BZOJ5154 [Tjoi2014]匹配 【KM算法 + 枚举】
题目链接
题解
先跑出一个匹配方案
然后暴力删去每对匹配再检验一下答案是否减小
使用KM算法提升速度
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<map>
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define mp(a,b) make_pair<int,int>(a,b)
#define cls(s) memset(s,0,sizeof(s))
#define pr pair<int,int>
#define LL long long int
using namespace std;
const int maxn = 85,maxm = 100005,INF = 1000000000;
inline int read(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 3) + (out << 1) + c - 48; c = getchar();}
return out * flag;
}
int w[maxn][maxn],expa[maxn],expb[maxn],dl[maxn],cp[maxn],visa[maxn],visb[maxn];
int n,tcp[maxn],mv,ansi;
pr ans[maxn];
bool dfs(int u){
visa[u] = true;
REP(i,n) if (!visb[i]){
int kl = expa[u] + expb[i] - w[u][i];
if (!kl){
visb[i] = true;
if (!cp[i] || dfs(cp[i])){
cp[i] = u; return true;
}
}
else dl[i] = min(dl[i],kl);
}
return false;
}
inline int work(){
REP(i,n) expa[i] = expb[i] = cp[i] = 0;
REP(i,n) REP(j,n) expa[i] = max(expa[i],w[i][j]);
REP(i,n){
REP(j,n) dl[j] = INF;
while (true){
REP(j,n) visa[j] = visb[j] = false;
if (dfs(i)) break;
int kl = INF;
REP(j,n) if (!visb[j]) kl = min(kl,dl[j]);
REP(j,n){
if (visa[j]) expa[j] -= kl;
if (visb[j]) expb[j] += kl;
else dl[j] -= kl;
}
}
}
int re = 0;
REP(i,n) re += w[cp[i]][i];
return re;
}
int main(){
n = read();
REP(i,n) REP(j,n) w[i][j] = read();
mv = work(); printf("%d\n",mv);
REP(i,n) tcp[i] = cp[i];
REP(i,n){
int tmp = w[tcp[i]][i];
w[tcp[i]][i] = 0;
if (work() < mv) ans[++ansi] = mp(tcp[i],i);
w[tcp[i]][i] = tmp;
}
sort(ans + 1,ans + 1 + ansi);
REP(i,ansi) printf("%d %d\n",ans[i].first,ans[i].second);
return 0;
}
BZOJ5154 [Tjoi2014]匹配 【KM算法 + 枚举】的更多相关文章
- 【HDU 2255】奔小康赚大钱 (最佳二分匹配KM算法)
奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
- 训练指南 UVALive - 4043(二分图匹配 + KM算法)
layout: post title: 训练指南 UVALive - 4043(二分图匹配 + KM算法) author: "luowentaoaa" catalog: true ...
- 二分图最大权匹配——KM算法
前言 这东西虽然我早就学过了,但是最近才发现我以前学的是假的,心中感慨万千(雾),故作此篇. 简介 带权二分图:每条边都有权值的二分图 最大权匹配:使所选边权和最大的匹配 KM算法,全称Kuhn-Mu ...
- 二分图 最大权匹配 km算法
这个算法的本质还是不断的找增广路: KM算法的正确性基于以下定理:若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹配就是二分图的最 ...
- 二分图匹配之最佳匹配——KM算法
今天也大致学了下KM算法,用于求二分图匹配的最佳匹配. 何为最佳?我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我们假设每条边有权值,那么一定会存在一个最大权值的匹配情况,但对于KM ...
- HDU2255-奔小康赚大钱-二分图最大权值匹配-KM算法
二分图最大权值匹配问题.用KM算法. 最小权值的时候把权值设置成相反数 /*-------------------------------------------------------------- ...
- 二分图带权匹配 KM算法与费用流模型建立
[二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大 ...
- hdu2255 奔小康赚大钱 二分图最佳匹配--KM算法
传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住 ...
- POJ3565带权匹配——km算法
题目:http://poj.org/problem?id=3565 神奇结论:当总边权最小时,任意两条边不相交! 转化为求二分图带权最小匹配. 可以用费用流做.但这里学一下km算法. https:// ...
随机推荐
- DCMTK读取DICOM文件头信息的三种方法
Howto: Load File Meta-Header Here's an example that shows how to load the File Meta Information Head ...
- cncert阅读报告
信息安全阅读报告 Problem 1: 国家计算机网络应急技术处理协调中心(简称“国家互联网应急中心”,英文缩写为“CNCERT”或“CNCERT/CC”)作为我国非政府层面网络安全应急体系核心技术协 ...
- springmvc 前端表单提交给后端出现乱码
在springmvc框架练习中遇到了乱码问题,经过一番网上查找解决方法之后,最后发现是需要在tomcat中的server.xml中添加编码设置 URIEncoding="UTF-8" ...
- nginx+php整合(是让nginx可以运行php,以及下载地址)
下载地址: nginx:http://nginx.org/en/download.html PHP: https://windows.php.net/download/ 都是官网的自己选择版本 安装文 ...
- const用法总结(通俗易懂)
const的意思可以概括为 “一个不能被改变的普通变量” ,使得const在一定程度上提高程序的安全性和可靠性. const的几种情况: 1. const的普通用法 int const size: c ...
- 裸机——SD卡
1.首先要对SD卡有个基础知识 (1) SD = nandflash + 主控IC. 主控IC负责了校验和坏块管理,所以SoC只需要依照时序就可以和SD卡上的主控IC进行数据交换等操作. (2) SD ...
- 第二章习题 C++
1.编写一个程序,显示您的姓名和地址. #include<iostream> using namespace std; int main() { ]; cout << &quo ...
- POJ:2229-Sumsets(完全背包的优化)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2229 Sumsets Time Limit: 2000MS Memory Limit: 200000K Total Submissio ...
- 原理剖析-Netty之服务端启动工作原理分析(下)
一.大致介绍 1.由于篇幅过长难以发布,所以本章节接着上一节来的,上一章节为[原理剖析(第 010 篇)Netty之服务端启动工作原理分析(上)]: 2.那么本章节就继续分析Netty的服务端启动,分 ...
- 15.8,redis-cluster配置
为什么要用redis-cluster 1.并发问题 redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令假如业务需要每秒100万的命令执行呢? 2.数据量太大 一台服务器内存正常是16~ ...