20160512关于mac安装caffe的记录

记得2015年在mac系统上安装过一次caffe，非常顺利，但是最近群里许多同学反映mac安装caffe出现了各种问题，同时我也在帮助别人安装caffe的时候也遇到了一些坑，不再像以前这么顺利了。估计与操作系统，caffe升级有关。
今晚我重新装了一遍caffe，记录下了整个安装过程，希望对各位同学有用。
mac os 版本：10.11.4
xcode 版本： 7.2

1. 安装Homebrew

homebrew是一个包管理器，是用来安装各种包的安装器。安装方法也很简单，直接看主页吧。http://brew.sh。

2. 安装cuda，xcode

这个也不需要我多说了，cude官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。
xcode直接在app store里面安装。
安装好了之后在bashrc里面将下面两行添加进去，注意版本号的区别，我这里是7.0的版本，现在已经出了7.5的版本了，建议添加之前ls看看有不有这个目录。

export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.0/bin:$PATH

export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.0/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH

3. 各种依赖

这个也很简单，在命令行复制下面的语句执行即可。

for x in snappy leveldb gflags glog szip hdf5 lmdb homebrew/science/opencv;

do

    brew uninstall $x;

    brew install --fresh -vd $x;

done

brew uninstall --force protobuf; brew install --with-python --fresh -vd protobuf

brew uninstall boost boost-python; brew install --fresh -vd boost boost-python

4. 下载caffe修改配置

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

cd caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

5. 安装caffe

mkdir build

cd build

cmake -DCPU_ONLY=ON ..

6. 继续安装

make all -j8

开始遇到一些坑了。
①提示我没有装hdf5，之前我的语句是有安装的，不过既然提醒我没有，那就再装一遍吧。

brew install hdf5

②提示cblas.h没有。安装brew install openblas，然后brew link openblas –force
③接着make all -j8，提示我这个

vecLib没有，这个的修改下CMakeCache.txt文件，不过改之前大家养成好习惯ls看看有不有这个目录
/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/Current/Frameworks/vecLib.framework/Versions/Current/Headers

将

//vecLib include directory

vecLib_INCLUDE_DIR:PATH=/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers

改为

//vecLib include directory

vecLib_INCLUDE_DIR:PATH=/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/Current/Frameworks/vecLib.framework/Versions/Current/Headers

7 The Last

最后make all -j8 结束，就make runtest，结果如下图，应该没什么问题了。

8 Pycaffe安装

因为make all是相当于已经执行过了make pycaffe的。但是我这里将

export PYTHONPATH=/Users/ericxu/gitproj/caffe/python:$PYTHONPATH

加入到bashrc里面之后，在python中执行import caffe，报错，错误为segmentation fault :11。
为了解决这个问题，也查询了许多资料。其中比较有意思的如下：
1. http://blog.csdn.net/huangynn/article/details/50898661
2. http://www.jeepshoe.org/989268822.htm
3. https://github.com/BVLC/caffe/issues/591
最后得出一个结论就是，python配置的问题。具体体现在下面两点：
1. caffe目录下面的文件Makefile.config里面有段话：

NOTE: this is required only if you will compile the python interface.

这个就是需要修改的地方，其中PYTHON_LIB和PYTHON_INCLUDE特别关键，需要根据自己机器的python环境修改。一般来说有3种python环境，系统自带，brew安装，Anaconda带的。我找到自己机器的python路径为：/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib和/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7，上述分别为lib和include。
2. 在安装caffe的时候，需要执行cmake ..，然后系统会输出python的环境配置。比如这样：

很明显有问题，为啥Libraries还是2.7.10，和Interpreter版本根本不匹配，照理说我在Makefile.config修改了应该生效呀。这里先不管了，我直接修改build/CMakeCache.txt吧。
修改的地方截图如下：

修改完毕，然后重新make all -j8，就可以了。
最后make pytest也通过了。

9 复现NeuralStyle

既然安装好了caffe，那么使用caffe，复现下NeuralStyle吧。
这里只放出最后的成果，模型用的googlenet。