一、简介

  RPC是Remote Procedure Call的缩写,翻译成中文为:远程方法调用。

它是一种在本地机器上调用远端机器上的一个过程(方法)的技术,这个过程也被大家称为“分布式计算”,是为了提高各个分立机器的“互操作性”而发明出来的技术。

  XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call,即XML远程方法调用。

它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于Internet过程调用的规范和一系列的实现。这种远程过程调用使用http作为传输协议,XML作为传送信息的编码格式。Xml-Rpc的定义尽可能的保持了简单,但同时能够传送、处理、返回复杂的数据结构。XML- RPC(http://www.xmlrpc.com)是由美国UserLand公司指定的一个RPC协议。简单的理解是:将数据定义为xml格式,通过http协议进行远程传输。

二、优点

1. 传输复杂的数据。

2. 通过程序语言的封装,实现远程对象的调用。

三、Python下的XML-RPC

1. 类库:SimpleXMLRPCServer

  一般使用在服务器端,这个模块用来构造一个最基本的XML-RPC服务器框架。

2. 类库:xmlrpclib

  一般使用在客户端,这个模块用来调用注册在XML-RPC服务器端的函数,xmlrpclib并不是一个类型安全的模块,无法抵御恶意构造的数据,这方面的一些处理工作需要交给开发者自己。

大致用法:使用SimpleXMLRPCServer模块运行XMLRPC服务器,在其中注册服务器提供的函数或者对象;然后在客户端内使用xmlrpclib.ServerProxy连接到服务器,想要调用服务器的函数,直接调用ServerProxy即可。

简单实例:hello xmlprc

服务器端:xmlrpc_server.py

import SimpleXMLRPCServer

class MyObject:
def sayHello(self):
return "hello xmlprc" obj = MyObject()
server = SimpleXMLRPCServer.SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8088))
server.register_instance(obj) print "Listening on port 8088"
server.serve_forever()

客户端:xmlrpc_client.py

import xmlrpclib

server = xmlrpclib.ServerProxy("http://localhost:8088")

words = server.sayHello()

print "result:" + words

打开一个终端,输入命令,运行服务器端程序:

chmod u+x xmlrpc_server.py
python xmlrpc_server.py 打开另一个新的终端,输入命令,运行客户端程序:
chmod u+x xmlrpc_client.py
python xmlrpc_client.py 可以看到客户端控制台上输出了:hello xmlprc。如图:
附:
SimpleXMLRPCServer是一个单线程的服务器。这意味着,如果几个客户端同时发出多个请求,其它的请求就必须等待第一个请求完成以后才能继续。
若修改服务器端如下:
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
from SocketServer import ThreadingMixIn
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):pass class MyObject:
def sayHello(self):
return "hello xmlprc" obj = MyObject()
server = ThreadXMLRPCServer(("localhost", 8088), allow_none=True)
server.register_instance(obj) print "Listening on port 8088"
server.serve_forever()

 此时,服务器就支持多线程并发了。

Python中使用XMLRPC(入门)的更多相关文章

  1. Python中关于XML-RPC原理

    SimpleXMLRPCServer模块为XML-RPC服务端的写入提供了一个基本的框架.利用SimpleXMLRPCServer服务器既可以一直空闲,也可以利用CGIXMLRPCRequestHan ...

  2. Python中的Numpy入门教程

    1.Numpy是什么 很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过nu ...

  3. Python中的XMLRPC(Calendar)

    XMLRPC服务器端代码,定义了三个方法名,getMonth获取所给月份的日历,getYear获取一年的日历,getDict测试返回字典的效果. xmlrpc_server.py: #!/usr/bi ...

  4. 入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 介绍 机器学习是计算机科学.人工智能和统计学的研究领域.机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预 ...

  5. 【Python从入门到精通】(九)Python中字符串的各种骚操作你已经烂熟于心了么?

    您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦. 本文将重点介绍Python字符串的各种常用方法,字符串是实际开发中经常用到的,所有熟练的掌握它的各种用法显得尤为重要. 干货满满,建议收藏,欢迎大 ...

  6. Python入门之Python中的logging模块

    基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = log ...

  7. 快速入门Python中文件读写IO是如何来操作外部数据的?

    读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘, ...

  8. Python中的单元测试模块Unittest快速入门

    前言 为什么需要单元测试? 如果没有单元测试,我们会遇到这种情况:已有的健康运行的代码在经过改动之后,我们无法得知改动之后是否引入了Bug.如果有单元测试的话,只要单元测试全部通过,我们就可以保证没有 ...

  9. Python中定时任务框架APScheduler的快速入门指南

    前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APSc ...

随机推荐

  1. SQL小助手——SQL Prompt

    背景: 当数据库设计的比较复杂.庞大时,我们如果对脚本不是很熟悉,就会很难完成看似简单的增.删.改.查的操作.我们需要一款软件来给出相应的提示或帮助,来提高代码的可读性,更快更好的完成任务. 简介: ...

  2. 第十六篇:django基础

    本篇内容 创建程序 程序目录 流程介绍 login实例 一.创建程序 命令行: django-admin startproject sitename. 常用命令: python manage.py r ...

  3. BZOJ2879 [Noi2012]美食节 【费用流】

    题目 CZ市为了欢迎全国各地的同学,特地举办了一场盛大的美食节.作为一个喜欢尝鲜的美食客,小M自然不愿意错过这场盛宴.他很快就尝遍了美食节所有的美食.然而,尝鲜的欲望是难以满足的.尽管所有的菜品都很可 ...

  4. 用ServletContext做一个简单的聊天室

    这里主要是ServletContext的一个特性:ServletContext是一个公共的空间,可以被所有的客户访问.由此可见ServletContext比cookie和session的作用范围要大[ ...

  5. 第3章 MFC框架程序剖析

    参考: https://blog.csdn.net/u014162133/article/details/46573873 1. 2.MFC简介:MFC(Microsoft Foundation Cl ...

  6. 详解利用ShoeBox制作位图字体

    http://childhood.logdown.com/posts/190580/-details-using-shoebox-produce-bitmap-fonts?utm_source=tui ...

  7. dnspod 批量添加记录

    #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import os,requests,json import re,xlsxwriter,time import xl ...

  8. array数据初始化

    #include <iostream> int main() { ]={}; std::cout<<array[]<<]; } 试了试上面的代码发现,数组在用{}赋 ...

  9. AC日记——Little Elephant and Problem codeforces 221c

    221C 思路: 水题: 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include ...

  10. ubuntu 安装TensorFlow

    1.安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev 2.安装 TensorFlow for Python 2.7 # Ubuntu/Linux - ...