RuntimeWarning: overflow encountered in exp in computing the logistic function

以下是sigmoid函数的标准写法,但是如果x很大或导致函数exp(-x)溢出

def logistic_function(x):
# x = np.float64(x)
return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))

安全的替代写法如下:

def logistic_function(x):
return .5 * (1 + np.tanh(.5 * x))

Sigmoid函数的替代:overflow encountered in exp in computing the logistic function的更多相关文章

  1. 交叉熵代价函数——当我们用sigmoid函数作为神经元的激活函数时,最好使用交叉熵代价函数来替代方差代价函数,以避免训练过程太慢

    交叉熵代价函数 machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数. 1.从方差代价函数说起 代价函数经常用方差代价函数(即采用均方误差MSE),比如对于一个神经元(单输入单输出,sigm ...

  2. 笔记+R︱Logistics建模简述(logit值、sigmoid函数)

    本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ---------------------------------- ...

  3. 机器学习之--线性回归sigmoid函数分类

    import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import random #sigmoid函数 ...

  4. sigmoid 函数与 softmax 函数

    sigmoid 函数与 softmax 函数     1. sigmoid 函数       sigmoid 函数又称:logistic函数,逻辑斯谛函数.其几何形状即为一条sigmoid曲线. lo ...

  5. LR采用的Sigmoid函数与最大熵(ME) 的关系

    LR采用的Sigmoid函数与最大熵(ME) 的关系 从ME到LR 先直接给出最大熵模型的一般形式,后面再给出具体的推导过程. \[\begin{align*} P_w(y|x) &= \df ...

  6. B-微积分-Sigmoid函数

    目录 Sigmoid函数 一.Sigmoid函数详解 更新.更全的<机器学习>的更新网站,更有python.go.数据结构与算法.爬虫.人工智能教学等着你:https://www.cnbl ...

  7. 逻辑回归和sigmoid函数分类

    逻辑回归和sigmoid函数分类:容易欠拟合,分类精度不高,计算代价小,易于理解和实现 sigmoid函数与阶跃函数的区别在于:阶跃函数从0到1的跳跃在sigmoid函数中是一个逐渐的变化,而不是突变 ...

  8. Logistic 回归(sigmoid函数,手机的评价,梯度上升,批处理梯度,随机梯度,从疝气病症预测病马的死亡率

    (手机的颜色,大小,用户体验来加权统计总体的值)极大似然估计MLE 1.Logistic回归 Logistic regression (逻辑回归),是一种分类方法,用于二分类问题(即输出只有两种).如 ...

  9. Sigmoid函数

    Sigmoid函数是一个S型函数. Sigmoid函数的数学公式为: 它是常微分方程 的一个解. Sigmoid函数具有如下基本性质: 定义域为 值域为, 为有界函数 函数在定义域内为连续和光滑函数 ...

随机推荐

  1. Flash完美跨域访问的方法

    先,你要确定以下几点,否则可能无法实现: 1.你要跨到哪个域,你必须能管理那域上文件,因为这里要放一个通行文件. 2.你的Flash如果只有SWF,那不一定能实现,因为有时,Flash的AS中,要加入 ...

  2. 到底该不该用RTOS——rtos的优点

    我现在要不要学习RTOS? 学习RTOS有什么好处? 我的项目要不要跑RTOS? ······等等一些关于RTOS的问题,其实归根结底还是你对RTOS了解的不够,项目开发的经验还不足等. 针对这部分朋 ...

  3. Object archiving

    https://developer.apple.com/library/content/documentation/General/Conceptual/DevPedia-CocoaCore/Arch ...

  4. spring boot是一个应用框架生成工具?

    spring boot是一个应用框架生成工具?

  5. Dinner Bet Gym - 101174D (期望dp)

    Problem D: Dinner Bet \[ Time Limit: 1.5 s \quad Memory Limit: 256 MiB \] 题意 题意是两个人在玩游戏,一共有\(n\)张牌,这 ...

  6. 使用jpillora/dnsmasq 提供可视化管理的dns server

    实际开发中dns 是一个比较重要的组件,一般大家可能会选择使用dnsmasq 但是缺少UI可视化,有些人可能会选择powerdns jpillora/dnsmasq 是一个对于dnsmasq 的包装, ...

  7. JS中的浅拷贝与深拷贝

    浅拷贝与深拷贝的区别: 浅拷贝: 对基本类型和引用类型只进行值的拷贝,即,拷贝引用对象的时候,只对引用对象的内存地址拷贝,新旧引用属性指向同一个对象,修改任意一个都会影响所有引用当前对象的变量. 深拷 ...

  8. linux高性能服务器编程 (三) --TCP协议详解

    第三章 IP协议详解 TCP协议是TCP/IP协议族中的另外一个重要的协议,与IP协议相比,TCP协议更高进应用层.一些重要的socket选项都和TCP协议相关.这一章主要从如下方面学习: 1)TCP ...

  9. Shell 变量自增实现方法

    i=`expr $i + `; let i+=; ((i++)); i=$[$i+]; i=$(( $i + )) 参考: https://www.cnblogs.com/faithfu/p/9472 ...

  10. Windows开机自启动快捷操作

    1.对于没有自启动选项的软件,可以生成快捷方式,然后把快捷方式拖到启动文件夹里 2.查看是否拖入生效,可以在运行中输入 msconfig 3.点击确定 进入页面如下图 4.在此选项卡中上方有很多选项 ...