进入正题,准备我们的测试数据

1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来,如图所示:

 select t.* from [PeopleCount] as t where t.procedureID=''

2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的,我们可以来尝试一下:

  首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的

 select distinct t.GX from [PeopleCount] as t where t.procedureID=''

  但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果:

 select distinct t.GX ,t.* from [PeopleCount] as t where t.procedureID=''

  很显然,结果发现不是我们想要的数据。

3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样:

 select t.* from [PeopleCount] as t where t.procedureID='' and not exists
(select 1 from [PeopleCount] where procedureID='8334' and GX=t.GX and countID>t.countID)

  这就是将GX过滤去重后查询到的所有数据了。

备注: ①.EXISTS (sql 返回结果集为真) NOT EXISTS(sql 不返回结果集为真(或返回结果集为假))

       ②.EXISTS表示存在量词:带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据,只返回逻辑值“True”或“False”

    ③.相关子查询执行过程:先在外层查询中取“[PeopleCount]表”的第一行记录,用该记录的相关的属性值(在内层WHERE子句中给定的)处理内层查询,若外层的WHERE子句返回“TRUE”值,则这条记录放入结果表中。然后再取下一行记录;重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。

       ④.EXISTS语句不关心子查询的具体内容,因此用“SELECT *”,“Exists + 子查询”用来判断该子查询是否返回记录。

       ⑤.Exists:若子查询的结果集非空时,返回“True”;若子查询的结果集为空时,返回“False” 。
                NOT EXISTS :若子查询结果为空,返回“TRUE”值;若子查询的结果集非空时,返回 “FALSE。

4.对查询到的结果(DJ列) 如果在不为空的情况下进行求和:

 select
ISNULL((Select sum(DJ) as CountNum FROM [PeopleCount] t WHERE type = 1 and t.procedureID='' and not exists
(select 1 from [PeopleCount] where procedureID='8334' and GX=t.GX and countID>t.countID)),0) as 求和结果

备注:①.isnull(参数1,参数2),判断参数1是否为NULL,如果是,返回参数2,否则返回参数1。

        ②.SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,SUM()函数的语法如下:SUM(DISTINCT expression)

  

到此结束,感谢各位~

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