模块讲解---os模块，sys模块，json和pickle模块，logging模块

目录

• 模块的用法
• os模块
  • 常用的功能
    • 1.对文件的操作：
    • 2.对文件夹的操作：
    • 3.辅助性的操作
• sys模块
  • 常用的功能
• json和pickle模块
  • 4. logging模块

模块的用法

通过 import 或者from......import...... 进行调用

os模块

os模块的功能:负责程序与操作系统的交互，多用关于文件处理。

常用的功能

1.对文件的操作：

（1）判断是否为文件 os.path.isfile(r' ')

res = os.path.isfile(r'D:\Python学习\python 12期教学视频')
print(res)

# 输出为False

（2）删除文件 os.remover(r' ')

os.remover(r'D:\Python学习\python 12期教学视频\day 16\test.pkl')

（3）重命名文件 os.remame(r' ',r' ')

2.对文件夹的操作：

（1）判断文件是否文件夹 os.path.isdir()

（2） 创建文件夹 os.mkdir(r' ')

（3）删除文件 os.rmdir(r' ')

（4）列出文件夹内所有的文件 os.listdir(r' ')

res = os.distdir(r'D:\Python学习\python 12期教学视频')
print(res)

3.辅助性的操作

（1）当前文件所在的文件夹 os.getcwd()

res = os.getcwd()
print(res)

（2）当前文件所在的具体路径 os.path.abspath(file)

res = os.path.abspath(__file__)
print(res)

（3）文件的文件夹 os.path.dirname(file)

res = os.path.dirname(__file__)
print(res)

（4）拼接文件路径 os.path.join()

res = os.path.join(文件名，'路径')   # 如有多个路径用逗号隔开

（5）判断路径是否存在 os.path.exists()

res = os.path.exists(r'D:\Python学习\python 12期教学视频\day 16\test.pkl')
print(res)

sys模块

sys模块功能：与python解释器交互

常用的功能

（1）sys.argv z最常用，当使用命令行运行文件，接收多余参数

（2）sys.modules.key() 返回当前导入的所有模块

json和pickle模块

json模块功能：跨平台数据交互，json串

pickle模块功能：不跨平台，针对python所有数据类型，如集合，使用方法和json一摸一样

序列化：按照特定的规则排列，python变json串（json串--->跨平台交互，传输数据）

反序列化：按照特定的而规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型

# 仅作了解
json.dumps()   #序列化，将python变成json串
json.loads()   #反序列化，将json串变成需要的数据类型

Json类型   Python类型
   {}	   dict
  []	   list
"string"	str
520.13	   int或float
true/false	True/False
 null	    None

# json 实例
import json

dic = [1, (1, 2)]

res = json.dumps(dic)  # json串中没有单引号,
print(type(res), res)  # 跨平台数据交互

res = json.loads(res)
print(type(res), res)

# (********)
# dic = {'a': True, 'b': None}

# # # 序列化字典为json串,并保存文件
# import json
# def dic():
#     print('func')
# with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
#     json.dump(dic, fw)
#
# # 反序列化
# with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
#     data = json.load(fr)
#     print(type(data), data)

# goods = {
#     1: 'wawa',
# }
#
# with open('nick.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
#     data = json.load(fr)
#     data['wawa'] = 1
#     data['extra'] -= 10
#     data['locked'] = 1
# with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
#     json.dump(data, fw)

4. logging模块

• logging 模块的作用

  就是记录日志

import logging

# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
# v1
# logging.info('info')  # 10
# logging.debug('debug')  # 20
# logging.warning('wraning')  # 30
# logging.error('error')  # 40
# logging.critical('critical')  # 50

# v2 --> 添加设置

# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
#                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#                     level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10

# v3: 自定义配置

# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')