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svc分类器预测

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Jan 6 17:47:24 2018 @author: daxiong
""" from sklearn import datasets
from sklearn.svm import SVC
iris = datasets.load_iris() clf = SVC() clf.fit(iris.data, iris.target) list(clf.predict(iris.data[:3]))
'''
Out[34]: [0, 0, 0]
''' #clf.fit(iris.data, iris.target_names[iris.target])
#list(clf.predict(iris.data[:3]))
'''Out[32]: ['setosa', 'setosa', 'setosa']''' clf.predict(([ 5.1, 3.5, 1.4, 0.2],))
'''
Out[71]: array([0])
''' clf.predict(([ 5.1, 3.5, 1.4, 0.2],[ 4.9, 3. , 1.4, 0.2]))
''' array([0, 0])'''

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