先说和虚拟化技术的区别:

难道虚拟技术就做不到吗?

不不不,虚拟技术也可以做到,但是会有一定程度的性能损失,灵活度也会下降。容器技术不是模仿硬件层次,而是 在Linux内核里使用cgroup和namespaces来打造轻便的、将近裸机速度的虚拟技术操作系统环境。因为不是虚拟化存储,所以容器技术不会管 底层存储或者文件系统,而是你放哪里,它操作哪里。

这从根本上改变了我们如何虚拟化工作负载和应用程序,因为容器速度比硬件虚拟化技术更快,更加便捷,弹性扩容的更加高效,只是它的工作负载要求操作系统,而不是Linux或特定的Linux内核版本。

那VMWare就这样玩完了?

没那么快!虚拟技术相对成熟,又有广泛的工具,还有生态系统来支持它在不同环境下的配置。至于工作负载,它要求非Linux操作系统,或者只能使用特定的核心虚拟化技术。

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Docker并不是LXC的替代品,Docker的底层就是使用了LXC来实现的。LXC将Linux进程沙盒化,使得进程之间相互隔离,并且能够控制各进程的资源分配。
在LXC的基础之上,Docker提供了一系列更强的功能。

可移植性

Docker定义了一种新的格式,将应用和其依赖环境全部打包到一个单一对象中,这个对象可以在任何安装有Docker的机器上共享,在任何机器上
执行这个对象的效果都是一样的。LXC仅仅实现了进程沙盒化,并不能在不同机器上进行移植。Docker将应用的所有配置进行抽象,打包到一个容器中,使
得该容器具有可移植性。

以应用为中心

Docker针对应用的部署做了优化,反映在其API,用户接口,设计原理及文档上面。而LXC仅仅关注容器作为一个轻量级的服务器。

自动化构建

Docker中支持Dockerfile,将应用的所有依赖项,构建工具和包都以源码的形式写在Dockerfile中,然后Docker可以根据Dockerfile构建镜像。该镜像在任何机器上面运行的效果都一样。

版本控制

Docker对容器提供了类Git版本控制功能,支持版本回滚等功能。Docker也实现了增量上传和下载的功能,节约了上传和下载时的带宽资源。

组件重用

一个镜像可以作为基础镜像来创建更多特定的镜像,镜像之间支持多层重用。

镜像共享

Docker开发了一个Docker Hub,里面包含了各种常用的镜像,非常方便,我们也可以将自己的镜像上传到Docker Hub中。用户也可以在私有环境中搭建自己的Docker仓库,用来满足镜像的内部共享。

工具生态系统

Docker定义了一个API,用于自动化和本地化容器的创建和部署。已经存在大量的集成了Docker的工具集,例如Deis,mesos,docker-ui,jenkins等等。


原文:http://stackoverflow.com/questions/17989306/what-does-docker-add-to-just-plain-lxc

转自:http://blog.csdn.net/wangtaoking1/article/details/45043523

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