先配置属性:

# database name
spring.redis.database=0
# server host
spring.redis.host=127.0.0.1
# server password
spring.redis.password=123456
#connection port
spring.redis.port=6379
# pool settings ...
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1

然后redis配置

package com.ming.config;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; @Configuration
@EnableCaching // 启用缓存,这个注解很重要;
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /**
* 生成key的策略
*
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
} /**
* 管理缓存
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
// rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
//设置value的过期时间
Map<String,Long> map=new HashMap<String, Long>();
map.put("test",60L);
rcm.setExpires(map);
return rcm;
} /**
* RedisTemplate配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);//如果key是String 需要配置一下StringSerializer,不然key会乱码 /XX/XX
template.afterPropertiesSet();
return template;
} }
package com.ming.config;

import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* redicache 工具类
*
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
@Component
public class RedisUtils { @SuppressWarnings("rawtypes")
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate; /**
* 批量删除对应的value
*
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
} /**
* 批量删除key
*
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0)
redisTemplate.delete(keys);
} /**
* 删除对应的value
*
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
} /**
* 判断缓存中是否有对应的value
*
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
} /**
* 读取缓存
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
} /**
* 写入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
} /**
* 写入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
}

最后是一个测试:

package com.ming.web.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.ming.config.RedisUtils; @RestController
@RequestMapping("/caches")
public class CacheController { @Autowired
private RedisUtils redisUtils; @RequestMapping("/test")
public String test(){
redisUtils.set("123", "hello world");
System.out.println("进入了方法");
String string= redisUtils.get("123").toString();
return string;
} }

更多请看这篇文章:这篇文章

spring boot 配置redis的更多相关文章

  1. spring boot配置redis

  2. Spring boot配置多个Redis数据源操作实例

    原文:https://www.jianshu.com/p/c79b65b253fa Spring boot配置多个Redis数据源操作实例 在SpringBoot是项目中整合了两个Redis的操作实例 ...

  3. Spring Boot自定义Redis缓存配置,保存value格式JSON字符串

    Spring Boot自定义Redis缓存,保存格式JSON字符串 部分内容转自 https://blog.csdn.net/caojidasabi/article/details/83059642 ...

  4. Redis篇之操作、lettuce客户端、Spring集成以及Spring Boot配置

    Redis篇之操作.lettuce客户端.Spring集成以及Spring Boot配置 目录 一.Redis简介 1.1 数据结构的操作 1.2 重要概念分析 二.Redis客户端 2.1 简介 2 ...

  5. Spring Boot 结合 Redis 序列化配置的一些问题

    前言 最近在学习Spring Boot结合Redis时看了一些网上的教程,发现这些教程要么比较老,要么不知道从哪抄得,运行起来有问题.这里分享一下我最新学到的写法 默认情况下,Spring 为我们提供 ...

  6. Spring Boot使用Redis进行消息的发布订阅

    今天来学习如何利用Spring Data对Redis的支持来实现消息的发布订阅机制.发布订阅是一种典型的异步通信模型,可以让消息的发布者和订阅者充分解耦.在我们的例子中,我们将使用StringRedi ...

  7. spring boot集成redis实现session共享

    1.pom文件依赖 <!--spring boot 与redis应用基本环境配置 --> <dependency> <groupId>org.springframe ...

  8. Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南

    Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南 背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一.Mybat ...

  9. spring boot 结合Redis 实现工具类

    自己整理了 spring boot 结合 Redis 的工具类引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</g ...

随机推荐

  1. javascript javascript加载类似星座、血型的函数

     javascript加载类似星座.血型的函数 //加载血型 function bloodtypelaod(constellation) { var obj = document.getElement ...

  2. Knights0.

    Knights t数轴上有n个骑士位于1,2,3,...n,移动速度相同,初始移动方向已知,当两个骑士相遇时,各有50%的概率赢,输了就死了,并且移动到0和n+1的位置时移动方向会翻转,问最右的骑士存 ...

  3. Linux下的hosts文件和network文件区别

    Linux下的hosts文件和network文件区别   Linux下有两种与计算机名相关的配置文件     1.hosts文件,路径:/etc/hosts,此文间是在网络上使用的, 用于解析计算机名 ...

  4. 数据结构19: BF算法(普通模式匹配算法)

    判断两个串之间是否存在主串与子串的关系,这个过程称为串的模式匹配. 在串的模式匹配过程,子串 T 通常被叫做“模式串”. 普通的模式匹配(“BF”算法) 判断两个串是否存在子串与主串的关系,最直接的算 ...

  5. atcoder 2643 切比雪夫最小生成树

    There are N towns on a plane. The i-th town is located at the coordinates (xi,yi). There may be more ...

  6. 8.Move Zeroes(移动零)

    Level:   Easy 题目描述: Given an array nums, write a function to move all 0's to the end of it while mai ...

  7. springdataRedis连接redis集群

    配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http:// ...

  8. Subversion Server Edge的安装使用

    1.Subversion Server Edge的搭建 当在操作系统为64位的配置服务器上部署时只能够选择Collabnet Subversion Edge,它集合了Subversion所需要一切资源 ...

  9. Python自动化开发学习20-Django的form组件

    武沛齐老师的Django的FORM组件:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6144178.html 转自:http://blog.51cto.com/st ...

  10. Github命令git status

    输入git status可以告诉我们三件事: 1.你当前的本地库位于哪个分支上: 2.你当前的本地库和远程库的区别:它会提示本地库和远程库差了还是多了多少个提交(commit),并给你提建议,要不要p ...