Tensorflow 2 Cifar10离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取

Tensorflow 2 Cifar10离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取

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查看数据集列表：

目录：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\datasets

 

目录：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\datasets\__pycache__

 

Cifar10手动下载，Link:

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

 

离线安装步骤

复制到：

C:\Users\DFKJ3\.keras\datasets

改名：

打开压缩包，发现里面又有个文件夹，名称为，cifar-10-batches-py ，复制下来，将下载的压缩包改名为cifar-10-batches-py.tar.gz

解压

为了保险起见，解压两次，一次解压到当前文件夹，另一次解压到压缩包所在目录。

 

同样操作以下的文件夹（可能非必要）

复制到（非必要）：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\datasets\cifar-10-batches-py\

 

复制到（非必要）：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\api\keras\datasets

 

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\api\keras\datasets\cifar10

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data()

 

# Normalize pixel values to be between 0 and 1

train_images, test_images = train_images / 255.0, test_images / 255.0

 

 

 

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