python 表格存取方法(转)

xlwt/xlrd库 存Excel文件：（如果存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化）

1. import xlwt
2. workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
3. booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True)
4. #存第一行cell(1,1)和cell(1,2)
5. booksheet.write(0,0,34)
6. booksheet.write(0,1,38)
7. #存第二行cell(2,1)和cell(2,2)
8. booksheet.write(1,0,36)
9. booksheet.write(1,1,39)
10. #存一行数据
11. rowdata = [43,56]
12. for i in range(len(rowdata)):
13. booksheet.write(2,i,rowdata[i])
14. workbook.save('test_xlwt.xls')

读Excel文件：（同样是对于数值类型数据）

1. import xlrd
2. workbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls')
3. print(workbook.sheet_names())                  #查看所有sheet
4. booksheet = workbook.sheet_by_index(0)         #用索引取第一个sheet
5. booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1')  #或用名称取sheet
6. #读单元格数据
7. cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)
8. cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)
9. #读一行数据
10. row_3 = booksheet.row_values(2)
11. print(cell_11, cell_21, row_3)
12. >>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]

openpyxl 库 存Excel文件：

1. from openpyxl import Workbook
2. workbook = Workbook()
3. booksheet = workbook.active     #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
4. #存第一行单元格cell(1,1)
5. booksheet.cell(1,1).value = 6   #这个方法索引从1开始
6. booksheet.cell("B1").value = 7
7. #存一行数据
8. booksheet.append([11,87])
9. workbook.save("test_openpyxl.xlsx")

读Excel文件：

1. from openpyxl import load_workbook
2. workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')
3. #booksheet = workbook.active                #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
4. sheets = workbook.get_sheet_names()         #从名称获取sheet
5. booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
6. rows = booksheet.rows
7. columns = booksheet.columns
8. #迭代所有的行
9. for row in rows:
10. line = [col.value for col in row]
11. #通过坐标读取值
12. cell_11 = booksheet.cell('A1').value
13. cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value

原理上其实都一样，就写法上有些差别。

其实如果对存储格式没有要求的话，我觉得存成 csv文件 也挺好的：

1. import pandas as pd
2. csv_mat = np.empty((0,2),float)
3. csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0)
4. csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0)
5. csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat)
6. csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False)

因为它读起来非常简单：

1. import pandas as pd
2. filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv"
3. csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)
4. csv_data = np.array(csv_data, dtype=float)