常用CTPN、CRNN文本检测识别框架
一、SWT识别:
yestinsong/Text-Detection( Text Detection System with MSER , SWT and Text Verification(fft and pca) )
https://github.com/yestinsong/Text-Detection aperrau/DetectText:Detect text with stroke width transform.
https://github.com/aperrau/DetectText liuliu/ccv: (C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision Library http://libccv.org )
https://github.com/liuliu/ccv
二、基于智能学习:caffe和crnn
备注:CTPN :Connectionist Text Proposal Network
crnn(Convolutional Recurrent Neural Network 卷积循环神经网路) tesseract-ocr/tesseract
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract tianzhi0549/CTPN : (Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network http://textdet.com)
https://github.com/tianzhi0549/CTPN bgshih/crnn:Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition.
https://github.com/bgshih/crnn bear63/sceneReco (CTPN+CRNN)
https://github.com/bear63/sceneReco AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics (CTPN+CRNN)
https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/tree/master/notebooks/OCR Crnn中文end-to-end识别
http://blog.csdn.net/u013293750/article/details/73188934 ankush-me/SynthText
https://github.com/ankush-me/SynthText JarveeLee/SynthText_Chinese_version
https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version
以上内容来源于:https://blog.csdn.net/weixin_38197294/article/details/78659650 非常非常感谢源作者分享。
常用CTPN、CRNN文本检测识别框架的更多相关文章
- 【OCR技术系列之五】自然场景文本检测技术综述(CTPN, SegLink, EAST)
文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别.今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些. 文本检测不是一件简 ...
- 使用Python基于VGG/CTPN/CRNN的自然场景文字方向检测/区域检测/不定长OCR识别
GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于V ...
- 【OCR技术系列之六】文本检测CTPN的代码实现
这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这 ...
- 文本检测: CTPN
参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37363942 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 https://zhuanlan.zhi ...
- OpenCV_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)
平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake 待解决!!!Issue说明:最近做一些字符识别的事情,想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景 ...
- Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network(利用像素聚合网络进行高效准确的任意形状文本检测)
PSENet V2昨日刚出,今天翻译学习一下. 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步.尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署 ...
- 使用Keras基于AdvancedEAST的场景图像文本检测
Blog:https://blog.csdn.net/linchuhai/article/details/84677249 GitHub:https://github.com/huoyijie/Adv ...
- Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结
Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结 1.1. 五中滤镜的分别效果..1 1.2. 基于肤色的图片分类1 1.3. 性能提升2 1.4. --co ...
- openFace 人脸识别框架测试
openface 人脸识别框架 但个人感觉精度还是很一般 openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安 ...
随机推荐
- unittest常用的断言方法
unittest常用的断言方法 #msg:判断不成立时需要反馈的字符串 assertEqual(self, first, second, msg=None) --判断两个参数相等:first == s ...
- oracle中游标详细用法
转自:http://blog.csdn.net/liyong199012/article/details/8948952 游标的概念: 游标是SQL的一个内存工作区,由系统或用户以变量的形式定 ...
- 《剑指offer》-逐层打印二叉树
题目描述 从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出.每一层输出一行. 乍一看就是一个BFS,但是因为太久没刷题都忘记了要使用queue来作为空间存储容器了. 先参考milolip的代码,写出这样 ...
- 使用k8s operator安装和维护etcd集群
关于Kubernetes Operator这个新生事物,可以参考下文来了解这一技术的来龙去脉: https://yq.aliyun.com/articles/685522?utm_content=g_ ...
- hihocoder 1343 : Stable Members【拓扑排序】
hihocoder #1343:题目 解释:一个学习小组,一共有N个学员,一个主管.每个学员都有自己的导师(一个或者多个),导师可以是其他学员也可以是主管.每周学员都要把自己的学习报告和收到的报告提交 ...
- python常用内建模块--base64
Base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方法,常用于在URL.Cookie.网页中传输少量二进制数据. import base64 a = 'abcdef/+'b= base64.b64enco ...
- BZOJ3626 [LNOI2014]LCA 树链剖分 线段树
欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ3626 题意概括 给出一个n个节点的有根树(编号为0到n-1,根节点为0).一个点的深度定义为这个节 ...
- 【LeetCode】159. Longest Substring with At Most Two Distinct Characters
Difficulty: Hard More:[目录]LeetCode Java实现 Description Given a string S, find the length of the long ...
- Pathon1 - 基础1
一. Hello world程序 print("Hello World!") 执行命令: python hello.py ,输出 执行 python hello.py 时,明确的指 ...
- 为什么NULL指针也能访问成员函数?(但不能访问成员变量)
查看更加详细的解析请参考这篇文章:http://blog.51cto.com/9291927/2148695 看一个静态绑定的例子: 1 #include <iostream> 2 3 u ...