Numpy | 14 字符串函数
本章函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。
这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
add() |
对两个数组的逐个字符串元素进行连接 |
| multiply() | 返回按元素多重连接后的字符串 |
center() |
居中字符串 |
capitalize() |
将字符串第一个字母转换为大写 |
title() |
将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写 |
lower() |
数组元素转换为小写 |
upper() |
数组元素转换为大写 |
split() |
指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组列表 |
splitlines() |
返回元素中的行列表,以换行符分割 |
strip() |
移除元素开头或者结尾处的特定字符 |
join() |
通过指定分隔符来连接数组中的元素 |
replace() |
使用新字符串替换字符串中的所有子字符串 |
decode() |
数组元素依次调用str.decode |
encode() |
数组元素依次调用str.encode |
numpy.char.add()
numpy.char.add() 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接。
import numpy as np
print('连接1:',np.char.add(['hello'], [' xyz']))
print('连接1:',np.char.add(['hello', 'hi'], [' abc', ' xyz']))
输出结果为:
连接1: ['hello xyz']
连接1: ['hello abc' 'hi xyz']
numpy.char.multiply()
numpy.char.multiply() 函数执行多重连接。
import numpy as np
print (np.char.multiply('Runoob ',3))
输出结果为:
Runoob Runoob Runoob
numpy.char.center()
numpy.char.center() 函数用于将字符串居中,并使用指定字符在左侧和右侧进行填充。
np.char.center(str , width,fillchar)
str: 字符串;
width: 长度;
fillchar: 填充字符
import numpy as np
print(np.char.center('Runoob', 20, fillchar='*'))
输出结果为:
*******Runoob*******
numpy.char.capitalize()
numpy.char.capitalize() 函数将字符串的第一个字母转换为大写:
import numpy as np
print (np.char.capitalize('runoob'))
输出结果为:
Runoob
numpy.char.title()
numpy.char.title() 函数将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写:
import numpy as np
print (np.char.title('i like runoob'))
输出结果为:
I Like Runoob
numpy.char.lower()
numpy.char.lower() 函数对数组的每个元素转换为小写。它对每个元素调用 str.lower。
import numpy as np # 操作数组
print (np.char.lower(['RUNOOB','GOOGLE'])) # 操作字符串
print (np.char.lower('RUNOOB'))
输出结果为:
['runoob' 'google']
runoob
numpy.char.upper()
numpy.char.upper() 函数对数组的每个元素转换为大写。它对每个元素调用 str.upper。
import numpy as np # 操作数组
print (np.char.upper(['runoob','google'])) # 操作字符串
print (np.char.upper('runoob'))
输出结果为:
['RUNOOB' 'GOOGLE']
RUNOOB
numpy.char.split()
numpy.char.split() 通过指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组。默认情况下,分隔符为空格。
import numpy as np # 分隔符默认为空格
print (np.char.split ('i like runoob?')) # 分隔符为 .
print (np.char.split ('www.runoob.com', sep = '.'))
输出结果为:
['i', 'like', 'runoob?']
['www', 'runoob', 'com']
numpy.char.splitlines()
numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串,并返回数组。
import numpy as np # 换行符 \n
print (np.char.splitlines('i\nlike runoob?'))
print (np.char.splitlines('i\rlike runoob?'))
输出结果为:
['i', 'like runoob?']
['i', 'like runoob?']
\n,\r,\r\n 都可用作换行符。
numpy.char.strip()
numpy.char.strip() 函数用于移除开头或结尾处的特定字符。
import numpy as np # 移除字符串头尾的 a 字符
print (np.char.strip('aspring summer autumn wintera' ,'a')) # 移除数组元素头尾的 a 字符
print (np.char.strip(['aspring' ,'asummer' ,'aautumn','awinter'] ,'a')) # aautumn的2个a全部去掉了
输出结果为:
spring summer autumn winter
['spring' 'summer' 'utumn' 'winter']
numpy.char.join()
numpy.char.join() 函数通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串
import numpy as np # 操作字符串
print (np.char.join(':','runoob')) # 指定多个分隔符操作数组元素
print (np.char.join([':','-'],['runoob','google']))
输出结果为:
r:u:n:o:o:b
['r:u:n:o:o:b' 'g-o-o-g-l-e']
numpy.char.replace()
numpy.char.replace() 函数使用新字符串替换字符串中的所有子字符串。
import numpy as np
print (np.char.replace ('i like runoob', 'oo', 'cc'))
输出结果为:
i like runccb
numpy.char.encode()
numpy.char.encode() 函数对数组中的每个元素调用 str.encode 函数。 默认编码是 utf-8,可以使用标准 Python 库中的编解码器。
import numpy as np
a = np.char.encode('runoob', 'cp500')
print (a)
输出结果为:
b'\x99\xa4\x95\x96\x96\x82'
numpy.char.decode()
numpy.char.decode() 函数对编码的元素进行 str.decode() 解码。
import numpy as np
a = np.char.encode('runoob', 'cp500')
print (a)
print (np.char.decode(a,'cp500'))
输出结果为:
b'\x99\xa4\x95\x96\x96\x82'
runoob
Numpy | 14 字符串函数的更多相关文章
- 11、numpy——字符串函数
NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. ...
- Lesson12——NumPy 字符串函数之 Part1:字符串操作函数
NumPy 教程目录 1 NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内 ...
- NumPy 字符串函数
NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. ...
- 吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 字符串函数
这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义. add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitali ...
- Python之Numpy库常用函数大全(含注释)
前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释.在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背 ...
- Pandas | 11 字符串函数
在本章中,我们将使用基本系列/索引来讨论字符串操作.在随后的章节中,将学习如何将这些字符串函数应用于数据帧(DataFrame). Pandas提供了一组字符串函数,可以方便地对字符串数据进行操作. ...
- Python之Numpy库常用函数大全(含注释)(转)
为收藏学习,特转载:https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/71080987 前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是 ...
- python pandas字符串函数详解(转)
pandas字符串函数详解(转)——原文连接见文章末尾 在使用pandas框架的DataFrame的过程中,如果需要处理一些字符串的特性,例如判断某列是否包含一些关键字,某列的字符长度是否小于3等等 ...
- Python-函数-字符串函数
函数 1.字符串函数 #(1)add() 对两个数组的元素进行字符串连接 import numpy as np print(np.char.add(["xiaodu"],[&quo ...
随机推荐
- react 中 Modal 多次使用且带参数不同实现
一.举例:对于 echatrs 的柱子分别需要弹窗 带参数 触发弹窗出现事件 showModalhref myChart.on('click', (params) => { switch (pa ...
- Java的常用API之Object类简介
Object类 1.toString方法在我们直接使用输出语句输出对象的时候,其实通过该对象调用了其toString()方法. 2.equals方法方法摘要:类默认继承了Object类,所以可以使用O ...
- 服务器同时安装python2支持的py-faster-rcnn以及python3支持的keras
最近把服务器折腾一下,搞定这两个.
- 3、Vue实例的属性
1.获取Vue实例的属性 2.data属性 每个Vue实例都会代理其data对象里所有的属性.如果实例创建之后添加或者更改属性,他不会触发视图更新. 这句话说了下面两件事情 1.每个Vue实例都会代理 ...
- map集合转set集合
import java.util.*; //Map集合的迭代器输出,先将Map集合变为Set集合,再使用Iterator迭代器 public class Java_collection { publi ...
- unable to retrieve container logs for docker kubernetes
参考 https://github.com/knative/docs/issues/300 This is what happens when the build is successful and ...
- Java自学-数字与字符串 数学方法
Java Math类常用方法 java.lang.Math提供了一些常用的数学运算方法,并且都是以静态方法的形式存在 步骤 1 : 四舍五入, 随机数,开方,次方,π,自然常数 package dig ...
- Apache配置WebSocket代理
引入mod_proxy_wstunnel.so模块,使其可以解析ws.wss协议 LoadModule proxy_wstunnel_module modules/mod_proxy_wstunnel ...
- ajxa和axios的区别
1.axios 原理还是属于 XMLHttpRequest, 因此需要实现一个ajax. 2.但还会需要一个promise对象来对结果进行处理.3.ajax实现var Ajax={ get: func ...
- [摘抄] 3.AMD规范与CommonJS规范的兼容性
3. AMD规范与CommonJS规范的兼容性 CommonJS规范加载模块是同步的,也就是说,只有加载完成,才能执行后面的操作. AMD规范则是非同步加载模块,允许指定回调函数. 由于Node.js ...