MySQL 下 ROW_NUMBER / DENSE_RANK / RANK 的实现
原文链接:http://hi.baidu.com/wangzhiqing999/item/7ca215d8ec9823ee785daa2b
MySQL 下 ROW_NUMBER / DENSE_RANK / RANK 的实现
CREATE TABLE test_rownum (
ID int,
Ke CHAR(1),
val INT
);
INSERT INTO test_rownum
SELECT 1, 'A', 1 UNION ALL
SELECT 2, 'A', 2 UNION ALL
SELECT 3, 'A', 3 UNION ALL
SELECT 4, 'B', 1 UNION ALL
SELECT 5, 'B', 2 UNION ALL
SELECT 6, 'B', 1 UNION ALL
SELECT 7, 'C', 3 UNION ALL
SELECT 8, 'C', 2 UNION ALL
SELECT 9, 'C', 2;
rownum 用于显示序号
ID 字段用于 标记 原有的序号位置.
普通的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ke, val)
SELECT
@rownum:=@rownum+1 AS rownum,
id,
ke,
val
FROM
(SELECT @rownum:=0) r,
test_rownum
ORDER BY
ke, val;
+--------+------+------+------+
| rownum | id | ke | val |
+--------+------+------+------+
| 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 2 | A | 2 |
| 3 | 3 | A | 3 |
| 4 | 4 | B | 1 |
| 5 | 6 | B | 1 |
| 6 | 5 | B | 2 |
| 7 | 8 | C | 2 |
| 8 | 9 | C | 2 |
| 9 | 7 | C | 3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
PARTITION 的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)
SELECT
CASE
WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1
ELSE @rownum:= @rownum + 1
END AS rownum,
id,
@ke := ke AS ke,
val
FROM
(SELECT @ke:='') k,
(SELECT @rownum:=0) r,
test_rownum main
ORDER BY
ke, val;
+--------+------+------+------+
| rownum | id | ke | val |
+--------+------+------+------+
| 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 2 | A | 2 |
| 3 | 3 | A | 3 |
| 1 | 4 | B | 1 |
| 2 | 6 | B | 1 |
| 3 | 5 | B | 2 |
| 1 | 8 | C | 2 |
| 2 | 9 | C | 2 |
| 3 | 7 | C | 3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
RANK DENSE_RANK 的处理
等价于 RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)
等价于 DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)
SELECT
CASE
WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1
ELSE @rownum:= @rownum + 1
END AS ROW_NUMBER,
CASE
WHEN @ke != ke THEN @rank:= 1
WHEN @val = val THEN @rank
ELSE @rank:= @rownum
END AS RANK,
CASE
WHEN @ke != ke THEN @dense_rank:= 1
WHEN @val = val THEN @dense_rank
ELSE @dense_rank:= @dense_rank + 1
END AS DENSE_RANK,
id,
@ke := ke AS ke,
@val := val AS val
FROM
(SELECT @ke:='') k,
(SELECT @val:=0) v,
(SELECT @rownum:=0) r,
(SELECT @rank:=0) r2,
(SELECT @dense_rank:=0) d,
test_rownum main
ORDER BY
ke, val;
+------------+------+------------+------+------+------+
| ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK | id | ke | val |
+------------+------+------------+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 | A | 2 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | A | 3 |
| 1 | 1 | 1 | 4 | B | 1 |
| 2 | 1 | 1 | 6 | B | 1 |
| 3 | 3 | 2 | 5 | B | 2 |
| 1 | 1 | 1 | 8 | C | 2 |
| 2 | 1 | 1 | 9 | C | 2 |
| 3 | 3 | 2 | 7 | C | 3 |
+------------+------+------------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
=======================================================
两表关联情况下的测试.
CREATE TABLE test_rownum_main (
ID int,
Ke CHAR(1)
);
CREATE TABLE test_rownum_sub (
KeID int,
val INT
);
INSERT INTO test_rownum_main
SELECT 1, 'A' UNION ALL
SELECT 2, 'B' UNION ALL
SELECT 3, 'C';
INSERT INTO test_rownum_sub
SELECT 1, 1 UNION ALL
SELECT 1, 2 UNION ALL
SELECT 1, 3 UNION ALL
SELECT 2, 1 UNION ALL
SELECT 2, 2 UNION ALL
SELECT 2, 1 UNION ALL
SELECT 3, 3 UNION ALL
SELECT 3, 2 UNION ALL
SELECT 3, 2;
普通的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ke, val)
SELECT
@rownum:=@rownum+1 AS rownum,
main.id,
main.ke,
sub.val
FROM
test_rownum_main main
JOIN test_rownum_sub sub
ON (main.ID = sub.KeID),
(SELECT @rownum:=0) r
ORDER BY
ke, val;
+--------+------+------+------+
| rownum | id | ke | val |
+--------+------+------+------+
| 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 1 | A | 2 |
| 3 | 1 | A | 3 |
| 4 | 2 | B | 1 |
| 6 | 2 | B | 1 |
| 5 | 2 | B | 2 |
| 8 | 3 | C | 2 |
| 9 | 3 | C | 2 |
| 7 | 3 | C | 3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
rownum 顺序不满足预期结果了。
可能是因为执行关联的时候, 就把 @rownum 计算了。
修改SQL语句.
SELECT
@rownum:=@rownum+1 AS rownum,
id,
ke,
val
FROM
(SELECT @rownum:=0) r,
(
SELECT
main.id,
main.ke,
sub.val
FROM
test_rownum_main main
JOIN test_rownum_sub sub
ON (main.ID = sub.KeID)
) subQuery
ORDER BY
ke, val;
+--------+------+------+------+
| rownum | id | ke | val |
+--------+------+------+------+
| 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 1 | A | 2 |
| 3 | 1 | A | 3 |
| 4 | 2 | B | 1 |
| 5 | 2 | B | 1 |
| 6 | 2 | B | 2 |
| 7 | 3 | C | 2 |
| 8 | 3 | C | 2 |
| 9 | 3 | C | 3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
PARTITION 的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)
SELECT
CASE
WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1
ELSE @rownum:= @rownum + 1
END AS rownum,
id,
@ke := ke AS ke,
val
FROM
(SELECT @ke:='') k,
(SELECT @rownum:=0) r,
(
SELECT
main.id,
main.ke,
sub.val
FROM
test_rownum_main main
JOIN test_rownum_sub sub
ON (main.ID = sub.KeID)
) subQuery
ORDER BY
ke, val;
+--------+------+------+------+
| rownum | id | ke | val |
+--------+------+------+------+
| 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 1 | A | 2 |
| 3 | 1 | A | 3 |
| 1 | 2 | B | 1 |
| 2 | 2 | B | 1 |
| 3 | 2 | B | 2 |
| 1 | 3 | C | 2 |
| 2 | 3 | C | 2 |
| 3 | 3 | C | 3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
DENSE_RANK 的处理
RANK 的处理
等价于 DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)
等价于 RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)
SELECT
CASE
WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1
ELSE @rownum:= @rownum + 1
END AS ROW_NUMBER,
CASE
WHEN @ke != ke THEN @rank:= 1
WHEN @val = val THEN @rank
ELSE @rank:= @rownum
END AS RANK,
CASE
WHEN @ke != ke THEN @dense_rank:= 1
WHEN @val = val THEN @dense_rank
ELSE @dense_rank:= @dense_rank + 1
END AS DENSE_RANK,
id,
@ke := ke AS ke,
@val := val AS val
FROM
(SELECT @ke:='') k,
(SELECT @val:=0) v,
(SELECT @rownum:=0) r,
(SELECT @rank:=0) r2,
(SELECT @dense_rank:=0) d,
(
SELECT
main.id,
main.ke,
sub.val
FROM
test_rownum_main main
JOIN test_rownum_sub sub
ON (main.ID = sub.KeID)
) subQuery
ORDER BY
ke, val;
+------------+------+------------+------+------+------+
| ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK | id | ke | val |
+------------+------+------------+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 | A | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 1 | A | 2 |
| 3 | 3 | 3 | 1 | A | 3 |
| 1 | 1 | 1 | 2 | B | 1 |
| 2 | 1 | 1 | 2 | B | 1 |
| 3 | 3 | 2 | 2 | B | 2 |
| 1 | 1 | 1 | 3 | C | 2 |
| 2 | 1 | 1 | 3 | C | 2 |
| 3 | 3 | 2 | 3 | C | 3 |
+------------+------+------------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
MySQL 下 ROW_NUMBER / DENSE_RANK / RANK 的实现的更多相关文章
- SQL2005四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较
排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个 ...
- ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法
--NND,索性把2005的一起帖出来. ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK的用法 (爱新觉罗.毓华 -- 广东深圳) SQL Server 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_ ...
- 四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较
排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一 ...
- SQL中的排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介
排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别. 在使用排名函数的时候需要注意以下三点: 1.排名函数必须有 OVER 子句. 2.排名函数必须有包含 ORDE ...
- Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)(转载)
Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介 排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张O ...
- hive笔记之row_number、rank、dense_rank
hive中有三个与分组排序相关的分析函数(我起初也认为是窗口函数,后来看到手册里是把他们划到了Analytics functions下),row_number.rank.dense_rank,我一直傻 ...
- SQL With As 用法Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介
Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介 排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张O ...
- sql server 2000 对应 sql server 2005的row_number()、rank()、DENSE_RANK( )、ntile( )等用法
转自CSDN:http://blog.csdn.net/htl258/article/details/4006717 SQL server 2005新增的几个函数,分别是row_number( ).r ...
- row_number()、rank()、dense_rank()、ntile()
原文:row_number().rank().dense_rank().ntile() SQL2005中row_number()等函数的用法 2005比2000新增了几个函数,分别是row_numbe ...
随机推荐
- ubuntu 安装 regex模块时 fatal error: Python.h: No such file or directory
原因是 python-dev包没有安装 根据Py2还是py3 sudo apt-get install python-dev 或者 sudo apt-get install python3-dev 安 ...
- ArcGIS Viewer for Flex中引入google map作底图 (转)
在ArcGIS Viewer for Flex开发中,经常需要用到google map作为底图,我们不能通过ArcGIS Viewer for Flex - Application Builder轻易 ...
- 【Hadoop】Hadoop DataNode节点超时时间设置
hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间 ...
- JNI 函数注册与管理
class<--> 一一对应so-->method 每个so对应于一个类对象 类中的每个native方法对应 于so中的一个native的function,对应关系涉及 {c ...
- Centos 7 搭建OpenStack 私有云——(1)基础环境配置
1.简介: OpenStack是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目. OpenStack是一个开源的云计算管理 ...
- XP如何在桌面新建宽带连接的快捷方式
1 打开控制面板,点击网络和Internet连接 2 如果存在宽带连接选项. 则点击左侧的网上邻居,然后点击查看网络连接 右击宽带连接,点击创建快捷方式,放到桌面,改一下快捷方式的名字即可. 3 ...
- Hbase 认识及其作用
HBase出现的原因: HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随即读写操作,HBase正是为此而出现.HBase以Google BigTable为蓝本,以键值对的形式存储.项目的 ...
- ASP.NET综合管理ERP系统100%源代码+所有开发文档
该系统开发环境为:VS2010,数据库採用SQL Server,框架为ASP.NET. 源代码包含所有文档说明,代码简单易懂,凝视完整. 提示:假设没有安装水晶报表系统执行会报错,报表安装程序已经打包 ...
- 【SpringMVC学习09】SpringMVC与前台的json数据交互
json数据格式在接口调用中.html页面中比较常用,json格式比较简单,解析也比较方便,所以使用很普遍.在springmvc中,也支持对json数据的解析和转换,这篇文章主要总结一下springm ...
- Memcache遍历查询所有键值的方法
直接举个Telnet命令行下遍历memcached所有key的方法: stats items STAT items:7:number1 STATitems:7:age188 END stats c ...