#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @time: 2017/11/23 23:10
# Author: caicai
# @File: demon9.py import codecs import MySQLdb
def connect_mysql():
db_config = {
'host': '192.168.1.5',
'port': 3306,
'user': 'wxp',
'passwd': '1qazXSW@',
'db': 'python',
'charset': 'utf8'
}
cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
return cnx if __name__ == '__main__':
cnx = connect_mysql() sql = '''delete from Teacher where TID in(
select TID from (select Course.CouID, Course.TID, Teacher.TName, count(Teacher.TID) as count_teacher from Course
left join Score on Score.Grade < 60 and Course.CouID = Score.CouID
left join Teacher on Course.TID = Teacher.TID
group by Course.TID
order by count_teacher desc
limit 5) as test );
'''
try:
cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql)
result = cus.fetchall()
cus.close()
cnx.commit()
except Exception as e:
cnx.rollback()
print('error')
raise e
finally:
cnx.close() 结果:
程序正常执行,没有报错
解释:
1. 先查询出Course表中的Course.TID和Course.TID
2. left join 是关联Score表,查出Score.Grade > 59,并且,课程ID和课程表的CouID要对应上
3. left join Teacher 是关联老师表,课程中的了老师ID和老师表中的老师ID对应上
4. select中加上老师的名字Teacher.Tname和count(Teacher.TID)
5. group by Course.TID,在根据老师的的TID进行分组
6. oder by 最后对count_teacher进行排序,取前5行,
7. 在通过套用一个select子查询,把所有的TID搂出来
8. 然后delete from Teacher 最后删除TID在上表中的子查询中。
import codecs

import MySQLdb
def connect_mysql():
db_config = {
'host': '192.168.1.5',
'port': 3306,
'user': 'wxp',
'passwd': '1qazXSW@',
'db': 'python',
'charset': 'utf8'
}
cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
return cnx if __name__ == '__main__':
cnx = connect_mysql() sql = '''select *, (grade+60) as newGrade from Score where Grade <5;'''
update = '''update Score set grade = grade + 60 where grade < 5; '''
try:
cus_start = cnx.cursor()
cus_start.execute(sql)
result1 = cus_start.fetchall()
print(len(result1))
cus_start.close() cus_update = cnx.cursor()
cus_update.execute(update)
cus_update.close() cus_end = cnx.cursor()
cus_end.execute(sql)
result2 = cus_end.fetchall()
print(len(result2))
cus_end.close() cnx.commit()
except Exception as e:
cnx.rollback()
print('error')
raise e
finally:
cnx.close()
结果:
321
0
解释:
1. 刚开始,我们可以查到分数小于5分的总个数有321个
2. select *, (grade+60) as newGrade from Score where Grade <5;这个sql是把所有的成绩小于5的都列出来,然后最后加一列分数加60分的结果。
3. update Score set grade = grade + 60 where grade < 5;是把分数小于5的所有成绩都加60分
4. 最后在检查分数小于5的个数为0,说明所有低于5分的分数都发生了改变。
索引
索引可以提高查询的速度。
创建Course的CouID的字段为主键 Score的SID字段为主键 Student的StdID字段为主键 Teacher的TID字段为主键,
import codecs import MySQLdb
def connect_mysql():
db_config = {
'host': '192.168.1.5',
'port': 3306,
'user': 'wxp',
'passwd': '1qazXSW@',
'db': 'python',
'charset': 'utf8'
}
cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
return cnx if __name__ == '__main__':
cnx = connect_mysql() sql1 = '''alter table Teacher add primary key(TID);'''
sql2 = '''alter table Student add primary key(StdID);'''
sql3 = '''alter table Score add primary key(SID);'''
sql4 = '''alter table Course add primary key(CouID);'''
sql5 = '''alter table Score add index idx_StdID_CouID(StdID, CouID);'''
# sql6 = '''alter table Score drop index idx_StdID_CouID;''' 删除索引
sql7 = '''explain select * from Score where StdID = 16213;'''
try:
cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql1)
cus.close() cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql2)
cus.close() cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql3)
cus.close() cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql4)
cus.close() cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql5)
cus.close() cus = cnx.cursor()
cus.execute(sql7)
result = cus.fetchall()
print(result)
cus.close() cnx.commit()
except Exception as e:
cnx.rollback()
print('error')
raise e
finally:
cnx.close() 结果:
((1L, u'SIMPLE', u'Score', u'ref', u'idx_StdID_CouID', u'idx_StdID_CouID', u'', u'const', 4L, None),)
解释:
Sql1, sql2, sql3, sql4是添加主键,sql5是增加一个索引,我们也可以在mysql的客户端上执行sq7,得到如下的结果:
mysql> explain select * from Score where StdID = 16213;
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | Score | ref | idx_StdID_CouID | idx_StdID_CouID | 4 | const | 4 | NULL |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
这个说明,我们在搜索StdID的时候,是走了idx_StdID_CouID索引的。

day24-python操作数据库四的更多相关文章

  1. 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作 数据库之准备工作

     孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计 ...

  2. python操作数据库

    一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的l ...

  3. Python学习笔记 - day11 - Python操作数据库

    MySQL的事务 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关,MySQL的两种引擎如下: 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID ...

  4. python操作数据库之批量导入

    python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的 ...

  5. 零基础学Python--------第11章 使用Python操作数据库

    第11章 使用Python操作数据库 11.1 数据库编程接口 在项目开发中,数据库应用必不可少.虽然数据库的种类有很多,如SQLite.MySQL.Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了 ...

  6. python操作数据库PostgreSQL

    1.简述 python可以操作多种数据库,诸如SQLite.MySql.PostgreSQL等,这里不对所有的数据库操作方法进行赘述,只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍,主要包括 ...

  7. Python操作数据库之 MySQL

    Python操作数据库之MySQL 一.安装Python-MySQLdb模块 Python-MySQLdb是一个操作数据库的模块,Python 通过它对 mysql 数据实现各种操作. 如果要源码安装 ...

  8. Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库

    如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战 ...

  9. Python操作数据库及hashlib模块

    一.hashlib模块 hashlib模块,主要用于加密相关的操作,在python3的版本里,代替了md5和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA51 ...

  10. Navicat使用与python操作数据库

    一.Navicat使用 1.下载地址: <https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj> 2.测试+链接数据库,新建库 3.新建表,新增字段+类型+约束 4.设计表:外 ...

随机推荐

  1. es6 - 函数 扩展

    1. 可添加默认参数 function fn(name,age=17){ console.log(name+","+age); } fn("Amy",18); ...

  2. win10 cmake编译 opencv4.0 + pyhton3.7x64

    在超极本上本来不想编译了,反正没有cuda.但发现即使下载的opencv_contrib也不包含sift等等nonfree库了,要自己编译开编译选项才可以.坑啊,自己编译吧.反正opencv已经这么庞 ...

  3. linux下源码安装

    ●源码的安装(./configure –prefix 命令用法)一般由3个步骤组成:配置(configure).编译(make).安装(make install). Configure是一个可执行脚本 ...

  4. 牛客OI周赛6-提高组 A 大法师与魔法石

    大法师与魔法石 思路: 对于一个ai, 它可以构成区间[ai/v, ai] 假设和它相邻的为aj, 那么ai 和 aj 构成的区间为[(ai+aj) / v, ai+aj] 那么这两个区间能合并的条件 ...

  5. Asp.net core 学习笔记 ( Area and Feature folder structure 文件结构 )

    2017-09-22 refer : https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/mt763233.aspx?f=255&MSPPError=-2147 ...

  6. 第 6 章 存储 - 042 - 用 volume container 共享数据

    volume container volume container 是专门为其他容器提供 volume 的容器.它提供的卷可以是 bind mount,也可以是 docker managed volu ...

  7. selenium+Page Objects(第二话)

    前面介绍了什么是po模式,并且简单分析了一下使用po模式编写脚本的思路,接下来开始正式编写 1.先编写一个页面基类BasePage.py,里面封装每个页面常用的一些方法 # coding: utf-8 ...

  8. Python 编程快速上手 第九章 组织文件

    上一章节,主要讲了如何用 Python 进行创建并写入新文件.这一章节,讲了对如何用 Python 对文件进行进一步的操作,包括: 移动,复制,删除文件 改名 压缩文件 [shutil]移动,复制,删 ...

  9. HTML 第十二章总结

    HTML5 markup 前言 在这一章中,讲解了新的 HTML5 的一些 markup,并且对其中的<video>进行了很详细的讲解. New HTML5 elements 列表如下: ...

  10. 基于AngularJS的Onsen UI --Onsen UI学习笔记

    AngularJS与Onsen UI的结合,Onsen UI应用程序实际上是一个AngularJS 1应用程序. <!doctype html><html lang="en ...