原文链接:http://hi.baidu.com/wangzhiqing999/item/7ca215d8ec9823ee785daa2b

MySQL 下 ROW_NUMBER / DENSE_RANK / RANK 的实现

CREATE TABLE test_rownum (
  ID  int,
  Ke CHAR(1),
  val INT
);

INSERT INTO test_rownum
  SELECT 1, 'A', 1 UNION ALL
  SELECT 2, 'A', 2 UNION ALL
  SELECT 3, 'A', 3 UNION ALL
  SELECT 4, 'B', 1 UNION ALL
  SELECT 5, 'B', 2 UNION ALL
  SELECT 6, 'B', 1 UNION ALL
  SELECT 7, 'C', 3 UNION ALL
  SELECT 8, 'C', 2 UNION ALL
  SELECT 9, 'C', 2;

rownum 用于显示序号
ID 字段用于 标记 原有的序号位置.

普通的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ke, val)

SELECT
  @rownum:=@rownum+1 AS rownum, 
  id,
  ke,
  val
FROM
  (SELECT @rownum:=0) r,
  test_rownum
ORDER BY
  ke, val;

+--------+------+------+------+
| rownum | id   | ke   | val  |
+--------+------+------+------+
|      1 |    1 | A    |    1 |
|      2 |    2 | A    |    2 |
|      3 |    3 | A    |    3 |
|      4 |    4 | B    |    1 |
|      5 |    6 | B    |    1 |
|      6 |    5 | B    |    2 |
|      7 |    8 | C    |    2 |
|      8 |    9 | C    |    2 |
|      9 |    7 | C    |    3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

PARTITION 的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)

SELECT
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1 
    ELSE @rownum:= @rownum + 1  
    END AS rownum,
  id,
  @ke := ke AS ke,
  val
FROM
  (SELECT @ke:='') k,
  (SELECT @rownum:=0) r,
  test_rownum main
ORDER BY
  ke, val;
  
+--------+------+------+------+
| rownum | id   | ke   | val  |
+--------+------+------+------+
|      1 |    1 | A    |    1 |
|      2 |    2 | A    |    2 |
|      3 |    3 | A    |    3 |
|      1 |    4 | B    |    1 |
|      2 |    6 | B    |    1 |
|      3 |    5 | B    |    2 |
|      1 |    8 | C    |    2 |
|      2 |    9 | C    |    2 |
|      3 |    7 | C    |    3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

RANK  DENSE_RANK 的处理
等价于 RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)

等价于 DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)

SELECT
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1 
    ELSE @rownum:= @rownum + 1  
    END AS ROW_NUMBER,
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @rank:= 1 
    WHEN @val = val THEN @rank
    ELSE @rank:= @rownum 
    END AS RANK,
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @dense_rank:= 1 
    WHEN @val = val THEN @dense_rank
    ELSE @dense_rank:= @dense_rank + 1  
    END AS DENSE_RANK,
  id,
  @ke := ke AS ke,
  @val := val AS val
FROM
  (SELECT @ke:='') k,
  (SELECT @val:=0) v,
  (SELECT @rownum:=0) r,
  (SELECT @rank:=0) r2,
  (SELECT @dense_rank:=0) d,
  test_rownum main
ORDER BY
  ke, val;

+------------+------+------------+------+------+------+
| ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK | id   | ke   | val  |
+------------+------+------------+------+------+------+
|          1 |    1 |          1 |    1 | A    |    1 |
|          2 |    2 |          2 |    2 | A    |    2 |
|          3 |    3 |          3 |    3 | A    |    3 |
|          1 |    1 |          1 |    4 | B    |    1 |
|          2 |    1 |          1 |    6 | B    |    1 |
|          3 |    3 |          2 |    5 | B    |    2 |
|          1 |    1 |          1 |    8 | C    |    2 |
|          2 |    1 |          1 |    9 | C    |    2 |
|          3 |    3 |          2 |    7 | C    |    3 |
+------------+------+------------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

=======================================================
两表关联情况下的测试.

CREATE TABLE test_rownum_main (
  ID  int,
  Ke CHAR(1)
);

CREATE TABLE test_rownum_sub (
  KeID  int,
  val INT
);

INSERT INTO test_rownum_main
  SELECT 1, 'A'  UNION ALL
  SELECT 2, 'B'  UNION ALL
  SELECT 3, 'C';

INSERT INTO test_rownum_sub
  SELECT 1, 1 UNION ALL
  SELECT 1, 2 UNION ALL
  SELECT 1, 3 UNION ALL
  SELECT 2, 1 UNION ALL
  SELECT 2, 2 UNION ALL
  SELECT 2, 1 UNION ALL
  SELECT 3, 3 UNION ALL
  SELECT 3, 2 UNION ALL
  SELECT 3, 2;

普通的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ke, val)

SELECT
  @rownum:=@rownum+1 AS rownum, 
  main.id,
  main.ke,
  sub.val
FROM
  test_rownum_main main
    JOIN test_rownum_sub sub
      ON (main.ID = sub.KeID),
  (SELECT @rownum:=0) r
ORDER BY
  ke, val;

+--------+------+------+------+
| rownum | id   | ke   | val  |
+--------+------+------+------+
|      1 |    1 | A    |    1 |
|      2 |    1 | A    |    2 |
|      3 |    1 | A    |    3 |
|      4 |    2 | B    |    1 |
|      6 |    2 | B    |    1 |
|      5 |    2 | B    |    2 |
|      8 |    3 | C    |    2 |
|      9 |    3 | C    |    2 |
|      7 |    3 | C    |    3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

rownum 顺序不满足预期结果了。
可能是因为执行关联的时候, 就把 @rownum 计算了。

修改SQL语句.

SELECT
  @rownum:=@rownum+1 AS rownum, 
  id,
  ke,
  val
FROM
  (SELECT @rownum:=0) r,
  (
  SELECT
    main.id,
    main.ke,
    sub.val
  FROM
    test_rownum_main main
      JOIN test_rownum_sub sub
        ON (main.ID = sub.KeID)
  ) subQuery
ORDER BY
  ke, val;

+--------+------+------+------+
| rownum | id   | ke   | val  |
+--------+------+------+------+
|      1 |    1 | A    |    1 |
|      2 |    1 | A    |    2 |
|      3 |    1 | A    |    3 |
|      4 |    2 | B    |    1 |
|      5 |    2 | B    |    1 |
|      6 |    2 | B    |    2 |
|      7 |    3 | C    |    2 |
|      8 |    3 | C    |    2 |
|      9 |    3 | C    |    3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

PARTITION 的处理
等价于 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)

SELECT
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1 
    ELSE @rownum:= @rownum + 1  
    END AS rownum,
  id,
  @ke := ke AS ke,
  val
FROM
  (SELECT @ke:='') k,
  (SELECT @rownum:=0) r,
  (
  SELECT
    main.id,
    main.ke,
    sub.val
  FROM
    test_rownum_main main
      JOIN test_rownum_sub sub
        ON (main.ID = sub.KeID)
  ) subQuery
ORDER BY
  ke, val;

+--------+------+------+------+
| rownum | id   | ke   | val  |
+--------+------+------+------+
|      1 |    1 | A    |    1 |
|      2 |    1 | A    |    2 |
|      3 |    1 | A    |    3 |
|      1 |    2 | B    |    1 |
|      2 |    2 | B    |    1 |
|      3 |    2 | B    |    2 |
|      1 |    3 | C    |    2 |
|      2 |    3 | C    |    2 |
|      3 |    3 | C    |    3 |
+--------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

DENSE_RANK 的处理

RANK 的处理
等价于 DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)

等价于 RANK() OVER (PARTITION BY ke ORDER BY val)

SELECT
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @rownum:= 1 
    ELSE @rownum:= @rownum + 1  
    END AS ROW_NUMBER,
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @rank:= 1 
    WHEN @val = val THEN @rank
    ELSE @rank:= @rownum 
    END AS RANK,
  CASE 
    WHEN @ke != ke THEN @dense_rank:= 1 
    WHEN @val = val THEN @dense_rank
    ELSE @dense_rank:= @dense_rank + 1  
    END AS DENSE_RANK,
  id,
  @ke := ke AS ke,
  @val := val AS val
FROM
  (SELECT @ke:='') k,
  (SELECT @val:=0) v,
  (SELECT @rownum:=0) r,
  (SELECT @rank:=0) r2,
  (SELECT @dense_rank:=0) d,
  (
  SELECT
    main.id,
    main.ke,
    sub.val
  FROM
    test_rownum_main main
      JOIN test_rownum_sub sub
        ON (main.ID = sub.KeID)
  ) subQuery
ORDER BY
  ke, val;

+------------+------+------------+------+------+------+
| ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK | id   | ke   | val  |
+------------+------+------------+------+------+------+
|          1 |    1 |          1 |    1 | A    |    1 |
|          2 |    2 |          2 |    1 | A    |    2 |
|          3 |    3 |          3 |    1 | A    |    3 |
|          1 |    1 |          1 |    2 | B    |    1 |
|          2 |    1 |          1 |    2 | B    |    1 |
|          3 |    3 |          2 |    2 | B    |    2 |
|          1 |    1 |          1 |    3 | C    |    2 |
|          2 |    1 |          1 |    3 | C    |    2 |
|          3 |    3 |          2 |    3 | C    |    3 |
+------------+------+------------+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

MySQL 下 ROW_NUMBER / DENSE_RANK / RANK 的实现的更多相关文章

  1. SQL2005四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较

    排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个 ...

  2. ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法

    --NND,索性把2005的一起帖出来. ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK的用法 (爱新觉罗.毓华 -- 广东深圳) SQL Server 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_ ...

  3. 四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较

    排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一 ...

  4. SQL中的排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介

    排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别. 在使用排名函数的时候需要注意以下三点: 1.排名函数必须有 OVER 子句. 2.排名函数必须有包含 ORDE ...

  5. Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)(转载)

    Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张O ...

  6. hive笔记之row_number、rank、dense_rank

    hive中有三个与分组排序相关的分析函数(我起初也认为是窗口函数,后来看到手册里是把他们划到了Analytics functions下),row_number.rank.dense_rank,我一直傻 ...

  7. SQL With As 用法Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介

    Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张O ...

  8. sql server 2000 对应 sql server 2005的row_number()、rank()、DENSE_RANK( )、ntile( )等用法

    转自CSDN:http://blog.csdn.net/htl258/article/details/4006717 SQL server 2005新增的几个函数,分别是row_number( ).r ...

  9. row_number()、rank()、dense_rank()、ntile()

    原文:row_number().rank().dense_rank().ntile() SQL2005中row_number()等函数的用法 2005比2000新增了几个函数,分别是row_numbe ...

随机推荐

  1. web服务器、wsgi、应用

    1.web服务器(比如Apache.Nginx.Tomcat.Jetty.IIS)属于静态服务器,只能返回静态的文件,服务器多是C/C++语言开发的.web服务器可以说一个request proxy, ...

  2. depth linear

    float ConvertDepth( float depthFromTex, float4 cameraParams ){ const float near = cameraParams.z; co ...

  3. HTML5的测试总结

    HTML5其实也是web的一种,所以基本的web测试的一些重点,HTML5上都要过一遍,不过也有其特殊之处. [需求设计测试] 需求是否合理.是否有更好的实现方法或者功能的遗漏,以及原型图测试,包括用 ...

  4. ElasticSearch 分布式集群

    1.前言 Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展 ...

  5. 在ecshop中添加页面,并且实现后台管理

    后台一共需要修改下面的四个文件 admin/template.php admin/includes/lib_template.php languages/zh_cn/admin/template.ph ...

  6. OpenSSL Heartbleed "心脏滴血"漏洞简单攻击示例

    转自:http://www.lijiejie.com/openssl-heartbleed-attack/ OpenSSL Heartbleed漏洞的公开和流行让许多人兴奋了一把,也让另一些人惊慌了一 ...

  7. ionic - 运行起来

    更新时间: 2018-8-1 (首次更新) 1.首先下载python(至于为什么安装,看截图) https://www.python.org/downloads/release/python-370/ ...

  8. textarea限制字符输入方法

    function check(obj){ var Maxchar=20; if(obj.value.length>Maxchar){ //如果超出 obj.value=obj.value.sub ...

  9. MySQL 5.6.26几种安装包的差别

    http://downloads.mysql.com/archives/community/ 一.MySQL Installer 5.6.26 mysql-installer-community-5. ...

  10. Oracle 字符串不为空条件

    Oracle 中,空字符串存入到Oracle中会自动转换为NULL,另外VARCHAR2把空串等同于null处理. SQL from dual where null=null; 没有查到记录 SQL ...