Hive默认情况下查询结果里面是只显示值:

hive> select * from click_log;
OK
11 ad_101 2014-05-01 06:01:12.334+01
22 ad_102 2014-05-01 07:28:12.342+01
33 ad_103 2014-05-01 07:50:12.33+01
11 ad_104 2014-05-01 09:27:12.33+01
22 ad_103 2014-05-01 09:03:12.324+01
33 ad_102 2014-05-02 19:10:12.343+01
11 ad_101 2014-05-02 09:07:12.344+01
35 ad_105 2014-05-03 11:07:12.339+01
22 ad_104 2014-05-03 12:59:12.743+01
77 ad_103 2014-05-03 18:04:12.355+01
99 ad_102 2014-05-04 00:36:39.713+01
33 ad_101 2014-05-04 19:10:12.343+01
11 ad_101 2014-05-05 09:07:12.344+01
35 ad_102 2014-05-05 11:07:12.339+01
22 ad_103 2014-05-05 12:59:12.743+01
77 ad_104 2014-05-05 18:04:12.355+01
99 ad_105 2014-05-05 20:36:39.713+01

而并不知道每列的字段是什么,通过如下命令设置之后,可以看到每列的字段信息:

hive> set hive.cli.print.header=true;
hive> set hive.cli.print.row.to.vertical=true;
hive> set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1;

再次执行查询,查看查询结果:

hive> select * from click_log;
OK
cookie_id ad_id ts
11 ad_101 2014-05-01 06:01:12.334+01
22 ad_102 2014-05-01 07:28:12.342+01
33 ad_103 2014-05-01 07:50:12.33+01
11 ad_104 2014-05-01 09:27:12.33+01
22 ad_103 2014-05-01 09:03:12.324+01
33 ad_102 2014-05-02 19:10:12.343+01
11 ad_101 2014-05-02 09:07:12.344+01
35 ad_105 2014-05-03 11:07:12.339+01
22 ad_104 2014-05-03 12:59:12.743+01
77 ad_103 2014-05-03 18:04:12.355+01
99 ad_102 2014-05-04 00:36:39.713+01
33 ad_101 2014-05-04 19:10:12.343+01
11 ad_101 2014-05-05 09:07:12.344+01
35 ad_102 2014-05-05 11:07:12.339+01
22 ad_103 2014-05-05 12:59:12.743+01
77 ad_104 2014-05-05 18:04:12.355+01
99 ad_105 2014-05-05 20:36:39.713+01

Hive基础之Hive开启查询列名及行转列显示的更多相关文章

  1. Hive基础之Hive体系架构&运行模式&Hive与关系型数据的区别

    Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端 ...

  2. Hive基础之Hive环境搭建

    Hive默认元数据信息存储在Derby里,Derby内置的关系型数据库.单Session的(只支持单客户端连接,两个客户端连接过去会报错): Hive支持将元数据存储在关系型数据库中,比如:Mysql ...

  3. Hive基础之Hive与关系型数据库的比较

    Hive与关系型数据库的比较     使用Hive的CTL(命令行接口)时,你会感觉它很像是在操作关系型数据库,但是实际上,Hive和关系型数据库有很大的不同.       1)Hive和关系型数据库 ...

  4. Hive基础之Hive的存储类型

    Hive常用的存储类型有: 1.TextFile: Hive默认的存储类型:文件大占用空间大,未压缩,查询慢: 2.Sequence File:将属于以<KEY,VALUE>的形式序列化到 ...

  5. Hive基础之Hive表常用操作

    本案例使用的数据均来源于Oracle自带的emp和dept表 创建表 语法: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name ...

  6. Hive基础之Hive是什么以及使用场景

    Hive是什么1)Hive由facebook开源,构建在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库:2)一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机 ...

  7. Hive基础之Hive数据类型

    Hive数据类型 参考:中文博客:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2843448.html          英文:https: ...

  8. Hive基础之Hive的复杂类型

    ARRAY 一组有序字段,字段的类型必须相同.Array(1,2) create table hive_array(ip string, uid array<string>) row fo ...

  9. Hive基础(1)

    Hive基础(1) Hive的HQL(2) 1. Hive并不是分布式的,它独立于机器之外,类似于Hadoop的客户端. 2. 元数据和数据的区别,前者如表名.列名.字段名等. 3. Hive的三种安 ...

随机推荐

  1. .NET_RSA加密全接触(重、难点解析)

    .NET_RSA加密全接触(重.难点解析) .NET Framework提供了两个类供我们使用RSA算法,分别是:用于加密数据的RSACryptoServiceProvider和用于数字签名的DSAC ...

  2. 深入了解iPad上的MouseEvent【转】

    iPad上没有鼠标,所以手指在触发触摸事件(TouchEvent)的时候,系统也会产生出模拟的鼠标事件(MouseEvent).     这对于普通网页的浏览需求而言,基本可以做到与PC端浏览器无明显 ...

  3. AngularJs中的服务

    一.angularJs中的简单服务应用 下面的例子让我们明白在AngularJs中如何去调用文件中的数据,从而将文件中的数据显示在页面上;改变url的地址,也可以去调用后台接口. 实例: <!D ...

  4. bzoj4637: 期望

    Description 在米国有一所大学,名叫万国歌剧与信息大学(UniversalOperaandInformaticasUniversity).简称UOI大学.UO I大学的建筑与道路分布很有趣, ...

  5. SVN 主干(trunk)、分支(branch )、标记(tag)

    主干(trunk).分支(branch ).标记(tag) 在SVN中Branch/tag在一个功能选项中,在使用中也往往产生混淆. 在实现上,branch和tag,对于svn都是使用copy实现的, ...

  6. win7下vs2008编译出现C1859错误的处理办法

    昨天,电脑上安装的vs2008 sp1版本编译工程时候出了这样的错了:fatal error C1859: 'Debug\**.pch'.清理并重新编译会临时解决问题,但问题仍然会频发.后面上网找资料 ...

  7. 黄聪:PHP 免费获取手机号码归属地(转)

    一.淘宝网API API地址: http://tcc.taobao.com/cc/json/mobile_tel_segment.htm?tel=15850781443 参数: tel:手机号码 返回 ...

  8. (C++) Interview in English. - Constructors/Destructors

    Constructors/Destructors. 我们都知道,在C++中建立一个类,这个类中肯定会包括构造函数.析构函数.复制构造函数和重载赋值操作:即使在你没有明确定义的情况下,编译器也会给你生成 ...

  9. 精妙SQL语句收集(转)

    SQL语句先前写的时候,很容易把一些特殊的用法忘记,我特此整理了一下SQL语句操作. 一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 ...

  10. OAF_VO系列4 - Row Imp的分析(概念)

    20150706 Created By BaoXinjian