如今,Linux在Web应用越来越广,许多企业都采用Linux来搭建Web服务器,这样即节省了购买正版软件的费用,而且还能够提高服务器的安全性. 之前我们介绍 ...

  2. gcd，最大公约数,lcm,最小公倍数

    int gcd(int a,int b){ ?a:gcd(b,a%b); } 关于lcm,若写成a*b/gcd(a,b) ,a*b可能会溢出! int lcm(int a,int b){ return ...

  3. android 统计启动时长，标准

    一.启动的类型 冷启 动,application没有被创建,需要先创建进程,然后启动MainActivity.由于这个过程需要fork一个新进程,所以耗时. 热启动,同上面对照,已经启动过applic ...

  4. 【转】嵌入式C语言调试开关

    在调试程序时,经常会用到assert和printf之类的函数,我最近做的这个工程里就有几百个assert,在你自认为程序已经没有bug的时候,就要除去这些调试代码,应为系统在正常运行时这些用于调试的信 ...

  5. HTML5的Websocket（理论篇 I）

    HTML5的Websocket(理论篇 I) ** 先请来TA的邻居:** http:无状态.基于tcp请求/响应模式的应用层协议 (A:哎呀,上次你请我吃饭了么? B:我想想, 上次请你吃了么) t ...

  6. Hadoop（十七）之MapReduce作业配置与Mapper和Reducer类

    前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 ...

  7. MongoDB复制

    1. 什么是复制 (1)MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. (2)复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. (3)复制还允 ...

  8. 简易RPC框架-上下文

    *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* ...

  9. 算法改进 | java语言中判断素数

    参考文章:http://blog.csdn.net/kp_liu/article/details/37569507 http://blog.csdn.net/huang_miao_xin/articl ...

  10. Javaweb项目开发的前后端解耦的必要性

    JavaWeb项目为何我们要放弃jsp?为何要前后端解耦?为何要动静分离? 使用jsp的痛点: 1.jsp上动态资源和静态资源全部耦合在一起,服务器压力大,因为服务器会收到各种静态资源的http请求, ...