# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec 20 16:05:10 2018 @author: leizhen.liu
""" import cv2.cv2 as cv2
import numpy as np data = cv2.imread('anwser.jpg')
cv2.imshow('anwser',data) #灰度處理
gray = cv2.cvtColor(data,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) #膨脹操作
pengzhang = cv2.dilate(gray,kernel,iterations =1)
cv2.imshow('pengzhang',pengzhang) #腐蝕
fushi = cv2.erode(pengzhang,kernel,iterations =1)
cv2.imshow('fushi',fushi) #二值化
ret ,color2 = cv2.threshold(fushi,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('binary',color2) #轮廓
_,contours,hierarchy=cv2.findContours(color2,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#newimg=np.zeros_like(color2)
cv2.drawContours(data, contours, -1, (0,0,255),1)
cv2.imshow('lunkuo',data) cv2.waitKey(0)

注意点:1、cv2.waitKey() 要写否则图片不能显示。

python-图像目标监测(1)识别答题卡的更多相关文章

  1. opencv 识别答题卡

    参考这个网站,然后自己 找了张图片试了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 // test.cpp : 定义控制台应 ...

  2. 机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判 1.cv2.getPerspectiveTransform(获得投射变化后的H矩阵) 2.cv2.warpPerspective(H获得变化后的图像) 3.cv2.approxPolyDP(近似轮廓) 4.cv2.threshold(二值变化) 7.cv2.countNonezeros(非零像素点个数)6.cv2.bitwise_and(与判断)

    1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, tra ...

  3. 识别简单的答题卡(Bubble sheet multiple choice scanner and test grader using OMR, Python and OpenCV——jsxyhelu重新整编)

    该博客转自www.pyimagesearch.com,进行了相关修改补充. Over the past few months I've gotten quite the number of reque ...

  4. 浅谈PHP答题卡识别(一)

    最近期末考试考完了,我们也要放寒假了.于是突发奇想,想用PHP写一个答题卡识别程序.已经实现了一些,现分享给大家. 具体的步骤如下: 上传答题卡=>图片二值化(已实现)=>寻找定位点(已实 ...

  5. 【4opencv】识别复杂的答题卡1(主要算法)

    一.问题提出 由于GPY进行了纠偏,所以在采集的时候,就已经获得了质量较高的答题卡图片 下一步就是需要从这张图片中,识别出人眼识别出来的那些信息,并且将这个过程尽可能地鲁棒化,提高识别的准确率. 二. ...

  6. 机器视觉及图像处理系列之二(C++,VS2015)——图像级的人脸识别(1)

    接上一篇,一切顺利的话,你从github上clone下来的整个工程应该已经成功编译并生成dll和exe文件了:同时,ImageMagic程序亦能够打开并编辑图像了,如此,证明接下来的操练你不会有任何障 ...

  7. 第十九节、基于传统图像处理的目标检测与识别(词袋模型BOW+SVM附代码)

    在上一节.我们已经介绍了使用HOG和SVM实现目标检测和识别,这一节我们将介绍使用词袋模型BOW和SVM实现目标检测和识别. 一 词袋介绍 词袋模型(Bag-Of-Word)的概念最初不是针对计算机视 ...

  8. 第十八节、基于传统图像处理的目标检测与识别(HOG+SVM附代码)

    其实在深度学习中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念.为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋,这里我重新说明一次:目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象,目标识别是用来判断图片上这个对象 ...

  9. OpenCV 学习笔记 07 目标检测与识别

    目标检测与识别是计算机视觉中最常见的挑战之一.属于高级主题. 本章节将扩展目标检测的概念,首先探讨人脸识别技术,然后将该技术应用到显示生活中的各种目标检测. 1 目标检测与识别技术 为了与OpenCV ...

随机推荐

  1. CAS 5.x搭建常见问题系列(1).未认证的授权服务

    错误内容 错误信息如下: 未认证授权的服务 CAS的服务记录是空的,没有定义服务.希望通过CAS进行认证的应用程序必须在服务记录中明确定义 错误原因 CAS 5.x 默认情况下不支持HTTP的客户端接 ...

  2. 手写RPC框架(netty+zookeeper)

    RPC是什么?远程过程调用,过程就是业务处理.计算任务,像调用本地方法一样调用远程的过程. RMI和RPC的区别是什么?RMI是远程方法调用,是oop领域中RPC的一种实现,我们熟悉的restfull ...

  3. lombok工具插件安装(idea、eclipse)

    https://blog.csdn.net/Y_hahaha/article/details/89186284   缘由,项目在IDEA下@Data.@Builder注解不起作用.发现是lombok这 ...

  4. React 了解学习

    1.nodejs安装程序https://nodejs.org/en/download/ create-react-app 类似 vs2017开发工具,集成了webpack 打包发布,loader和默认 ...

  5. 5_PHP数组_3_数组处理函数及其应用_1_快速创建数组的函数

    以下为学习孔祥盛主编的<PHP编程基础与实例教程>(第二版)所做的笔记. 一.快速创建数组的函数 1. range() 函数 程序: <?php $numbers = range(1 ...

  6. Matlab函数装饰器

    info.m function result_func= info(msg) function res_func =wrap(func) function varargout = inner_wrap ...

  7. 【转载】ASP.NET网站选购阿里云服务器的时候,阿里云账号个人认证以及企业认证有何不同

    在采购阿里云产品,如阿里云云服务器.阿里云短信包.阿里云数据库MySql以及Sqlserver.阿里云对象存储OSS等云产品的时候,如果账号未进行实名认证,很多时候会要求实名认证操作,在实名认证时可选 ...

  8. MFC_选择目录对话框_选择文件对话框_指定目录遍历文件

    选择目录对话框 void C资源共享吧视频广告清理工具Dlg::OnBnClickedCls() { // 清空编辑框内容 m_Edit.SetWindowTextW(L""); ...

  9. 打造kubernetes 高可用集群(nginx+keepalived)

    一.添加master 部署高可用k8s架构 1.拷贝/opt/kubernetes目录到新的master上(注意如果新机上部署了etcd要排除掉) scp -r /opt/kubernetes/ ro ...

  10. three.js展示三维模型

    1.概要 最近学习Three.js,尝试加载一些3d max导出的obj.stl模型,在展示模型的时候遇到了一些问题,模型的尺寸.位置和旋转角度每次都靠手工调整,非常的不方便,就想着写一个方法来随心所 ...