FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口方式,不能mount使用,不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。
 
他主要的功能包括:文件存储,同步和访问,设计基于高可用和负载均衡,fastfd非常适用于基于文件服务的站点,例如图片分享和视频分享网站。
 
     fastfds有两个角色:跟踪服务、存储服务
跟踪服务控制(Tracker server),调度文件以负载均衡的方式访问;
存储服务包括(Storage server):文件存储,文件同步,提供文件访问接口,同时以key value的方式管理文件的元数据。
 
     跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的,可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
     为了支持大容量,存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成,一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的,卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
      在卷中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
      当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的卷,这样就扩大了存储系统的容量。
 
安装目录

配置文件: /etc/fdfs

tracker.conf
http.conf
storage.conf
client.conf
安装路径:/usr/local/bin
 

修改%FastDFS%/tracker.conf 文件信息

#设置base_path 目录,根目录必须存在,子目录会自动创建
base_path=/home/<username>/FastDFS_Tracker
注:Tracker Server目录及文件结构:
 
 tracker server目录及文件结构
 ${base_path}   |__data
| |__storage_groups.dat:存储分组信息
| |__storage_servers.dat:存储服务器列表
|__logs
|__trackerd.log:Tracker Server日志文件
数据文件storage_groups.dat和storage_servers.dat中的记录之间以换行符(n)分隔,字段之间以西文逗号(,)分隔。
storage_groups.dat
各个参数如下
# group_name:组名 
# storage_port:storage server端口号
storage_servers.dat
各个参数如下
# group_name:所属组名 
# ip_addr:ip地址 
# status:状态 
# sync_src_ip_addr:向该storage server同步已有数据文件的源服务器 
# sync_until_timestamp:同步已有数据文件的截至时间(UNIX时间戳) 
# stat.total_upload_count:上传文件次数 
# stat.success_upload_count:成功上传文件次数 
# stat.total_set_meta_count:更改meta data次数
# stat.success_set_meta_count:成功更改meta data次数 
# stat.total_delete_count:删除文件次数
# stat.success_delete_count:成功删除文件次数 
# stat.total_download_count:下载文件次数 
# stat.success_download_count:成功下载文件次数 
# stat.total_get_meta_count:获取meta data次数 
# stat.success_get_meta_count:成功获取meta data次数 
# stat.last_source_update:最近一次源头更新时间(更新操作来自客户端) 
# stat.last_sync_update:最近一次同步更新时间(更新操作来自其他storage server的同步)
 
storage server目录及文件结构
|__data
| |__.data_init_flag:当前storage server初始化信息
| |__storage_stat.dat:当前storage server统计信息
| |__sync:存放数据同步相关文件
| | |__binlog.index:当前的binlog(更新操作日志)文件索引号
| | |__binlog.###:存放更新操作记录(日志)
| | |__${ip_addr}_${port}.mark:存放向目标服务器同步的完成情况
| |
| |__一级目录:256个存放数据文件的目录,目录名为十六进制字符,如:, 1F
| |__二级目录:256个存放数据文件的目录,目录名为十六进制字符,如:0A, CF
|__logs
|__storaged.log:storage server日志文件
 
.data_init_flag文件格式为ini配置文件方式
各个参数如下
# storage_join_time:本storage server创建时间 
# sync_old_done:本storage server是否已完成同步的标志(源服务器向本服务器同步已有数据) 
# sync_src_server:向本服务器同步已有数据的源服务器IP地址,没有则为空 
# sync_until_timestamp:同步已有数据文件截至时间(UNIX时间戳) 
 
storage_stat.dat文件格式为ini配置文件方式
各个参数如下:
# total_upload_count:上传文件次数
# success_upload_count:成功上传文件次数 
# total_set_meta_count:更改meta data次数 
# success_set_meta_count:成功更改meta data次数 
# total_delete_count:删除文件次数 
# success_delete_count:成功删除文件次数 
# total_download_count:下载文件次数 
# success_download_count:成功下载文件次数 
# total_get_meta_count:获取meta data次数 
# success_get_meta_count:成功获取meta data次数 
# last_source_update:最近一次源头更新时间(更新操作来自客户端) 
# last_sync_update:最近一次同步更新时间(更新操作来自其他storage server)
 
sync 目录及文件结构

binlog.index中只有一个数据项:当前binlog的文件索引号 binlog.###,

binlog.###为索引号对应的3位十进制字符,不足三位,前面补0。索引号基于0,最大为999。

一个binlog文件最大为1GB。记录之间以换行符(n)分隔,字段之间以西文空格分隔。

字段依次为:

1. timestamp:更新发生时间(Unix时间戳)

2. op_type:操作类型,一个字符

3. filename:操作(更新)的文件名,包括相对路径,如:5A/3D/FE_93_SJZ7pAAAO_BXYD.S

${ip_addr}_${port}.mark

ip_addr为同步的目标服务器IP地址,port为本组storage server端口。例如:10.0.0.1_23000.mark。

各个参数如下:

# binlog_index:已处理(同步)到的binlog索引号

# binlog_offset:已处理(同步)到的binlog文件偏移量(字节数)

# need_sync_old:同步已有数据文件标记,0表示没有数据文件需要同步

# sync_old_done:同步已有数据文件是否完成标记,0表示未完成,1表示已完成

# until_timestamp:同步已有数据截至时间点(UNIX时间戳)

# scan_row_count:已扫描的binlog记录数

# sync_row_count:已同步的binlog记录数

 
启动tracker服务器,执行
(1) fdfs_trackerd %FastDFS%/tracker.conf
(2) 编写shell脚本
 vim start-tracker.sh (创建脚本)
/usr/local/bin/fdfs_trackerd /%FastDFS%tracker.conf
chmod +x start-tracker.sh
./start-tracker.sh (执行脚本即可启动track服务器)
 
停止fastDFS服务
直接kill即可让server进程正常退出,可以使用killall命令,如:
killall fdfs_trackerd
killall fdfs_storaged
也可以使用FastDFS自带的脚本
/usr/local/bin/stop.sh  /
/usr/local/bin/restart.sh
fastDFS数据清空重整
停止storage server和tracker server,删除base_path下的data子目录即可。

FastDFS 基础知识的更多相关文章

  1. .NET面试题系列[1] - .NET框架基础知识(1)

    很明显,CLS是CTS的一个子集,而且是最小的子集. - 张子阳 .NET框架基础知识(1) 参考资料: http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/DotN ...

  2. RabbitMQ基础知识

    RabbitMQ基础知识 一.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然 ...

  3. Java基础知识(壹)

    写在前面的话 这篇博客,是很早之前自己的学习Java基础知识的,所记录的内容,仅仅是当时学习的一个总结随笔.现在分享出来,希望能帮助大家,如有不足的,希望大家支出. 后续会继续分享基础知识手记.希望能 ...

  4. selenium自动化基础知识

    什么是自动化测试? 自动化测试分为:功能自动化和性能自动化 功能自动化即使用计算机通过编码的方式来替代手工测试,完成一些重复性比较高的测试,解放测试人员的测试压力.同时,如果系统有不份模块更改后,只要 ...

  5. [SQL] SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL

    SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5902856.html 目录 What's 数据库 ...

  6. [SQL] SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础

    SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5904824.html 序 这是<SQL 基础知识梳理( ...

  7. [SQL] SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序

    SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5926689.html 序 这是<SQL 基础知识梳理 ...

  8. [SQL] SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新

    SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5929786.html 序 这是<SQL 基础知识梳理( ...

  9. [SQL] SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询

    SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5939796.html 序 这是<SQL 基础知识梳理( ...

随机推荐

  1. 识别子串 (string)——后缀自动机+线段树

    题目 [题目描述] 一般地,对于一个字符串 S,和 S 中第 $ i $ 个字符 x,定义子串 $ T=S(i.j) $ 为一个关于 x 的识别子申,当且仅当: 1.$ i \leq x \leq j ...

  2. 最长双回文串——manacehr

    题目 [题目描述] 顺序和逆序读起来完全一样的串叫做回文串.比如 acbca 是回文串,而 abc 不是(abc 的顺序为 “abc”,逆序为 “cba”,不相同).输入长度为 n 的串 S,求 S  ...

  3. 洛谷P3674 小清新人渣的本愿(莫队)

    传送门 由乃tql…… 然后抄了一波zcy大佬的题解 我们考虑把询问给离线,用莫队做 然后用bitset维护,每一位代表每一个数字是否存在,记为$now1$ 然后再记录一个$now1$的反串$now2 ...

  4. mysql远程访问被禁止

    远程连接Mysql服务器的数据库,错误代码是1130,ERROR 1130: Host xxx.xxx.xxx.xxx  is not allowed to connect to this MySQL ...

  5. #6145. 「2017 山东三轮集训 Day7」Easy 动态点分治

    \(\color{#0066ff}{题目描述}\) JOHNKRAM 最近在参加 C_SUNSHINE 举办的聚会. C 国一共有 n 座城市,这些城市由 n−1 条无向道路连接.任意两座城市之间有且 ...

  6. QueryTask,FindTask,IdentifyTask三种查询的区别

    1:QueryTask是一个进行空间和属性查询的功能类,它可以在某个地图服务的某个子图层内进行查询,顺便需要提一下的是,QueryTask进行查询的地图服务并不必项加载到Map中进行显示.QueryT ...

  7. A Simple Problem with Integers BZOJ3212 线段树

    You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of op ...

  8. 2017ACM/ICPC亚洲区沈阳站-重现赛(感谢东北大学)

    Little Boxes Problem Description Little boxes on the hillside.Little boxes made of ticky-tacky.Littl ...

  9. CSS(十二).transition的应用之CSS中心扩散

    实现 css中心向两边扩散的两个核心 1.hover 之前的 垂直居中 2.文字置于最顶层 顺道来讲讲hover 伪元素是不支持 hover 的,不过我们可以给普通的 tag 标签添加 hover 以 ...

  10. Kafka读取__consumer_offsets和Kafka 0.11客户端管理工具AdminClient

    https://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/78185155 https://blog.csdn.net/qq_36096641/article ...