灰度图像--图像增强 非锐化掩蔽 （Unsharpening Mask）

学习DIP第35天

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文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

开篇废话

废话开始，今天写了两篇博客，为了加快学习进度，而且是周末，相当于给自己加个班，而且理论之前已经研究明白了，所以写起来也比较自如。有人在群里问，学习图像处理，要看书还是要写代码还是要作项目，我觉得，看书像是内功心法，写代码相当于招式练习，项目就像实战一样，所以如果只写代码或者一上来就去跟别人做项目而完全不看书研究基础算法就像空中楼阁，美丽但不牢固，更重要的是容易迷失自己，也就是走火入魔，个人观点，本人也在基础练习阶段，所以说这些没什么经验依据，只是自己的理解。

非锐化掩蔽，一开始感觉这个词好难接受，不知道要干嘛，google之发现线索不多，经过一番研究发现这个词这么理解：非锐化--锐化的相反的操作是平滑，所以非锐化就是平滑操作；掩蔽--字面意思是隐藏，其实我们可以把它理解成为减去除去，所以这个过程就是减去平滑后的图像得到的结果。而实际算法的思路是，原图减去平滑后的图像，得到被削弱的边缘部分，然后按照一定比例和原图相加，如果比例为1，那么就是非锐化掩蔽，如果大于1就是高提升滤波，和前面频率域的高提升，高频强调思路一致，只是那部分用的是频率域方法。

数学原理

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