OpenCV大部分时候会为OpenCV方法中的输出数据(方法的参数)自动分配内存,所以如果一个方法的参数有一个或者多个输入数组(cv::Mat 实例)和一些输出数组时,OpenCV会自动为输出数组分配内存空间或者重新分配内存空间,内存的大小和数据类型由输入数组决定。如果需要的话,这个方法会通过其他的参数来决定输出数组的其他属性。

  下面用一段代码来说明一下:

 #include "cv.h"
#include "highgui.h" using namespace cv; int main(int, char**)
{
VideoCapture cap();
if(!cap.isOpened())
{
return -;
}
Mat frame, edges;
namedWindow("edges",);
for(;;)
{
cap >> frame;
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(,), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, , , );
imshow("edges", edges);
if(waitKey() >= )
{
break;
}
}
return ;
}

  >>会为数组frame自动分配内存空间,因为视频分析模块VideoCapture组件已经能够获取到USB摄像头的分辨率以及位深度信息了。而cvtColor方法为edges数组自动分配了内存,edges数组的数据信息与输入数组一样,而CV_BGR2GRAY决定了输出图像的颜色空间类型。在上面的循环中,edges的内存只会被分配一次,如果输入的图像的分辨率改变了,则会重新分配一次内存。内存分配的关键功能是在Mat::Create放里面就已经完成了,它负责获取数据需要的相关信息,如果edges的size,depth等数据都有了,而且不需要变化则Ceate方法不会做任何事情,除非,之前的分配好的内存空间被释放掉了(这里释放的时候,需要去将指针计数器减1,并与0比较一下),释放掉了则会重新分配一个符合需要的内存空间。OpenCV中的大部分方法都会调用Create方法(如果要用到Mat的话),所以会为输出数组分配空间。

  也有一些不会自动为输出数组分配内存的,比如cv::mixChannels, cv::RNG::fill 等,所以需要提前手动分配好内存空间。

  

 

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