MySQL的where条件优化

where 条件优化  适合select delete update

 

1.避免无用的括号

((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))

-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

2.常量合并

(a<b AND b=c) AND a=5

-> b>5 AND b=c AND a=5

3.常量条件移除

(B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)

-> B=5 OR B=6

4.索引使用的常量表达式只计算一次

key=35+3

->key=38

5.对于MyISAM和MEMORY表，单表进行count(*)没有where条件时,会直接从表的信息里返回结果，而不是实际执行count(*)语句，这也适合任何不为null的表达式。

select count(*) tab

select count(col1) from tab  --col1 not null

6.早期决策无效的常量表达式，MySQL很快的去决策一些select不能有行数据返回的语句。

explain select * from a where 1=2;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra            |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+

|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Impossible WHERE |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+

7.在使用having时，如果没有使用group by或聚合函数，having条件会合并到where条件里

explain select id from a where id=2 having id>1;

+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra       |

+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+

|  1 | SIMPLE      | a     | ref  | idx_a_id      | idx_a_id | 5       | const |    1 | Using index |

+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+

8.对于每个进行join的表，构造更小的where条件结果集，使得where添加跳过一些行，使查询更快速。

9.所有的常量表读取速度要快于其他表，一个常量表是下面这样的：

1>.一个空表或一个一行数据的表。

2>.与主键上的WHERE子句或惟一索引一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较，并定义为NOT NULL。

下面的表使用常量表：

SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;

SELECT * FROM t1,t2

  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

10.试着所有的join关联表的组合找到最好的组合。如果order by和group by条件是同一个表上，那么这个表会被第一个进行join。

11.如果有order by和group by不同的子句，或者这个order by或group by子句不在第一个表上，就会创建一个临时表。

12.如果使用SQL_SMALL_RESULT进行修饰，MySQL会使用内存临时表。

13.查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。曾经，根据最好的索引是否超过表的30%来使用扫描，但是固定的百分比不再决定使用索引还是使用扫描。优化器现在更加复杂，它的估计基于其他因素，如表大小、行数和I/O块大小。

14.在一些情况，如果所有字段都在索引里，MySQL读所有行数据都从索引读取，不需要去数据文件读取，只使用索引树去解决所需查询。

15.在输出每一行之前，将跳过不匹配所有having子句的行

 

下面一些例子查询是很快的：

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

 

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

 

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name

  WHERE key_part1=constant;

 

SELECT ... FROM tbl_name

  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

 

SELECT ... FROM tbl_name

  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

  

  

MySQL只使用索引就可以解决下面的查询，假设索引列是数值的：

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

 

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name

  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

 

SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

 

以下排序使用索引字段，不需要进行排序操作：

 

SELECT ... FROM tbl_name

  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

 

SELECT ... FROM tbl_name

  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;